Basi di dati Progetto Logico per il Modello Relazionale (E. Baralis, Politecnico di Torino)

transcript

Basi di dati

Progetto Logico

per il

Modello Relazionale

(E. Baralis, Politecnico di Torino)

Trasformazione da schema E-R a modello relazionale

Risultato: schema relazionale nella forma normale opportuna.

SCHEMA E-R

Schema E-Rristrutturato

Set di relazioni(modello relazionale)

passo A: ristrutturazione

passo B: traduzione

Passo A: ristrutturazione dello schema E-R

E’ una fase di riorganizzazione dello schema E-R sulla base del carico applicativo previsto.

Il carico applicativo consiste di:1) Volumi dei dati (memoria d’occupazione);2) Caratteristiche delle operazioni (piu’

rilevanti).

Carico applicativo

1) Volumi dei dati:valutati come N*O, dove

N è il numero di occorrenze di ogni entità e/o relazione;

O è l’occupazione in bytes di ogni occorrenza.

2) Caratteristiche delle operazioni:- tipo (interattivo o batch);- frequenza (numero medio di operazioni

in una certa unità di tempo);- volumi di dati coinvolti.

Indici di prestazioni

• Lo scopo del passo di ristrutturazione è di ottimizzare i seguenti indici di prestazione:– costo di una operazione:

valutato come numero di accessi ad occorrenze di entità e/o relazione visitati per rispondere a una operazione;

– occupazione di memoria

Esempiocodice nome

impiegato

progetto

dipartimento

nome budget data_consegna

data_inizio

data_afferenza

afferenza

partecipazione

stipendio

telefono(1,n)

N_progetti (0,n)

(0,1) (1,n)

Tavola dei volumi

Concetto Tipo Volume (n. occ)

Impiegato

Dipartimento

Progetto

entità

Partecipazione

Afferenza

relazione

• Dipende dalla cardinalità delle entità e dalla cardinalità media di partecipazione di una occorrenza di entità ad una relazione:

• Ipotesi: se un impiegato partecipa in media a 3 progetti, la relazione partecipazione ha in media 2000*3 occorrenze; invece afferenza ha cardinalità di poco inferiore a impiegato

Tavola delle operazioni

• Operazione 1: assegna un impiegato ad un progetto.

• Operazione 2: trova tutti i dati di un impiegato (con i dati del suo dipartimento e l’elenco dei progetti ai quali lavora).

• Operazione 3: trova tutti i dati di un dipartimento (con l’elenco dei suoi dipendenti).

Operazione Tipo Frequenza

Operazione 1

Operazione 2

Operazione 3

interattiva

50 volte al giorno

100 volte al giorno

1 volta alla settimana

Costo dell’Operazione 1:“assegna un impiegato ad un progetto”

• Schema dell’operazione

impiegato

progetto

nome budget data_consegna

data_inizio

partecipazione

stipendio

N_progetti (0,n)

codice nome

Tavola degli accessi

Concetto Tipo N accessi

Impiegato entità

relazione

1Partecipazione

Lettura/Scrittura

• Costo:2 operazioni di scrittura * 50 volte al giorno

Passo A: ristrutturazione dello schema E-R

E’ costituito da una sequenza di passi:

1) Analisi delle ridondanze;

2) Eliminazione delle gerarchie di generalizza-zione;

3) Partizionamento/accorpamento di entità;

4) Scelta degli identificatori.

Analisi delle ridondanze

• Conviene mantenere l’attributo ridondante N_progetti in impiegato?

• Costo in volumi di dati per l’attributo N_progetti: 2000 impiegati * 2 byte= 4Kbyte.

• Costo in aggiornamento (Op.1): 1 accesso in scrittura per 50 volte al giorno.

• Costo in lettura (Op.2):1 accesso in lettura per 100 volte al giorno.

• Se supponiamo che un’operazione di scrittura costi il doppio rispetto ad una di lettura si hanno 200 accessi al giorno.

Eliminazione attributo N_progetti

• Alternativamente potrei contare il numero di occorrenze della relazione partecipazione che si riferiscono ad un certo impiegato.

• Costo in volumi di dati: nullo.

• Costo di mantenimento:nullo.

• Costo di lettura:in media 3 operazioni di lettura per 100 volte al giorno: 300 accessi al giorno.

