Post on 16-Apr-2017
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La strada percorsa in Piemonte per la Valorizzazione dei Dati Pubblici
CSI-Piemonte
I dati pubblici: una risorsa importante
L’evoluzione della generazione di informazioni
basi dati
basi dati storiche
dati dai cittadini
dati dagli oggetti
dati dalla rete
archivi cartacei
Dalle Basi Dati “Enterprise” ai Big Data
Un patrimonio in continua crescita
Volumi
La crescita del Digital Universe (IDC Study)
Volumi di dati: PA e Sanità ai primi posti
Quali tipi di dati?
Varietà
Tante, diverse, nuove fonti informative
VelocitàTipo dati vs velocità di aggiornamento
Biblioteca Digitale (Immagini, ecc.)Leggi e atti amministrativi
Dati dai social networkStreaming sedute consiglio
SensoriDati geografici vettoriali
Dati geografici raster (da satellite, radar, ecc.)Telecamere stradeBasi dati alfanumeriche della PA
Data Storage di informazioni “tradizionali”
Dati tradizionali
Dati Transazionali e
testuali
Metadati e Dati decisionali
Dati GISvettoriali
Dati GIS raster
Dati infrastrutturali
(log, mail,..)
Storage attuale 50TbVelocità media
Storage attuale 100TbVelocità medio-bassa
Storage attuale 0,1TbVelocità bassa
Storage attuale 4-5TbVelocità medio alta
Nuovi segmentiDi dati
Storage complessivo in CSI850 Tb
Storage attuale 300TbVelocità alta
Alcuni esempi di Nuovi segmenti
Di dati
BDP: Biblioteca Digitale
Piemontese
IMR: Immagini in rete
Piattaforma di streaming Reti di sensori
Storage attuale 20TbCrescita annuale 20TbVelocità: media
Storage attuale 100TbCrescita annuale 25TbVelocità: bassa
Storage attuale 1Tb Crescita annuale 0,2TbVelocità: media
Storage attuale 0,3TbCrescita annuale0,2TbVelocità: alta
Data Storage di nuovi segmenti di informazioni
Database tradizionali e decisionali
Dati aggiornati a marzo 2012
Un esempio: piattaforma di streaming
0,00
50,00
100,00
150,00
200,00
250,00
2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011
Gbyt
e
Anno
Contributo di ogni Punto di Pubblicazione per anno
\streamto2006
\streamresidenzereali
\streamregpie
\streamprovto
\streamgiuntareg
\streameventi
\streamcsi
\streamconsreg
\streamcomuneto
Ma crescono di più i dati della capacità di usarli in modo intelligente…..
Tante “miniere”, pochi “minatori”
Guadagni dall’uso dei Big Data
GOVERNMENTHEALTH CARE
L’evoluzione della condivisione di informazioni
basi dati locali
basi dati condivise nella PA
interoperabilità
Linked Open Data
open data
La Data Governance con dati di livello Enterprise
La Data Governance per la PA
Livello interno alla Regione
(sezione Regione)
GOVERNO CONTENUTI DIGITALI
Basi DatiDecisionaliRegole di estrazione, integrazione e validazione dei dati
Condivisione Dati PA
Basi Dati Operazionali
Gestione anagrafiche di riferimento (Master Data Management)Qualità dei dati (massiva e on-line)Gestione della sicurezza e normative sui datiGestione del ciclo di vita delle informazioniGestione dati storici
Riuso Dati PubbliciGestione delle licenze d’usoServizi di abbonamento a dati
InterscambioGoverno dati per la SOA
MetadatiRepository, Semantica e ontologieCertificazione qualità dei datiRegole di fornitura e fruizione dei datiRegole di accesso ai dati
Regole condivise di
trattamento dati
Livello esternoalla PA
(sezione pubblica)
Portale di Valorizzazione e Accesso ai Dati Pubblici
Livello interno alla PA (sezione PA)
Oltre la tradizionale Data Governance
GOVERNO CONTENUTI DIGITALI
Basi DatiDecisionali
Condivisione Dati PA
Basi Dati Operazionali
Riuso Dati Pubblici
Interscambio
Metadati
Possibilità di usare in modo “intelligente” il
bacino informativoIncrocio di informazioni primarie per ottenere informazioni a valore aggiunto
Condivisione delle informazioni tra le pubbliche amministrazioni e verso i privati
Informazioni primarie (numeri, testi, immagini, video, carte geografiche,…)
Semantica di descrizione delle informazioni
Social Data
Linked OpenData
IoTData
Il messaggio ai CIO è che l’IT deve rendere l’informazione più consumabile
dal business e i dati vanno ormai estratti in rete oltre che dall’IT
aziendale, per ottenerne informazione o intelligence
Ricerca Gartner “The 2012 Gartner CEO and senior business executive survey”
Le 4 dimensioni dei dati condivisi (Gartner – EIM nel 21° secolo)
Big dataMore data
Linked dataMore
Context
Social dataMore
relationshiips
Open dataMore
sources
Shared dataMore stakeholders
La sfida più generale è la consumabilità di dati condivisi (shared data), articolata su 4 dimensioni:
Più dati: in quantità elevatissimePiù fonti: crescente varietà di fonti che richiede trasparenza
Più contesto: in relazione al quale solo i dati non strutturati sono interpretabiliPiù relazioni: ad esempio le affinità colte attraverso i social data
Nuove fonti dati, nuovi beneficiari
Sfruttamento intelligente del patrimonio informativo pubblico
da parte di tutti
For Research
For BusinessFor Democracy
For Government
Parole chiave
OPEN
SMART
LISTENVISUALIZE
SOCIAL
Liberiamo i dati pubbliciOPE
N
Dati.piemonte.it
La semantica per aiutare a comprendere
SMART
Cosa è un metadato?
“Il metadato è una informazione che descrive il dato”
Autore: Leonardo da VinciData: 1503-1514 circaTecnica: Olio su tavolaDimensioni: 77x53 cmUbicazione: Musée du Louvre, Paris
Metadati Web semanticoOntologia
Digitalizzazione Patrimonio Culturale
Numerosi sono i progetti piemontesi che hanno promosso la digitalizzazione delle risorse culturali:
dal 1985: SBN – Servizio Bibliotecario Nazionale
dal 1992: Guarini
dal 2004: BDP – Biblioteca Digitale Piemontese
dal 2010: Archivio Storico La Stampa
Biblioteca Digitale Piemontese
Ascoltare i bisogni dell’utenteLIST
EN
http://www.torinosmartcity.it: Conoscere + Partecipare + Gestire
L’ascolto della rete
Gli indici di ascolto nell’ultimo mese e nell’ultima settimana
3 mesi di ascolto in rete e 7 temi di discussione
Visualizzazione efficace come mediatore cognitivo VIS
UALIZE
Piemonte in Pillole
Il racconto di 50 anni di storia dei vigneti in Piemonte
La partecipazione dei cittadini all’informazione digitale SOC
IAL
La partecipazione anche per l’aggiornamento dei dati….
Partecipazione nel ciclo di vita delle politiche (Osimo, ForumPA 2012)
Grazie per l’attenzione!
Giuliana.bonello@csi.it
Twitter: GiulyBonll
ScoopIt: http://www.scoop.it/t/infografiche-pa
LinkedIn: Giuliana Bonello