Post on 18-Feb-2019
transcript
Industrial data scientistUsare i Dati (Small & Big) per migliorare le decisioni manageriali e le prestazioni industriali
Industry 4.0 area
Percorso
Industrial Management School
Sviluppato e realizzato in collaborazione con Microsoft
Il primo Percorso che integra la statistica industriale con le competenze per la gestione dei dati per:■ Imparare a leggere i dati e trovare le informazioni a valore per abilitare il miglioramento ■ Sviluppare il ruolo di data scientist in azienda e supportare i progetti Data Analytics■ Identificare KPIs, punti di controllo e costruire dashboard focalizzati per il management ■ Impostazione di un Project work operativo in azienda
2 www.festoacademy.it
Percorso
■ Nuovi modelli di business■ Nuovi Smart product e nuova gestione dell’R&D■ Nuove competenze digitali e dinamiche organizzative ■ Una Supply-Chain adattiva e realmente integrata con fornitori e clienti ■ Nuove tecnologie e soluzioni operative nel Manufacturing ■ Massima personalizzazione delle soluzioni per i clienti
All’interno del settore industriale si sta investendo molto nell’ambito delle soluzioni di automazione, nell’integrazione dei dati di campo, nell’utilizzo di sistemi evoluti per la gestione della manutenzione e della qualità del processo. Tutto questo permette una più facile raccolta e gestione di:■ Small data, per svolgere un’attività sperimentale diretta al miglioramento del prodotto/
processo (DOE)■ Big data, per attività di data mining e machine learning.
La connessione tramite cyber physical systems e la disponibilità di dati deve essere governata per potere generare valore e diventare un elemento competitivo e differenziante a supporto del business.
Percorso
La piattaforma 4.0 garantisce nuove possibilità alle aziende industriali:
3www.festoacademy.it
Industrial data scientist
L’esigenza di avere internamente queste competenze si va diffondendo a seguito dei buoni risultati dei progetti pilota.
Per fare questo lavoro sono necessarie diverse competenze multidisciplinari: ■ Conoscenza dei processi operativi e di business■ Metodi di miglioramento e definizione dei KPI ■ Statistica industriale ■ Architetture hw e sw per la gestione dei dati ■ Data visualisization & reporting
La figura del Data Scientist non è tipica dell’azienda industriale e richiede un percorso di sviluppo specifico per poter giungere a tradurre i dati generati dal campo in reale valore per l’azienda.
Festo, sulla base della sua esperienza all’interno dello Steering Committee del Consorzio tecnologico tedesco Plattform Industrie 4.0 e appoggiandosi sulla sua strategia di implementazione 4.0 propone, in collaborazione con Microsoft, un Percorso per affrontare le esigenze di Data Analytics in azienda.
Valore
Sapere come agire
Conoscenza
Informazioni
Dati
4 www.festoacademy.it
Percorso
A chi è rivolto■ Responsabili e Professional IT e di analisi dati ■ Responsabili e Professional del miglioramento dei processi industriali che possono sfruttare le
potenzialità offerte da IoT e Data analytics in azienda ■ Manager e Professional delle diverse aree aziendali interessati ad affrontare il tema dei Data analytics in modo operativo nel loro contesto
Obiettivi Tutti nel medio periodo dovremo essere in grado di interpretare e gestire i dati per prendere decisioni di qualità. La partecipazione al Percorso è particolarmente indicata per: ■ Sostenere progetti Industry 4.0 con competenze interne adeguate ■ Progettare sistemi di raccolta e gestione dei dati (strutturati e non)■ Sfruttare il potenziale dei Data Analytics per estrarre valore dai dati ■ Costruire nuove professionalità integrate tra Operations e IT
Sarete in grado di: ■ Impostare un progetto di Data analytics ■ Progettare e analizzare i dati aziendali attraverso algoritmi di data mining e machine learning