Eliminazione delle gerarchie di generalizzazione

Vi sono alcune possibilità:1) Collassamento delle sottoclassi nella

superclasse: – gli attributi delle sottoclassi sono uniti a quelli

dell’entità superiore– si aggiunge un attributo discriminante

2) Eliminazione della superclasse:– propagazione degli attributi della superclasse

in tutte sottoclassi

3) Mantenimento di tutte le entità, correlate da relazioni che rappresentano la generalizzazione.

STUDENTEC_FISCNOMECORSO_DI_STUDI

LAUREANDO UNIVERSITARIO

HA_RELATORE

SOCIO_DI

FACOLTA`ASSOCIAZIONE_STUDENTESCA

(1,n) (1,n)

(0,1)TITOLO_

TUTORE

STUDENTEC_FISCNOMECORSO_DI_STUDI

HA_RELATORE

SOCIO_DI

FACOLTA`ASSOCIAZIONE_STUDENTESCA

(1,n) (1,n)

TUTOREGRADO(a.d.,(0,1))TITOLO_TESI (0,1)

Esempio

Scelta 1

Svantaggi:Incremento di occupazione di memoria (presenza

di valori nulli per gli attributi non significativi).

Vantaggi:Conviene quando le operazioni non fanno distinzione rispetto all’appartenenza di una occorrenza a una sottoclasse: numero minore di accessi perché le occorrenze di interesse sono tutte concentrate in una stessa entità.

IMPIEGATO PAGA_CONTR

(1,1)CONTRIBUTI

SEGRETARIO INGEGNERE MANAGER

WORD_PROCESSOR

CAPACITA`SPECIALIZZAZIONE

NOMEC_FISC

NUM_SOTTOPOSTI

DIRETTORE

Rappresentazione di gerarchie di generalizzazionemediante sottoclassi

Esempio

CONTR_1

CONTRIBUTICONTR_2

INGEGNERE MANAGERCONTR_3

SEGRETARIO

WORD_PROCESSOR

DIRETT_2

DIRETT_1DIRETT_3

C_FISC

SPECIALIZ

C_FISCNOME

CONOSC

NUM_SOTTOPOSTI

C_FISC

Scelta 2

Svantaggi: E’ possibile solo se la generalizzazione è totale, altrimenti

le occorrenze della sopraclasse non sarebbero rappresentate. Occorre duplicare il numero di relazioni per ciascuna sottoclasse.

Vantaggi:Conviene se le operazioni fanno accesso solo ad occorrenze di una o delle altre sottoclassi. Si risparmia in memoria perché si eliminano i valori nulli degli attributi. Si riducono gli accessi rispetto alla scelta 3 perché per accedere ad un’occorrenza di una sottoclasse non si deve passare per la sopraclasse.

PROGETTO HA(1,m) (1,n) MEMBRI_

PROGETTO

PROGETTO_SW

PROGETTO_HW

SOTTOCONTRATTO

COMPONENTI_HW

MESI_UOMO CONTRAENTE_PRINCIPALE

NUM_SCHEDE

BUDGET

NUM_PROGNOME_PROG

Rappresentazione di gerarchie di generalizzazione tramite relazioni

Esempio

PROGETTO HA(1,m) (1,n) MEMBRI_

PROGETTO

PROGETTO_SW

PROGETTO_HW

SOTTOCONTRATTO

COMPONENTI_HW

MESI_UOMO CONTRAENTE_PRINCIPALE

NUM_SCHEDE

BUDGET

NUM_PROGNOME_PROG

TIPO_SW TIPO_HW TIPO_SOTTOCONTR

(0,1)(0,1)

(1,1)(1,1)(1,1)

Scelta 3

SvantaggiSi incrementa il numero di accessi per le occorrenze

delle sottoclassi. Se la generalizzazione è totale ed esclusiva, occorre aggiungere dei vincoli: una occorrenza della sopraclasse deve partecipare ad una ed una sola relazione con una delle sottoclassi.

VantaggiConviene quando la generalizzazione non è totale, e le

operazioni fanno accesso o ad occorrenze della sopraclasse, o di sottoclassi. Si risparmia memoria e ciò può aumentare il numero di dati che si recuperano con l’accesso ad un singolo buffer di disco.

