Analisi rapide per erba, latte e formaggi Giorgio Masoero - CRA-PCM TorinoApplicazione di metodi rapidi di analisi e controllo
Analisi rapide - concetto
2. Stimare dei composti chimici 1. Preparazione semplice o nulla - non specialisti3. Non solo Analisi anche una Sintesi delle informazioniA) con efficacia (ripetibile)B) con efficienza ,,,,,,,,,,,,BENEFICIO / costo- parametri multiparametrici e difficili (es.ingestione) - conformit ad uno standard
Analisi rapide per erba, latte e formaggi Applicazione di metodi rapidi di analisi e controllo
StrumentiMetodo
NIR Spectra NIR si estende da 800nm 2500nm. IR medio da 2500 a 25.000 nm
Costituenter2SEPBIASCEN 0.97 0.22 0.00 PG 0.98 0.43 -0.02NDF 0.97 1.07-0.03ADF 0.98 0.560.00ADL0.83 0.390.02
Accurato SbiecatoAccurato CentratoInaccurato Centrato-> Composti I
VOC ..HC idrocarburi
Oli Essenziali
Rapp Isotopici
Grafico2
0.75
0.7
0.68
0.68
0.74
0.68
0.64
0.9
0.85
0.83
0.8
0.79
0.78
0.76
0.73
0.72
0.72
0.7
0.67
0.63
0.68
Foglio1
48 VOCCalamenene cis7000.75
(1-VR) medio =0.73Calacorene7140.7
Dev.st =0.08Phytol acetate7190.68
Calamenene trans6920.68
12 HCC297120.74
(1-VR)medio =0.77C277460.68
Dev.st =0.07C237220.64
27 OEb-elemene7120.9
(1-VR)medio =0.74Germacrene D7310.85
Dev.st =0.08a-copaene7140.83
Nonanal7290.8
Limonene7440.79
Cariophyllene oxide7240.78
Borneol7010.76
p-vinylguaiacol6930.73
2-phenylethanol7150.72
Bicyclogermacrene7440.72
Carvone7400.7
Phenylacetaldehyde7260.67
b-pinene7150.63
4 RI - rapporti IsotopiciC tal quale6950.68
(1-VR)medio =0.63D tal quale7340.59
Foglio1
Foglio2
Foglio3
Foglio4
VOC
HC
RI
Grafico3
0.77
0.86
0.84
0.83
0.82
0.81
0.81
0.77
0.77
0.75
0.75
0.73
0.71
0.84
0.83
0.77
0.79
0.78
Foglio1
48 VOCCalamenene cis7000.75
(1-VR) medio =0.73Calacorene7140.7
Dev.st =0.08Phytol acetate7190.68
Calamenene trans6920.68
12 HCC297120.74
(1-VR)medio =0.77C277460.68
Dev.st =0.07C237220.64
27 OEb-elemene7120.9
(1-VR)medio =0.74Germacrene D7310.85
Dev.st =0.08a-copaene7140.83
Nonanal7290.8
Limonene7440.79
Cariophyllene oxide7240.78
Borneol7010.76
p-vinylguaiacol6930.73
2-phenylethanol7150.72
Bicyclogermacrene7440.72
Carvone7400.7
Phenylacetaldehyde7260.67
b-pinene7150.63
4 RI - rapporti IsotopiciC tal quale6950.68
(1-VR)medio =0.63D tal quale7340.59
Foglio1
Foglio2
ConstituentiNMediaSDR2cSECVkkhhjj
HCPentacosane21947.415.860.872.16Ceneri0.77CHI
ISOD caseina2279-111.516.270.852.49Pentacosane0.86HC
HC2-fitene216811.345.650.852.32-fitene0.84HC
ISO18O_caseina225513.492.720.841.12Neofitadiene0.83HC
HCNeofitadiene21874.952.940.841.221-fitene_0.82HC
HC1-fitene_217514.119.680.834.12Hentriacontane0.81HC
HCHentriacontane21823.181.850.830.8Squalene0.81HC
HCSqualene217054.0327.560.8211.89Hexacosane0.77HC
MICMuffe21973.141.340.80.62FitC180.77HC
VOCMyrtenol21855.3512.730.86.03Estere fit 20.75HC
ISOC caseina2207-23.460.440.810.21Heptacosane0.75HC
CHICeneri22324.60.870.790.42Estere fit 30.73HC
HCHexacosane21604.045.910.782.84ni20.71HC
HCFitC18215913.268.570.784.15D caseina0.84ISO
HCEstere fit 221565.323.290.771.6518O_caseina0.83ISO
HCHeptacosane21495.532.620.761.32C caseina0.77ISO
HCEstere fit 321463.252.280.751.18Muffe0.79MIC
HCni221470.610.510.730.27Myrtenol0.78VOC
Foglio2
Foglio3
Foglio4
5. Verifica delle equazioni negli anni
Ripetibilit fra-anni degli spettri NIR delle erbe, in zona Asiago e Vallestura0.410.760.730.23
Analisi Monofattoriale, Fattore Pascolo : 4 livelli- 2 Asiago e 2 Valle Stura (anno ignorato)AsiagoValle SturaLivelli Differenziazione x2 vs altre analisi
R2 val =0.93 per lingestione espressa in NDF in % PV 0.96 per lingestione espressa in kg di SSIE/d, errore 0.5 kg/d di SSIE.