per sviluppare opportunità di miglioramento ■ Progettare la raccolta e l’analisi dei dati sperimentali per il miglioramento dei processi/prodotti■ Impostare la corretta architettura e data warehousing per una corretta archiviazione e
gestione dei dati ■ Progettare un’efficace data visualisation and dashboarding per favorire una chiara e semplice
comprensione di dati e informazioni
2Statistica e probabilità
2 giorni
Modulo 3DOE eControllo di processo
2 giorni
Modulo1■ Industry 4.0 e Iot■ Data science■ Data science process ■ Data scientist
nelle Operations1 giorno
Modulo
6Visualisation & Dashboarding
1 giorno
Modulo 7Impostazione Project work operativo
1 giorno
Modulo5Architetture di sistema: DWH e Data Lake (SQL vs NoSQL DB)
2 giorni
Modulo4Data mininig e Machine learning
4 giorni
Modulo
La Mappa
Durata complessiva 13 giorni
5www.festoacademy.it
Caratteristiche del Percorso■ Impostazione di un Project work operativo aziendale ■ Didattica interattiva con simulazioni ed esercitazioni ■ Analisi di case history e testimonianze ■ Lezioni in lingua italiana con materiali in italiano o inglese
Sede del corso: Festo Academy (Assago) - Microsoft House (Milano Porta Volta)
Project workI progetti operativi costituiscono un elemento centrale per portare valore alla propria realtà aziendale. I partecipanti al Percorso sono invitati a individuare all’interno della loro azienda casi e situazioni che potrebbero diventare oggetto di Project work strategici.I docenti li supporteranno nella selezione del Project work più adatto in termini di obiettivi e vincoli aziendali, da proporre al management.Il Percorso prevede una sessione comune dedicata all’impostazione del Project work e una di coaching da remoto dopo l’avvio del progetto. A richiesta sono disponibili ulteriori sessioni di coaching o attività di supporto in azienda.
Crediti formativi Il Percorso permette il riconoscimento di CFP autorizzato dall’Ordine Ingegneri di Milano, che ne ha valutato anticipatamente i contenuti formativi professionali e le modalità di attuazione. Frequentando almeno il 90% delle ore, gli iscritti all’Ordine degli Ingegneri possono richiedere che vengano riconosciuti fino a 120 Crediti Formativi Professionali.
Real world and virtual reality continue to merge lndustry 4.0
A holistic, interdisciplinary approach
Technology
• Intelligent components• Modularity• Networked system• Innovative solutions
for functional integration and microsystems
People
• Human-machine interaction• Adaptive and intelligent
technology• Simple, intuitive operation
• Training the new generationof workers
•• Learning systems by Festo
Didactic
Industrial data scientist
6 www.festoacademy.it
Percorso
Obiettivi specificiIntrodurre l’Industry 4.0, la Data science e la figura del Data Scientist
Contenuti■ Introduzione al programma e roadmap■ Industry 4.0■ Internet of Things■ Che cosa è Data science?■ Data science Process■ Data scientist: skills, competenze e ruolo in una realtà industriale
Sperimenterete ■ Come individuare il livello di Industry 4.0 di una organizzazione■ Come individuare le core competence del Data scientist
Obiettivi specificiIntroduzione alla scienza dei dati e agli algoritmi di analisi
Contenuti■ Che cos’è la statistica: la scienza dei dati■ Statistica descrittiva■ Analisi grafiche■ Statistica inferenziale■ Distribuzione di probabilità■ Introduzione al machine learning
Sperimenterete Esercitazioni con l’uso dei software e dei linguaggi di analisi dati
Modulo 1 1 giorno
Data science and Operations - Introduzione
Modulo 2 2 giorni
Statistica e probabilità
7www.festoacademy.it
Obiettivi specifici■ Come impostare e realizzare un’attività sperimentale per il miglioramento dei
processi/prodotti■ Come monitorare un processo nel tempo
