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Analisi dell'innovazione nella rete sociale del progetto Kublai
Ruggero Rossi
giovedì 18 giugno 2009Porto dei Creativi di Kublai
Progetto Kublai• Ministero dello Sviluppo Economico• Realizzare e rafforzare progetti creativi• Tramite coaching da parte dei tecnici del
ministero• Tramite collaborazioni tra utenti• Strumento: piattaforma online per scambio
messaggi Ning (simile a forum), Skype, SecondLife
Analizzare ciò che succede• Si può considerare una rete sociale• Si può studiare tramite tecniche di network
analysis• I dati certi e consistenti sono quelli della
piattaforma Ning.
Tre progetti1. Creazione di un software “web crawler” per
esplorare le comunicazioni sulla piattaforma Ning e ricostruire la rete delle interazioni
2. Analisi della rete e interpretazione dei risultati3. Si nota che sono necessari dati qualitativi,
interviste, informazioni sulle competenze personali
Primo progetto: il web crawler• Scritto in Java• 10.000 righe di codice• Esplora tutti i forum e ricostruisce la rete
delle interazioni• Algoritmi per la network analysis
Ricostruzione della rete
Grafo Base
Grafo Membri-Membri
Grafo Progetti-Progetti
Membri della community
1. Del ministero• (A) Interni• (B) Lavoratori sotto contratto
2. Esterni• (C) Utenti che hanno ottenuto piccoli incarichi pagati
dal ministero: “collaboratori esterni”• (D) Utenti ordinari
(A),(B),(C) = membri “istituzionali”
Analisi delle reti• Algoritmi per calcolo della centralità inseriti
nel web crawler• Algoritmi per la Structural Cohesion nel
linguaggio R• Analisi statistica con Matlab• Analisi delle reti con Pajek
Risultati dell’Analisi
Commenti per intervalli di 30 giorni
Distribuzione dei commenti nei progetti
(Numero commenti)
Progetti
Distribuzione dei commenti per ogni
(numero commenti)
Membri
Risultati• I membri ordinari (D) hanno scritto circa 2/3 dei
contributi e i membri istituzionali (A,B,C) circa 1/3• L’andamento nel tempo dei commenti di tutti i
membri (A,B,C,D), è simile a quello dei soli esterni ( C,D), e a quello degli esterni “ordinari” (solo D)
• Lo stesso si può dire per la distribuzione del numero dei commenti nei progetti, e per la distribuzione del numero di commenti per membro
=> i membri istituzionali e quelli ordinari seguono ritmi comuni
Centralità• Connectivity Degree• Betweenness Centrality• Geodesic Distance• Eigenvalue Centrality
Centralità• In tutti i tipi di centralità, i primi due membri
sono sempre “istituzionali”. Sono due “hub”
• Togliendo i membri istituzionali la connettività media diminuisce, la Geodesic Distance aumenta, si perdono le proprietà “SMALL WORLD”
Coesione
Coesione• Tutta la rete è una componente gigante• Le strutture coesive non formano isole• C’è un nucleo coesivo di membri sia
istituzionali sia ordinari che a livello profondo non cambia se si eliminano i membri istituzionali
RisultatiÞ centralità: i membri istituzionali connettono
la periferia della reteÞ coesione: i membri istituzionali non sono
invece strettamente necessari per l’esistenza di un nucleo coesivo
Terzo progetto: dati qualitativi• Livello di realizzazione dei progetti• Competenze dei membri nel profilo
personale e nei social network• Interviste personali• Si può ancora approfondire: possibile
punto di partenza per un nuovo studio
Realizzazione progetti• I progetti creati dai membri del nucleo coesivo hanno
ottenuto più contributi degli altri progetti• I progetti che sono stati effettivamente realizzati o che
sono più vicini alla realizzazione hanno avuto un forte coinvolgimento dei membri del nucleo coesivo
=>I membri del nucleo coesivo sembrano essersi autoorganizzati in un entità di mesolivello che favorisce la realizzazione dei progetti
Eterogeneità e relazioni generative
• Competenze molto varie tra i membri• Aligned directedness• Mutual directedness• Permessi e opportunità d’azione
Tipologia progetti presentati• Ecologia e/o sostenibilità urbana• Sviluppo economico territoriale• Tematiche artistiche-culturali con forti
implicazioni sociali• Turismo