R2 val =0.93 per lingestione espressa kg SSIE 0.98 per la digeribilit , errore 2% Pi semplice dalle erbe
Foglio1
48 VOCCalamenene cis7000.75
(1-VR) medio =0.73Calacorene7140.7
Dev.st =0.08Phytol acetate7190.68
Calamenene trans6920.68
12 HCC297120.74
(1-VR)medio =0.77C277460.68
Dev.st =0.07C237220.64
27 OEb-elemene7120.9
(1-VR)medio =0.74Germacrene D7310.85
Dev.st =0.08a-copaene7140.83
Nonanal7290.8
Limonene7440.79
Cariophyllene oxide7240.78
Borneol7010.76
p-vinylguaiacol6930.73
2-phenylethanol7150.72
Bicyclogermacrene7440.72
Carvone7400.7
Phenylacetaldehyde7260.67
b-pinene7150.63
4 RI - rapporti IsotopiciC tal quale6950.68
(1-VR)medio =0.63D tal quale7340.59
Foglio1
0
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Foglio2
ConstituentiNMediaSDR2cSECVkkhhjj
HCPentacosane21947.415.860.872.16Ceneri0.77CHI
ISOD caseina2279-111.516.270.852.49Pentacosane0.86HC
HC2-fitene216811.345.650.852.32-fitene0.84HC
ISO18O_caseina225513.492.720.841.12Neofitadiene0.83HC
HCNeofitadiene21874.952.940.841.221-fitene_0.82HC
HC1-fitene_217514.119.680.834.12Hentriacontane0.81HC
HCHentriacontane21823.181.850.830.8Squalene0.81HC
HCSqualene217054.0327.560.8211.89Hexacosane0.77HC
MICMuffe21973.141.340.80.62FitC180.77HC
VOCMyrtenol21855.3512.730.86.03Estere fit 20.75HC
ISOC caseina2207-23.460.440.810.21Heptacosane0.75HC
CHICeneri22324.60.870.790.42Estere fit 30.73HC
HCHexacosane21604.045.910.782.84ni20.71HC
HCFitC18215913.268.570.784.15D caseina0.84ISO
HCEstere fit 221565.323.290.771.6518O_caseina0.83ISO
HCHeptacosane21495.532.620.761.32C caseina0.77ISO
HCEstere fit 321463.252.280.751.18Muffe0.79MIC
HCni221470.610.510.730.27Myrtenol0.78VOC
Foglio2
0
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Foglio3
CostituenteNSECV1-VR
Alcano C31ss7283.170.86
Alcano C32ss7419.890.87
Ingestione SS da erba730.340.93
Digeribilit730.020.98
Foglio4
Il risultato ottenuto sui 14 gruppi sperimentati apparso interessante in quanto contenuto nei limiti di errore di 1.4 kg
* spettro = miniera informativa Costituenti I e anche II** differenziazione fra Anni >> fra Facies (ma ripetibilit)*** utilizzabile + anni x programmi stagionali- allarme punti critici
RisultatiMagroPingueFestucetoTrifoglietoOttima risoluzione, efficace, efficiente provare AG anche da crosta?
