INFORMATICA UMANISTICA B

MODELLARE LA CONOSCENZA:

BASI DI DATI

USO DI STRUMENTI INFORMATICI PER LA GESTIONE DI INFORMAZIONI

Forse la piu’ importante applicazione di metodi informatici nelle materie umanistiche e’ per gestire grandi quantita’ di dati STRUTTURATI (in basi di dati) NON STRUTTURATI (archivi di testi)

PROSOPOGRAFIA DELL’IMPERO BIZANTINO

Basilios 7Sex MFloruit E/L IXDates 813 (n.) / 886 (ob.)PmbZ No. 832Variant Names BasileiosEthnicity Macedonian;ArmenianLocations: Kepoi (Thrakesioi); Macedonia (property); Peloponnesos; Hagios Diomedes (Monastery of, Constantinople) (topographical);Constantinople (officeplace); Adrianoupolis (Macedonia) (residence); Bulgaria (residence); Constantinople (residence);

Adrianoupolis (Macedonia); Bulgaria; Constantinople; Adrianoupolis (Macedonia) (birthplace)Occupation FarmerTitles Patrikios (dignity); Augustus (office); Basilikos protostrator (office); Basilikos strator (office); Emperor (office);

Parakoimomenos (office); Protostrator (office)Textual SourcesBar Hebraeus, Chronographia, tr. E. A. W. Budge, The Chronography of Abu 'l-Faraj (London, 1932; repr. Amsterdam, 1976) (history);

Chronicon Anonymi ad annum 1234 pertinens, ed. and tr. J.-B. Chabot, I = CSCO 81-82 (Paris, 1916-20), II = CSCO 109 (Louvain, 1937) (chronicle);Genesii, Josephi, Regum Libri Quattuor, eds. A. Lesmüller-Werner and I. Thurn, CFHB 14 (Berlin, 1978) (history);Georgius Monachus Continuatus, in Theophanes Continuatus, ed I Bekker (Bonn, 1839), pp. 761-924 (history);Leo Grammaticus, Chronographia, ed. I. Bekker (Bonn, 1842) (chronicle);Pseudo-Symeon, Chronographia, ed. I. Bekker (Bonn, 1838), pp. 603-760 (history);Theophanes Continuatus, ed. I. Bekker (Bonn, 1838) (history);Vita Ignatii Patriarchae, by Nicetas (BHG 817), PG 105.488-574) (hagiography);Vita Irenae Chrysobalanton, The Life of St Irene Abbess of Chrysobalanton, ed. with introd., tr., notes and indices, J. O. Rosenqvist, Acta Universitatis Upsaliensis (hagiography);Vita Nicolai Studitae (BHG 1365), PG 105. 863-925 (hagiography);Zonaras = Ioannis Zonarae Epitome Historiarum, libri XIII-XVIII, ed. Th. Büttner-Wobst, (Bonn, 1897) (history)

Basilios 7 is the emperor Basil I (867-886). The history of his life and reign was written by his grandson, the emperor Constantine VII Porphyrogenitus (= Theophanes Continuatus, Book V); Constantine described him as of great benefit to the empire and composed his history in order to inform posterity of the origins of the ruling dynasty and to provide a model of conduct to be followed by future descendants of Basilios 7 (in particular, no doubt, Constantine's own son, the future emperor Romanos II): Theoph. Cont. V 1.

DATABASE STORICI:PROSOPOGRAPHY OF THE BIZANTYNE EMPIRE

Prosopografia: un registro di tutti gli individui vissuti in un certo periodo

In questo caso: tutti gli individui vissuti a Bisanzio tra il 641 ed il 1261

Costruita a partire dalle loro menzioni in documenti dell’epoca

Informazioni su 8500 individui, dimensioni equivalenti a 11 000 pagine di testo

BASI DI DATI DI OPERE D’ARTE

STRUTTURE DATI TEMPORANEE E PERMANENTI

Per potere rappresentare informazioni in modo duraturo occorre sviluppare delle tecniche per mantenerle in memoria secondaria

Lo strumento informatico utilizzato per questo scopo sono le BASI DI DATI

BASI DI DATI

Una base di dati e’ una collezione di dati immagazzinati in modo PERMANENTE su disco