Partizionamento di entità (e relazioni)

• Il partizionamento d’entità (relazioni) corrisponde a separare i concetti che vengono acceduti da operazioni diverse. Si può decomporre:

• verticalmente selezionando gli attributi (tramite proiezione). Ha il vantaggio che generano entità semplici, con pochi attributi.

• orizzontalmente (selezionando le occorrenze sulla base dei valori degli attributi). Ciò può anche essere visto come l’introduzione di una nuova generalizzazione a livello logico. Ha lo svantaggio che si duplicano le relazioni per le due nuove entità.

Esempio: partizionamento verticale di entità

impiegato

cognome

indirizzo

Data_nascita

codice

livello

stipendio

ritenute

Dati anagrafici Dati lavorativiDati_impiegato(1,1)(1,1)

livello

stipendio

ritenute

cognome

indirizzo

Data_nascita

codice

Partizionamento di relazione

Giocatore Squadracomposizione(1,n)(1,n)

città

nomecognome

Giocatore SquadraComposizione

attuale

(1,n)(1,1)nome

città

cognome

Composizioneprecedente

(1,n)(0,n)

Data_acquisto

Data_cessione (0,1)

Data_acquisto

Data_cessione Data_acquisto

Accorpamento di entità

• L’accorpamento d’entità corrisponde a raggruppare i concetti che vengono acceduti insieme dalle stesse operazioni. Ciò ad esempio permette di ridurre il numero di join tra entità.

Uno svantaggio però consiste nel fatto che potrebbero essere introdotti attributi con valori nulli. Inoltre si introduce una certa ridondanza, il che è equivalente ad una operazione di de-normalizzazione. Perciò viene utilizzata dove sussistono relazioni 1:1 o 0:1 tra le entità da accorpare, e raramente se le relazioni sono 1:molti.

Esempio

Persona appartamentointestazione(1,1)(0,1)

indirizzo

interno

cognome

indirizzo

Data_nascita

Persona

cognome

indirizzo

Data_nascita

Indirizzo (0,1)

Interno (0,1)

Eliminazione di attributi composti

Due possibilità:a) considerare l’attributo composto come

insieme di attributi singoli Problema: si perde la nozione di

collegamento tra gli attributib) eliminare le componenti individuali

considerando solo i valori aggregati Problema: il singolo attributo deve poi

essere scisso dall’applicazione per individuare i valori separati

PERSONA

INDIRIZZO

PERSONA

COGNOME

SESSOVIA

CITTA`

COGNOME

CITTA`

(a) Schema con un attributo composto

(b) Attributo composto ridotto nelle sue componenti

Esempio

PERSONA

(c) Attributo composto considerato come attributo singolo

COGNOME

INDIRIZZO

Eliminazione degli attributi multivalore dalle entità

• Ogni attributo a molti valori è rappresentato da un'entità, in cui può essere rappresentato come attributo a singolo valore.

• La nuova entità contiene l’attributo a molti valori più l’identificatore dell’entità di origine.

• L’identificatore della nuova entità è l’insieme di tutti gli attributi.

E1 R EAM

Attributi multivalore di entità

AB (1,n)

PRODOTTO

PRODOTTO_MATERIALE

Esempio

CODICE_PRODOTTO

CODICE_MATERIALE (1,n)

DESCRIZIONE

PREZZO

CODICE_PRODOTTO

DESCRIZIONE

PREZZO

CODICE_PRODOTTO

CODICE_MATERIALE

Eliminazione degli attributi multivalore dalle relazioni

• Attributo a molti valori appartiene alla relazione R tra le entità E1 e E2

nuova entità NE che include 1 o 2 attributi presi da E1 o E2 (o entrambi) in funzione del tipo di relazione:

– relazione 1 a 1: NE richiede 1 degli identificatori di E1 o E2

– relazione 1 a molti: NE comprende l’identificatore di E2 (E2 nel lato “molti”)

– relazione molti a molti: NE comprende gli identificatori provenienti da E1 ed E2

• La chiave primaria di NE è costituita da:–tutti gli attributi di NE provenienti

da E1 ed E2–l’attributo multi valore

• Gli attributi non multivalore di R rimangono a R.

