20/10/2008

Giornata mondiale dell’osteoporosi

Sezione di Cesena

Ultrasonografia ossea calcaneare con Achilles Insight

Questionario sui fattori di rischio (adottato quello approvato dalla IOF)

Questionario GISMO sull’ intake di calcio

Scopo dello screening (attuato con la collaborazione del Dott. Fabio Vescini)

determinare il rischio di frattura attraverso:

Ultrasonografia

Non per diagnosi di osteoporosi, ma per la definizione

del rischio di frattura

Sito calcaneare (approvato dall‘International Society for clinical densitometry)

Si utilizza lo Stiffness per definire il rischio: superiore 78%

inferiore 57%

Il più usato e testato è stato l’ Achilles Plus (Lunar), sistema ad

acqua commercializzato nel 1990; con esso furono costruite le curve di normalità considerate attualmente di riferimento.

La sua evoluzione è l’ Achilles Insight.

Si caratterizza per:

1- un sistema ad immagine del calcagno su un display prima e durante la misura (si eliminano errori di riposizionamento). Una regione di misura circolare sull’immagine mostra la localizzazione della misura.

2- l’alcool isopropilico usato per la trasmissione degli ultrasuoni permette misurazioni velocissime (pochi secondi)

Gli ultrasonografi

Achilles Insight (GE)

Journa l of Clinic a l densitometry: assessment of skeleta l hea lth . vol 11 – 163-187-2008 –

* With no evidence for secondary osteoporosis or clinical evidence of vertebral fractures

Frax tool sviluppato dal WHO (World Health Organitation) per valutare il

rischio di frattura. Si usano i fattori di rischio clinici (crf s) con o senza l’uso del femoral

neck bone mineral density.

Fattori di rischio: bmi ( body mass index) storia di pregressa frattura storia parentale di frattura d’anca uso di steroidi AR ed altre cause di osteoporosi secondaria Tabagismo, non pregresso Assunzione di alcool – 3 unità o più al dì E’ computer guidato . Gli algoritmi frax danno una probabilità di frattura a 10 anni. (Frattura d’anca o frattura maggiore ) Osteoporosis int. 2008 apr 385-97

Analisi descrittiva dei 200 pazienti studiati

Media ± DS Mediana Min max

Età (anni) 61,6 ± 9,5 61,0 34,0 85,0

BMI (Kg/m2) 25,7 ± 4,3 24,4 17,5 44,1

T-score -1,27 ± 1,43 -1,50 -4,00 4,00

Stiffness 82,7 ± 17,4 81,0 48,0 135,0

Intake calcio (mg/die) 625 ± 152 580 168 1229

Suddivisione della popolazione in quartili, in base all’intake medio giornaliero di calcio

168 – 449 450- 580 581 - 760 761 - 1229

Intake giornaliero di calcio (mg)

50 pz. 50 pz. 50 pz. 50 pz.

I II III IV

Quartili di intake di calcio:

T-score del calcagno (media ± ES)

-2

-1,8

-1,6

-1,4

-1,2

-1

-0,8

-0,6

-0,4

-0,2

0

I II III IV

T-

sco

re

P = 0,039

Quartili di intake di calcio:Stiffness del calcagno (media ± ES)

72

74

76

78

80

82

84

86

88

90

I II III IV

Sti

ffn

ess

P = 0,023

Differenze del T-score in base ai fattori di rischio

-2,5

-2

-1,5

-1

-0,5

0

familiarità calo di altezza menop. < 45 anni

SI NO

T -

sco

re

P = 0,01 P = 0,006 P = 0,03

Differenze della Stiffness in base ai fattori di rischio

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

familiarità calo di altezza menop. < 45 anni

SI NO

Sti

ffn

ess

P = 0,046 P = 0,01 P = NS

Correlazione fra T-score ed età

T-score calcagno

6420-2-4-6

90

80

70

60

50

40

Età

(a

nn

i)

r = - 0,18; p = 0,008

Correlazione fra T-score e BMI

T-score calcagno

6420-2-4-6

50

40

30

20

10

BM

I (K

g/m

2)

r = 0,25; p = 0,0001

T-score calcagno

6420-2-4-6

2000

1500

1000

500

0

Correlazione fra T-score e intake di calcioIn

take

di ca

lcio

(m

g)

r = 0,16; p = 0,019

Correlazione fra stiffness ed età

Stiffness

140120100806040

90

80

70

60

50

40

30

Età

(a

nn

i)

r = - 0,19; p = 0,007

Correlazione fra stiffness e BMI

Stiffness

140120100806040

50

40

30

20

10

BM

I (K

g/m

2)

r = 0,24; p = 0,0001

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

40 60 80 100 120 140

Inta

ke d

i calc

io (

mg)

Correlazione fra stiffness e intake di calcio

Stiffness

Correlazione fra stiffness e intake di calcio

Stiffness

140120100806040

2000

1500

1000

500

0

Inta

ke

di ca

lcio

(m

g)

r = 0,17; p = 0,013

La medicina è un compendio degli errori successivi e contraddittori dei medici (…). Sicchè credere alla medicina sarebbe suprema follia, se non crederci non fosse una follia peggiore, poichè da quell’accumularsi di errori è pur scaturita, alla lunga, qualche verità.

Marcel Proust (1871-1922)

Conclusioni

Nel ricordo affettuoso dei miei due maestri: il Proff. Pietro Pellegrini e il Dott. Wladyslaw Wolenski, mio padre.

Un ringraziamento all’amico Dott. Fabio Vescini per la fattiva collaborazione