Post on 13-Dec-2014
description
transcript
Buongiorno
Mi chiamo Paolo Bolpet, sono web strategist in eFlux e Moove. Da più di 17 anni aiuto aziende ed organizzazioni a trovare il modo più efficace di comunicare online.
linkedin.com/in/bolpet
twitter: @bolpet
slideshare.net/bolpet
www.eflux.it / www.moove.it
Obiettivi ed Organizzazione del corso
➔ Obiettivo è fornirvi le basi sulla comunicazione online a partire dalla elaborazione strategica, passando per la gestione dei vari canali/contesti fino al monitoraggio e correzione
➔ Il primo giorno parleremo del quadro strategico e di ottimizzazione per motori di ricerca; il secondo di social media ed email marketing; il terzo di pay-per-click, display advertising e web analytics
Takeaway... e no
➔ Troverete le basi su cui elaborare una strategia, i meccanismi su cui si basano i vari strumenti, buone prassi, suggerimenti, esempi pratici
➔ NON troverete istruzioni dettagliate, perché gli strumenti cambiano frequentemente e per quelli ci sono libri, manuali ed help online
➔ Ma soprattutto NON troverete ricette magiche, template, ma il faticoso e costante lavoro quotidiano ed un incitamento allo studio ed alla scoperta
“Seconno le statistiche d'adesso | risurta che te tocca un pollo all'anno: | e, se nun entra nelle spese tue, | t'entra ne la statistica lo stesso |
perch'è c'è un antro che ne magna due”
[Trilussa]
KPI cosa sono e cosa non sono
➔ Gli KPI (indicatori chiave di prestazione) sono indicatori che forniscono l'andamento di un processo
➔ Sono spesso percentuali, medie, rapporti, tassi; non possono essere solo numeri, devono indicare tendenze
Accuratezza
➔ Essendo gli utenti loggati, le statistiche dei social network sono più accurate
➔ Le statistiche web invece non lo sono in quanto ad esempio:➔ gli utenti per scelta o i firewall per politica possono rifiutare i cookie
➔ ci possono essere errori di deployment del codice➔ errori o disabilitazione del javascript (~1-3%)➔ errori di idendificazione dell'utente: stesso utente computer diverso
Google Analytics
(c) O'Reilly Media
Come si calcola il tempo sulla pagina
Cos'è la frequenza di rimbalzo
➔ La Frequenza di Rimbalzo (Bounce Rate) è la percentuale di visite al sito che si concludono dopo la visualizzazione di una sola pagina
➔ Non è dato però di sapere quanto l'utente sia rimasto sulla pagina (vedi calcolo del tempo medio sulla pagina)
➔ Una landing page che non registri ulteriori eventi ha sempre BR = 100% e Tmp = 0
Altre metriche
➔ Visitatore unico: nel periodo cookie/device diversi
➔ Nuovi / Visitatori ripetuti (15%-30%): indica la generazione di new business
➔ Tempo medio sulla pagina: viene definito come differenza di timestamp sulle pagine visitate; l'ultima entra nel computo delle Exit Page
Sorgenti di traffico
➔ organico: visite provenienti dai motori di ricerca, posizione naturale non a pagamenti
➔ referral: visite provenienti da siti / portali / social network, etc.
➔ diretto: visite provenienti da utenti che digitano direttamente l'indirizzo
➔ cpc: visite provenienti da Adwords
➔ altre sorgenti sono definiti dal tag “utm_source”
Definire le conversioni
Pagina
FormPagina di
Ringraziamento
Complia Invia
/pagina/grazie
Definire le conversioni
Dashboard / Report personalizzati
➔ È possibile creare nuovi report stabilendo:➔ le metriche che saranno visualizzate (colonne)➔ rispetto alle dimensioni (righe)➔ su dati filtrati
Segmenti personalizzati
I segmenti avanzati consentono di isolare e analizzare tipi specifici di traffico. Puoi creare un segmento che includa solo le visite cpc per valutarne il comportamento nel sito
Visualizzazione segmenti
Le dashboard personalizzate
➔ Permettono di focalizzare su gruppi di metriche focalizzate
Buone prassi
➔ Individuare gli obiettivi
➔ Capire cosa significa “successo”
➔ Isolare le metriche che lo misurano
➔ Focalizzare su poche metriche significative
Social media insight
➔ Le statistiche di utilizzo fornite dai social network sono accurate perché misurano l'attività di utenti autenticati ➔ Facebook page insight: Guida su http://goo.gl/53U4Z
https://www.facebook.com/[nome_pagina]?sk=page_insights
➔ Youtube analytics: Guida: http://goo.gl/HvuQo https://www.youtube.com/analytics
➔ Linkedin statistics: dati relativi ai visitatori del proprio profilo
➔ Pinterest analytics: guida http://goo.gl/V90vwhttp://pinterest.com/source/[nome_profilo]/analytics/
Facebook insight
Facebook insight
Facebook insight
Twitter engagement metrics
➔ Followers: misurano l'audience
➔ @brand / #brand: misurano la brand Awareness
➔ RT retweets: misurano l'engagement
Social media engagement rate
Bibliografia essenziale
➔ Esperti di Web analytics➔ Marco Cilia http://www.goanalytics.info/(italiano)➔ Justin Cutroni http://cutroni.com/blog/➔ Avinash Kaushik http://www.kaushik.net/avinash/➔ Online Behavior http://online-behavior.com/analytics
➔ Libri sulla web analytics➔ Kaishik, Web Analytics 2.0: The Art of Online Accountability and Science of Customer Centricity, 2010
➔ Brian Clifton, Advanced Web Metrics with Google Analytics, 2012 3rd Edition
Grazie
Potrete trovare la presentazione su
http://slideshare.net/bolpet