Eliminazione degli attributi multivalore dalle relazioni

Attributi a molti valori di relazioni

AttribB

AB (1,n)

INSEGNANTE

CF_INSEGNANTE

DIPARTIMENTO

TELEFONO

MAX_NUM_STUD

SEMESTRE (1,n)

NUM_CORSO

Esempio

OFFERTA_CORSI

SEMESTRE

INSEGNANTE

CF_INSEGNANTE

DIPARTIMENTO

TELEFONO

MAX_NUM_STUD

NUM_CORSO

CF_INSEGNANTENUM_CORSO

eliminazione di attributo multivalore da una relazione tramite creazione di entità separate

Scelta degli identificatori

• Un attributo che ammette valori nulli non può essere un identificatore.

• La scelta tra due identificatori alternativi avviene in base alla semplicità.

• Occorre considerare anche la presenza di eventuali identificatori esterni.

• Conviene preferire gli identificatori che vengono utilizzati dal maggior numero di operazioni.

• In alcuni casi, può convenire creare “ad arte” un codice che serva da identificatore. Questo potrebbe essere creato automaticamente dal DBMS o sarà l’applicazione a dover gestire la creazione e l’unicità del codice.

Eliminazione di identificatori esterni

Gli identificatori esterni sono trasformati in identificatori interni.

UNIVERSITÀ

ISCRIVE

STUDENTE

CODICE UNIVERSITÀ

CITTÀ

MATRICOLA_STUDENTE

COGNOME

(a) Schema iniziale

Esempio

UNIVERSITÀ

STUDENTE

CODICE UNIVERSITÀ

CITTÀ

MATRICOLA_STUDENTECOGNOMEETÀ

(b) Schema finale

CODICE UNIVERSITÀ

Esempio

Eliminazione di identificatori esterni

Passo B:traduzione nel modello relazionale

1) Traduzione di ogni entità in una tabella

2) Traduzione delle relazioni:– le relazioni 1:1, 1:molti, molti:1 sono modellate

aggiungendo attributi a tabelle esistenti– le relazioni molti:molti richiedono sempre la

creazione di una nuova tabella

IMPIEGATO

Traduzione di entità

Entità = Tabella

Esempio:

COGNOMESTIPENDIO

IMPIEGATO (CF, NOME, COGNOME, STIPENDIO)

Riassunto

• Associazione binaria molti a molti

• E1(A11,A12)

• E2(A21,A22)

• R(A11,A21,AR)

Riassunto

• Associazione ternaria molti a molti

• E1(A11,A12)• E2(A21,A22)• E3(A31,A32)• R(A11,A21,A31,AR)

A31 A32

Riassunto

• Associazione uno a molti con partecipazione obbligatoria

• E1(A11,A12,A21,AR)

• E2(A21,A22)

Riassunto

• Associazione uno a molti con partecipazione opzionale

• E1(A11,A12,A21*,AR*)

• E2(A21,A22)

Oppure

• E1(A11,A12)

• E2(A21,A22)

• R(A11,A21,AR)

Riassunto

• Associazione con identificatore esterno

E1A11A12

• E1(A11,A21,A12,AR)

• E2(A21,A22)

Riassunto

• Associazione uno a uno con partecipazione obbligatoria per entrambe le entita`

• E1(A11,A12,A21,AR)

• E2(A21,A22)

Oppure

• E1(A11,A12)

• E2(A21,A22,A11,AR)

Riassunto

• Associazione uno a uno con partecipazione opzionale per una sola entita`

• E1(A11,A12,A21,AR)

• E2(A21,A22)

Riassunto

• Associazione uno a uno con partecipazione opzionale per entrambe le entita`

• E1(A11,A12,A21*,AR*)• E2(A21,A22)

Oppure• E1(A11,A12)• E2(A21,A22,A11*,AR*)

Oppure• E1(A11,A12)• E2(A21,A22)• R(A11,A21,AR)

Esercizio 1• Si vuole realizzare una base di dati per una societa’ che eroga corsi, di