Una base di dati permette di DEFINIRE DEGLI OGGETTI (‘CONCETTI’) E DELLE

RELAZIONI INSERIRE NUOVI DATI RITROVARE QUESTI DATI ANCHE COMBINANDOLI

CON ALTRI

Il tipo di base di dati piu’ comune sono le basi di dati RELAZIONALI

PROGETTAZIONE DI UNA BASE DATI

MODELLAZIONE CONCETTUALE Progetto dello SCHEMA

MODELLAZIONE LOGICA Scelta della rappresentazione: TABELLE,

ALBERI, etc PROGETTAZIONE FISICA

Utilizzando il DBMS scelto

MODELLI CONCETTUALI

Un modello concettuale e’ un’analisi dei dati che si vogliono rappresentare nella base di dati indipendente dalla realizzazione fisica

Tipicamente, questa analisi si articola attorno ad una definizione de Gli OGGETTI che si vogliono rappresentare I loro ATTRIBUTI Le RELAZIONI tra questi oggetti

ESEMPIO DI MODELLO CONCETTUALE: IL DURHAM LIBER VITAE

UN SEMPLICE MODELLO CONCETTUALE

RISULTATI_ESAMI

MatricolaMateriaDataVoto

STUDENTE

MatricolaCognome, NomeData di Nascita

MODELLAZIONE LOGICA

Una volta decisi quali sono i concetti importanti da rappresentare e quali sono i loro attributi, occorre pensare come e’ possibile rappresentare questa informazione usando una base di dati

MODELLI DI RAPPRESENTAZIONE DATI

A partire dagli anni Settanta il modello dominante e’ stato il modello RELAZIONALE

Sono anche in sviluppo modelli di rappresentazione basati sulla struttura ad OGGETTI e GERARCHICA tipica di linguaggi di programmazione come Java, ma non hanno ancora preso piede

Per certi tipi di applicazioni (in particolare per basi di dati accessibili via Web) si fa molto uso di XML (Laboratori Modulo C)

IL MODELLO RELAZIONALE

L’informazione e’ rappresentata nelle basi di dati sotto forma di RELAZIONI

r(x,y,z,w) Due tipi di relazioni rappresentate

Relazioni rappresentate con TABELLE che rappresentano un OGGETTO ed i suoi attributi

risultato_esame(IUB,4/2/2008,112233,29) Relazioni tra le tabelle

Per esempio, tra tabella studente e tabella risultato_esame

TABELLE CHE RAPPRESENTANO RELAZIONI

RECORD

ATTRIBUTO

RECORDS

I records sono strutture dati usate per rappresentare oggetti che hanno ATTRIBUTI

ESEMPIO DI RECORD ED ATTRIBUTI: RISULTATO ESAME

MATERIA IUB

DATA 4/2/2008

MATRICOLA 112233

VOTO 29

RISULTATO_ESAME

esame.materia

risultato_esame(IUB,4/2/2008,112233,29)

ESEMPIO DI TABELLA CHE RAPPRESENTA RELAZIONE

ID MATERIA DATA MATRICOLA VOTO

….

456789 IUB 4/2/2008 112233 29

….

RISULTATO_ESAME

UN ALTRO ESEMPIO

MATRICOLA COGNOME NOME DATA NASCITA

….

112233 Rossi Mario 11/11/1973

….

STUDENTE

studente(112233,Rossi,Mario,11/11/1973)

VALORI CHIAVE

Ogni riga di ogni tabella (cioe’ ogni rappresentazione di un oggetto) deve avere almeno un campo che permetta di identificare quella riga in modo univoco

Campo chiamato CHIAVE

VALORI CHIAVE

MATRICOLA COGNOME NOME DATA NASCITA

….

112233 Rossi Mario 11/11/1973

….

STUDENTE

VALORI CHIAVE ARTIFICIALI

ID MATERIA DATA MATRICOLA VOTO

….

456789 IUB 4/2/2008 112233 29

….

RISULTATO_ESAME

RELAZIONI TRA TABELLE

Una base di dati relazionale permette di specificare, oltre che informazioni su attributi di oggetti, informazioni sulle relazioni tra oggetti

Per esempio, che un particolare risultato di esame e’ stato ottenuto dallo studente Mario Rossi

RELAZIONI TRA TABELLE

ID MATERIA DATA MATRICOLA VOTO

….

