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INTRODUZIONE ALL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE
17/10/2019
Dott. Riccardo FrisoPh.D. Student at University of Ferrara
2Dott. Riccardo Friso
Una breve presentazione
• Laurea triennale e Magistrale in ingegneriameccanica inidirizzoenergetico pressol’Università degli studi di Ferrara
• Tesi di laurea pressoImperial College London
• PhD student in co-tutelatra Università di Ferrara e dipartimento di aeronautica Imperial College London
3Dott. Riccardo Friso
Obiettivi
Cos’è?
INTELLIGENZA ARTIFICIALE
Quali sono i principibase?
Quali sono le principaliapplicazioni?
4Dott. Riccardo Friso
IA: cos’è?
Cos’è?
INTELLIGENZA ARTIFICIALE
Quali sono i principibase?
Quali sono le principaliapplicazioni?
5Dott. Riccardo Friso
IA: cos’è?
Il campo dell’Intelligenza Artificiale o AI (dall’ingleseArtificial Intelligence) tenta di capire e costruireentità intelligenti
Qual’è la definizione di Intelligenza Artificiale?
6Dott. Riccardo Friso
IA: Definizione 1
E’ lo studio di come far fare alle machine cose che, ora come ora, gli esseri umani fanno meglio
7Dott. Riccardo Friso
IA: Definizione 1
E’ lo studio di come far fare alle machine cose che, ora come ora, gli esseri umani fanno meglio
Deep Blue vs Kasparov (1997)
8Dott. Riccardo Friso
IA: Definizione 2
Una macchina in grado di superare il test di Turing
Computing machinery and intelligence, 1950
Alan Mathison Turing (1912-1954), pioniere dello studio della logica dei computer, il primo ad interessarsi di Intelligenza Artificiale
9Dott. Riccardo Friso
IA: cos’è?
INTELLIGENZA ARTIFICIALE MACHINE
LEARNING
NEURAL NETWORKS
SUPERVISED LEARNING
UNSUPERVISED LEARNING
10Dott. Riccardo Friso
IA: principi base?
Cos’è?
INTELLIGENZA ARTIFICIALE
Quali sono i principibase?
Quali sono le principaliapplicazioni?
11Dott. Riccardo Friso
IA: principi base?
L’IA tenta di modellare un certo tipo di problemamediante algoritmi di apprendimento
DATABASEALGORITMO DI
APPRENDIMENTOMODELLO
Esempio: prevedere il prezzo di un’abitazione di 85 m2
12Dott. Riccardo Friso
Passo 1: Database
Esempio: prevedere il prezzo di un’abitazione di 85 m2
Metratura[m2]
Prezzo[k€]
50 75
65 80
70 95
90 110
70 90
60 80
75 10060
65
70
75
80
85
90
95
100
40 50 60 70 80 90 100
Prez
zo[k
€]
Metratura [m2]
13Dott. Riccardo Friso
Passo 2: Apprendimento
60
65
70
75
80
85
90
95
100
105
110
40 50 60 70 80 90 100
Prez
zo[k
€]
Metratura [m2]
14Dott. Riccardo Friso
Passo 2: Apprendimento
60
65
70
75
80
85
90
95
100
105
110
40 50 60 70 80 90 100
Prez
zo[k
€]
Metratura [m2]
15Dott. Riccardo Friso
Passo 2: Apprendimento
60
65
70
75
80
85
90
95
100
105
110
40 50 60 70 80 90 100
Prez
zo[k
€]
Metratura [m2]
16Dott. Riccardo Friso
Passo 2: Apprendimento
60
65
70
75
80
85
90
95
100
105
110
40 50 60 70 80 90 100
Prez
zo[k
€]
Metratura [m2]
17Dott. Riccardo Friso
Passo 3: Modello
60
65
70
75
80
85
90
95
100
105
110
40 50 60 70 80 90 100
Prez
zo[k
€]
Metratura [m2]85
98,5
Esempio: prevedere il prezzo di un’abitazione di 85 m2
18Dott. Riccardo Friso
IA: principali applicazioni?
Cos’è?
INTELLIGENZA ARTIFICIALE
Quali sono i principibase?
Quali sono le principaliapplicazioni?
19Dott. Riccardo Friso
IA: principali applicazioni?
• Riconoscimento di immagini
• Progettazioneaeronautica
• Previsioni economico-sociali
• etc…
20Dott. Riccardo Friso
IA: aeronautica
21Dott. Riccardo Friso
IA: aeronautica
Pulita
Sporca
22Dott. Riccardo Friso
IA: aeronautica
23Dott. Riccardo Friso
IA: frontiere della ricerca
Quali sono, ad oggi, le frontieredella ricercasull’applicazionedell’IA?
24Dott. Riccardo Friso
IA: frontiere della ricerca
Cosa succede se i dati che noi forniamo alla nostra IA nonsono deterministici, bensì descritti da una certadistribuzione statistica?
1.0
0.0a
25Dott. Riccardo Friso
IA: frontiere della ricerca
ALGORITMO DI APPRENDIMENTO
MODELLO STOCASTICO
UNCERTAINTY QUANTIFICATION (UQ)
GRAZIE PER L’ATTENZIONE
01/10/2019