Contenuti Come migliorare un processo/prodotto tramite il DOE ■ Perché sperimentare?■ Come pianificare un esperimento■ Design fattoriali completi■ Design fattoriale frazionario■ Ottimizzazione dei progetti (RSM)■ Design robusto (Taguchi)
Come controllare un processo tramite SPC (Statistical Process Control)■ Perché utilizzare SPC?■ La logica del SPC■ Diagrammi a controllo variabile■ Diagrammi di controllo degli attributi■ Grafici pre-controllo
Sperimenterete Esercitazioni con l’uso dei software e dei linguaggi di analisi dati
Obiettivi specificiComprendere e sperimentare l’utilizzo di alcuni degli algoritmi di machine learning più importanti
ContenutiIntroduzione al machine learning ■ Classificazione (esempio: rilevazione modello)■ Rilevamento di anomalie (esempio: rilevazione antifrode)■ Regressione (esempio: assistenza sanitaria)■ Clustering (esempio: football)■ Rafforzare l’apprendimento (esempio: manutenzione predittiva)■ Casi di successo: Fameccanica, Marzoli, Porta Solutions, Safety at Work, MS Research, EMMA■ Apertura dibattito
Sperimenterete Applicazione degli algoritmi di machine learning trattati su casi reali: ■ Consumo energetico New York■ Qualità predittiva■ Qualità predittiva del vino■ Segmentazione della clientela■ Ricambi Supply–Chain
Modulo 3 2 giorni
DOE e Controllo di processo (SPC)
Modulo 4 4 giorni
Data mining e Machine learning
Industrial data scientist
8 www.festoacademy.it
Percorso
Obiettivi specificiConoscere le principali soluzioni di architetture di sistema e Advanced analytics
Contenuti■ Introduzione agli Advanced analytics■ DWH [SQL] & DL [NoSQL]■ Architettura Lambda [power BI]■ Intelligence
– computer vision– text to speech & viceversa– servizi cognitivi di Azure– BOT
■ Esempi end-to-end■ Hadoop/Spark■ Big Data e albero delle decisioni
Sperimenterete ■ Come trattare le diverse tipologie di dati ■ Esempi di Advanced analytics
Obiettivi specificiCome realizzare un efficace “storytelling with data”
Contenuti■ Introduzione■ Da “showing data” a “storytelling with data”■ L’importanza del contesto■ Scegliere una visualizzazione e reporting efficace■ Il “disordine” è il tuo nemico!■ Attirare l’attenzione del pubblico■ Pensare come un designer■ Analizzare i modelli di visualizzazione■ Lezioni di storytelling■ Estraili tutti insieme■ Esempi■ Riflessioni finali
Sperimenterete Esempi ed esercitazioni
Modulo 5 2 giorni
Architetture di sistema: DWH e Data Lake [SQL vs NoSQL DB]
Modulo 6 1 giorno
Visualization & Dashboarding
9www.festoacademy.it
Obiettivi specificiSupportare i partecipanti nella scelta e nell’impostazione di un Project work operativo
Contenuti ■ Analisi dei possibili Project work individuati■ Scelta e impostazione del Project work più adatto, in termini di obiettivi e vincoli
aziendali
SperimentereteImpostare il project chart relativo al Project work operativo
Materiale didattico e sito di supportoI materiali di supporto verranno forniti in formato elettronico in italiano e inglese. I partecipanti potranno accedere all’area del sito Festo Academy dedicata al Percorso dove troveranno:■ materiale formativo disponibile per il download■ articoli di approfondimento■ calendario e avvisi per le giornate formative■ altre informazioni rilevanti
SoftwareDurante le sessioni formative, Festo e Microsoft metteranno a disposizione l’utilizzo di alcuni software per le esercitazioni (Minitab, R, etc.). Per l’uso degli stessi in azienda sarà necessario acquisire licenze ad hoc, ove richiesto.
Modulo 7 1 giorno
Impostazione Project work operativo
Durante il Project work vi proporremo l’uso del CRISP-DM che rappresenta un processo cross industry per il Data mining. La metodologia fornisce un approccio strutturato e robusto per pianificare e gestire un progetto di Data mining.