cui vogliamo rappresentare i dati dei partecipanti ai corsi e dei docenti.Per i partecipanti (circa 5000), identificati da un codice, si vuole memorizzare il codice fiscale, il cognome, l’eta’, il sesso, il luogo di nascita, il nome dei loro attuali datori di lavoro, i posti dove hanno lavorato in precedenza insieme al periodo, l’indirizzo e il numero telefonico, i corsi che hanno frequentato (i corsi sono in tutto 200) e il giudizio finale. Si vuole rappresentare anche i seminari che stanno attualmente frequentando, e per ogni giorno, i luoghi e le ore dove sono tenute le varie lezioni. I corsi hanno un codice, un titolo e possono avere varie edizioni, con le date di inizio e fine, e numero dei partecipanti. Se gli studenti sono liberi professionisti, vogliamo conoscere l’area di interesse e, se lo possiedono, il titolo. Per coloro che lavorano alle dipendenze di altri, vogliamo conoscere il livello ricoperto e la posizione.Per gli insegnanti (circa 300) rappresentiamo il cognome, l’eta’ il posto dove sono nati, il nome del corso che insegnano e di quelli che hanno gia’ insegnato e che possono insegnare. Rappresentiamo anche tutti i loro recapiti telefonici. Inoltre, i docenti possono essere dipendenti interni della societa’ o collaboratori esterni.

Operazioni1. inserisci un nuovo partecipante: 40 volte al giorno2. assegna un partecipante ad una edizione di corso: 50

volte al giorno3. inserisci un nuovo docente e i corsi che puo’ insegnare: 2

volte al giorno4. assegna un docente abilitato ad una edizione di corso: 15

volte al giorno5. stampa le informazioni su una edizione di corso passata,

con gli orari delle lezioni e numero dei partecipanti: 10 volte al giorno

6. stampa tutti i corsi offerti, con i relativi docenti abilitati: 20 volte al giorno

7. per ogni docente, trova tutti i partecipanti ai corsi da lui insegnati: 5 volta alla settimana

8. effettua una statistica sulla votazione riportata dai partecipanti a una edizione di corso: 10 volte al mese (batch).

Tavole dei volumi

• Lezione: 8000• Edizione corso: 1000• Corso: 200• Docente: 300• Collaboratore: 250• Interno: 50• Partecipante: 5000• Dipendente: 4000• Professionista: 1000• Datore: 8000

• Part passata: 10000• Part corrente: 500• Composizione: 8000• Appartenenza: 1000• Collaboratore: 250• Doc passata: 900• Doc corrente: 100• Abilitazione: 500• Impiego corrente: 4000• Impiego passato: 1000

Schema concettuale: corso

edizione_corso

lezione

partecipante

partecipazione_corrente

partecipazione_passata

votazione

titolo

codice

appartenenza

composizione

data_inizio

data_fine

(1,1)orarioaulagiorno

(0,n) (0,n)

(0,n)(0,n)

n_partecip

Schema concettuale: partecipante

partecipante

CFcognome

sessocodice

eta’ citta’_nascita

dipendente professionista

areaposizione livello

titolo_professionale

Schema concettuale: datore di lavoro

datore_di_lavoro

nomeindirizzo

telefono

partecipante

occupazione_attuale

occupazione_passata

data_inizio

data_inizio data_fine

(0,n)(0,n)

Schema concettuale: docente

edizione_corso

appartenenza

docente

collaboratore interno

abilitazione(1,n) (1,n)

docenza_corrente

docenza_passata

(0,1) (0,n)

CFcognome

eta’citta’_nascita

tel (0,n)

Mantenere attributo derivato n_partecip?

• Tra le operazioni specificate, solo le prestazioni delle operazioni 2 e 5 vengono influenzate da n_partecip.

• Non conviene tenerlo perche’ in questo caso ci sono svantaggi:– nell’occupazione aggiuntiva (4Kb)– stesso numero di accessi (490) che in

assenza di dato derivato

Calcolo accessi con n_partecip presente

• Op 2 (50 volte al giorno)

tipo concetto n. accessi

lettura

scrittura

partecipante

ed_corso

partecip_corrente

Totale: 300 accessial giorno

Calcolo accessi con n_partecip presente

lettura

ed_corso

appartenenza

composizione

lettura 8 lezione

Calcolo accessi con n_partecip assente

lettura

scrittura

partecipante

ed_corso

partecip_corrente

Calcolo accessi con n_partecip assente

• Op 5 (10 volte al giorno)tipo concetto n. accessi

lettura

ed_corso

appartenenza

composizione

lettura 8 lezione

lettura partecip_corrente

Eliminazione delle gerarchie

• Conviene eliminare la gerarchia dei docenti (le operazioni non fanno distinzione e le classi figlie non hanno attributi aggiuntivi)

• Conviene mantenere le sottoclassi della gerarchia sui partecipanti (ci sono molti attributi aggiuntivi che diverrebbero valori null nella classe padre, anche se le operazioni 1, 2 e 8 non fanno differenza tra le occorrenze dei partecipanti): introduciamo due relazioni dati_dipendente e dati_professionista.