456789 IUB 4/2/2008 112233 29

….

MATRICOLA COGNOME NOME DATA NASCITA

….

112233 Rossi Mario 11/11/1973

….

DATABASE MANAGEMENT SYSTEMS RELAZIONALI

Praticamente tutti i DATABASE MANAGEMENT SYSTEMS (DBMS) moderni sono basati sul modello relazionale E.g., Oracle, Access

Sta anche diventando frequente l’uso di XML Discuteremo in seguito

SINGOLA TABELLA IN ACCESS

RELAZIONI TRA TABELLE

OPERAZIONI SU UN DATABASE RELAZIONALE

Operazioni tipiche su un database relazionale RITROVARE un sottoinsieme delle righe

Possibilmente restringendo il ritrovamento ad un sottoinsieme delle colonne

AGGIUNGERE dati DEFINIRE nuove tabelle e nuove relazioni

RITROVAMENTO INFORMAZIONI ED SQL

Le informazioni in una base di dati possono essere ritrovate mediante INTERROGAZIONI

In un database relazionale moderno le interrogazioni sono fatte utilizzando un linguaggio di interrogazione chiamato SQL

SINTASSI DI SQL

Diversi tipi di comandi: INTERROGAZIONE UPDATE

Comando di interrogazione: SELECT Clausole piu’ usate:

FROM (specifica la tabella) WHERE (specifica restrizioni)

INTERROGAZIONESELECT Materia, Data, Matricola

FROM Esami;

SQL: ESEMPIO DI USO DI ATTRIBUTI

SELECT Nome, CognomeFROM StudentiWHERE Matricola=‘112233’;

INTERROGAZIONI CHE COINVOLGONO PIU’ TABELLE

AGGIUNGERE TABELLE

INTERROGAZIONE A TABELLE MULTIPLE

SQL VIEW

SQL: ESEMPIO DI INTERROGAZIONE DA TABELLE LINKATE

SELECT Studenti.Nome, Studenti.CognomeFROM Studenti INNER JOIN Esami ON Studenti.Matricola=Esami.MatricolaWHERE Esami.Materia='IUB' And Esami.Voto>25;

CREARE UNA BASE DATI

Creare una base di dati realizza un modello concettuale

Richiede tradurre oggetti e relazioni in tabelle e legami tra tabelle

CREARE UNA BASE DI DATI IN ACCESS

1. Creare le tabelle usando ‘Create Table in Design View’

2. Salvare

3. Cambiare a Datasheet view per inserire i dati

4. Continuare a creare altre tabelle

5. Linkare le tabelle

1. TABLE DESIGN VIEW

1. TABLE DESIGN VIEW

2. DATASHEET VIEW

PASSI SUCCESSIVI

Dati non strutturati XML e TEI ONTOLOGIE e SEMANTIC WEB

DATI NON STRUTTURATI

Molto spesso i dati da gestire non sono organizzati in tabelle: Archivi di testi ed immagini

Discuteremo di archivi di testi ed immagini e del ritrovamento in questo caso la prossima lezione

DARE STRUTTURA A DATI NON STRUTTURATI

I linguaggi di markup come SGML o XML permettono di ‘imporre una struttura’ su documenti non strutturati

Vedremo la lezione successiva

RAPPRESENTAZIONE DELLA CONOSCENZA ED ONTOLOGIE

La ricerca sul modo ‘ideale’ per rappresentare le informazioni ha portato alla nascita di ricerca sulla KNOWLEDGE ENGINEERING o rappresentazione della conoscenza anche in senso non applicato

Particolarmente interessante per domini piu’ complessi che ‘studenti’ e gli ‘esami’?

L’area della KNOWLEDGE ENGINEERING raggruppa ricercatori da database, Intelligenza Artificiale, e nell’area del SEMANTIC WEB

Un area molto legata allo studio delle ONTOLOGIE

LETTURE

Tomasi, capitolo 3 Wikipedia:

http://it.wikipedia.org/wiki/Database http://it.wikipedia.org/wiki/Modello_relazionale

ACCESS: http://office.microsoft.com/