Business Understanding
Data Understanding
Data Preparation
Modelling
Evaluation
Deployment
Data
Industrial data scientist
10 www.festoacademy.it
Percorso
Modalità di ammissioneIl Percorso prevede un numero limitato di partecipazioni per garantire una didattica e un’interazione ottimale. Vi può accedere chi sia in possesso di laurea o diploma superiore.Prima della conferma dell’iscrizione verrà chiesto agli interessati di inviare il proprio curriculum. I curricula verranno analizzati dando priorità all’esperienza operativa maturata sul campo.
Approfondimenti per il ruolo L’industrial Data Scientist affianca alla competenza analitica e digitale quella dei processi industriali, del miglioramento, del project management e della gestione delle relazioni. Per costruire un profilo di ruolo completo, sulla base delle competenze individuali, del contesto aziendale e di business il partecipante potrà approfondire ulteriormente alcuni temi e strumenti seguendo altre iniziative proposte da Festo Academy.
Contattateci per costruire un percorso personalizzato Tutti i seminari suggeriti per l’approfondimento del tema 4.0 sono disponibili sul sito www.festocte.it/academy/industry_4_0
Faculty Luca Redaelli Senior consultant Festo, esperto di statistica industriale e analisi dati, Lean system e Kaizen. Esperto Lean Six Sigma Black Belt. Ha ricoperto ruoli manageriali in ambito miglioramento in aziende del settore elettronica e automotive. Certificato Apics CSCP, Six Sigma BB ASQ Reliability engineer ASQ, e auditor dei sistemi EFQM. Segue progetti di cambiamento e sviluppo in ambito Industry 4.0 e Lean Six Sigma.
Iona Ekonomi Cloud Solution Architect Data e intelligenza Artificiale Microsoft. Lavora da anni nell’ambito di sviluppi su prodotti e tecnologie innovative. Esperta di tecnologie big data, advanced analytics e machine learning. In Microsoft lavora in un team Western Europe che segue progetti di Intelligenza artificiale e IoT.
11www.festoacademy.it
Industrial data scientist
Festo AcademyFesto Academy è l’Industrial Management School che opera sui temi dell’organizzazione e della gestione delle imprese industriali.Fa parte di Festo AG, gruppo internazionale leader nel settore dell’automazione, da sempre caratterizzato dalla sperimentazione e implementazione di nuove soluzioni organizzative in ambito industriale. Festo è certificata ISO 9001 EA 37.
We practice what we teachFesto è in prima linea nella quarta rivoluzione industriale: fa parte dello Steering Committee del Consorzio tecnologico Tedesco Plattform Industrie 4.0 e partecipa all’iniziativa Smart Factory KL per lo sviluppo delle moderne soluzioni produttive. Con il suo nuovo sito produttivo di Scharnhausen in Germania rappresenta un modello esemplare di Smart Factory e si posiziona come riferimento per le imprese che intendono intraprendere l’innovativo percorso verso l’Industria 4.0.
Industry 4,0 è molto più del solo sviluppo tecnologicoFesto promuove soluzioni integrate che toccano i processi, la tecnologia, le persone e la loro formazione. Questo, secondo noi, è l’approccio corretto se si vogliono ottenere risultati tangibili e sostenibili nel tempo. Sosteniamo i nostri clienti: ■ nella costruzione di una strategia 4.0 e di una roadmap operativa ■ nello sviluppo delle competenze per le persone ■ in cantieri e progetti operativi
rev.
5.0
www.festoacademy.itcontatti@festo.comtel 02 45794350 - Fax 02 48842012
We are training. We are consulting. We are industry.WE ARE thE EngInEERS OF PRODUCtIVIty
Festo C.T.E. SrlVia E. Fermi 36/38 20090 Assago (Mi) P.iva 13236390152
Percorso
Industrial Management School
Industrial Data Scientist
Industry 4.0 area