Partizionamento di concetti

• Partizionare edizione_corso in passato e corrente? (operazione 5 considera solo le edizioni passate) – Non conviene perche’ si dovrebbero

duplicare le relazioni composizione e appartenenza;

– Inoltre, le operazioni 7 e 8 non fanno distinzione tra le edizioni di corso correnti e passate.

Accorpamento di concetti

• Accorpare docenza_passata e docenza_corrente? (e analogamente partecipazione_passata e corrente?)– Conviene perche’ le operazioni 7 e 8 non fanno differenza tra le

occorrenze passate e correnti– Inoltre, non si dovrebbero spostare le occorrenze di docenza e

partecipazione correnti in quelle passate una volta terminata l’edizione del corso.

– C’e’ pero’ lo svantaggio che c’e’ uno spreco di memoria per rappresentare l’attributo votazione anche per le partecipazioni correnti. Tuttavia, la frazione del numero totale di occorrenze di partecipazioni correnti e’ piccola rispetto a quelle passate (1/20, e si sprecano solo 2 Kb nell’ipotesi di allocare 4 bytes per ciascuna votazione).

Scelta degli identificatori principali

• Scegliamo il codice interno per identificare i partecipanti.

• Invece assegnamo un codice ad-hoc per identificare l’edizione corsi invece di usare la coppia (data_inizio,codice_corso) che rappresenta un identificatore troppo “pesante” (e viene usato per rappresentare anche le relazioni partecipazione e docenza).

Schema ER ristrutturato: corso

edizione_corso

lezione

partecipante

partecipazione

votazione (0,1)

titolo

codice

appartenenza

composizione

data_inizio

data_fine

(1,1)orarioaulagiorno

(0,n)(0,n)

codice

Schema ER ristrutturato: partecipante

partecipante

CFcognome

sessocodice

eta’ citta’_nascita

areaposizione livello titolo_professionale

dati_dip dati_prof

(0,1) (0,1)

(1,1)(1,1)

telefono

edizione_corso

appartenenza

docenteabilitazione(1,n) (1,n)

docenza

CFcognome

eta’citta’_nascita

tel (0,n)

Schema ER ristrutturato: docente

telef_docente

intestazione

Schema ER ristrutturato: datore

cognome codice

partecipante

CF sesso eta’ citta’_nascita

areaposizionelivello titolo_professionale

dati_dip dati_prof(0,1) (0,1)

(1,1)(1,1)

datore_di_lavoro

nomeindirizzo

telefono

occupazione_attuale

occupazione_passata

data_inizio

data_fine

Traduzione nel modello relazionale

• Edizione_corso(codice, data_inizio, data_fine, corso, docente)• Lezione(ora, aula, giorno, edizione_corso)• Docente(CF, cognome, eta’, citta’_nascita, tipo)• Telefono(numero, docente)• Corso(codice, nome)• Abilitazione(corso, docente)• Partecipante(codice, CF, cognome, eta’, citta’_nascita, sesso)• Partecipazione(partecipante, edizione_corso, votazione*)• Datore(nome, telefono, indirizzo)• Occupazione_passata(partecipante, datore, data_inizio, data_fine)• Professionista(partecipante, area, titolo*)• Dipendente(partecipante, livello, posizione, datore, data_inizio)

Schema relazionale dellasocieta’ di formazione

• Edizione_corso(codice, data_inizio, data_fine, corso, docente)• Lezione(ora, aula, giorno, edizione_corso)• Docente(CF, cognome, eta’, citta’_nascita, tipo)• Telefono(numero, docente)• Corso(codice, nome)• Abilitazione(corso, docente)• Partecipante(codice, CF, cognome, eta’, citta’_nascita, sesso)• Partecipazione(partecipante, edizione_corso, votazione*)• Datore(nome, telefono, indirizzo)• Occupazione_passata(partecipante, datore, data_inizio, data_fine)• Professionista(partecipante, area, titolo*)• Dipendente(partecipante, livello, posizione, datore, data_inizio)

Basi di dati Progetto Logico per il Modello Relazionale (E. Baralis, Politecnico di Torino)

Documents