Strumenti
- 1: ipotesi TriptofanoExc 290Em. 350-450
Grafico1
250250250250250250250
530380290290290290290
325325400325420450325
530390390390390390390
430430430630430430430
530450450450450450450
650650650650650650650
Riboflavine
Tryptophan
NADH
Porphyrins/Clorophyills
Vit.A
Maillard Product
No fluorescence below
Excitation (nm)
Emission (nm)
glm herbe
siglasampannogrupPG_SSNDF_SSPG_NDFADF_SSUFL
F11__________7113.4945.7559.2428.060.85
F137113.6546.6360.2729.310.83
F147113.4044.6358.0428.000.85SASSystem22:38SaturdayMarch620109
F157112.3849.7262.0927.760.85CPUFLNDFADF
F167112.5947.5460.1327.000.87R2model0.770.880.540.64LaproceduraGLM
F1197112.0648.9060.9528.580.84Mean14.470.8046.8129.78
F1207111.3550.2161.5630.980.80SD1.730.033.801.78Informazionisuilivelli
F1217111.5250.1161.6231.450.79CV11.933.228.115.97diclassificazione
F1227111.7250.3962.1130.890.80F111.7d0.83c47.9b29.4c
F123719.7347.3557.0730.600.80T113.2c0.83c51.7a29.4cClasseLivelliValori
F124718.8448.8057.6431.000.80F217.8a0.88a41c26.4d
F1x7110.0944.2954.3728.770.84T218.5a0.83b50.8ab29.2canno278
F1137214.0948.8662.9627.560.86C110.9d0.73d43.4c31.2b
T1147213.2551.2464.4928.310.84C215.4b0.67e46.2bc34.6agrup6123456
T1157213.8850.9264.8028.260.84
T1167213.9052.9466.8429.850.82
T1177213.3254.5567.8730.110.81VariableR2modelMeanSDCVF1T1F2T2C1C2Numeroosservazionilette69
T177213.4753.6567.1230.330.81CP0.7714.471.7311.9311.7d13.2c17.8a18.5a10.9d15.4bNumeroosservazioniusate69
T187212.7548.2961.0429.970.82UFL0.880.800.033.220.83c0.83c0.88a0.83b0.73d0.67e
T197212.8248.0760.8930.120.81NDF0.5446.813.808.1147.9b51.7a41c50.8ab43.4c46.2bcSASSystem22:38SaturdayMarch6201010
T1107213.3848.0761.4530.340.81ADF0.6429.781.785.9729.4c29.4c26.4d29.2c31.2b34.6a
T1117212.3654.2366.6029.190.83LaproceduraGLM
T1127212.2854.1666.4428.730.84
T1k7212.6155.1367.7429.520.82Variabiledipendente:PG_SS
F2F1018321.9741.2163.1825.340.89
F2F1068322.2641.1963.4525.400.89SommadeiMediaValore
F2F1078321.1842.0163.1927.000.87OrigineDFquadratiquadraticaFPr>F
F2F1108319.2833.5552.8325.220.90
F2F1148319.7336.9456.6726.590.87Modello5611.1847281122.236945641.03F
T2T2028418.1350.7768.9028.630.84
T2T2048419.9852.0071.9828.560.84grup5611.1847281122.236945641.03F
C1SA07-17512.7130.3943.1025.640.7630
C1SA07-27513.2038.8452.0528.770.7460grup5611.1847281122.236945641.03F
C1SA07-12758.9646.1455.1030.550.731
C1SA07-137510.7538.7849.5329.960.704Modello51048.970983209.79419714.56F
grup51048.970983209.79419714.56F
0
0grup51048.970983209.79419714.56F
Modello5354.954116370.990823322.47F
grup5354.954116370.990823322.47F
0
0grup5354.954116370.990823322.47F
Modello50.300843460.0601686991.06F
grup50.300843460.0601686991.06F
grup50.300843460.0601686991.06|t|perH0:LSMean(i)=LSMean(j)
Variabiledipendente:NDF_SS
i/j123456
10.0166
Proteina erba -> assorbanza a 350 nmRisultati
stallaTriptofano precursore Melatonina (latte del sorriso)Risultati
Risultati Valle Stura
Risultati
Foglio1
48 VOCCalamenene cis7000.75
(1-VR) medio =0.73Calacorene7140.7
Dev.st =0.08Phytol acetate7190.68
Calamenene trans6920.68
12 HCC297120.74
(1-VR)medio =0.77C277460.68
Dev.st =0.07C237220.64
27 OEb-elemene7120.9
(1-VR)medio =0.74Germacrene D7310.85
Dev.st =0.08a-copaene7140.83
Nonanal7290.8
Limonene7440.79
Cariophyllene oxide7240.78
Borneol7010.76
p-vinylguaiacol6930.73
2-phenylethanol7150.72
Bicyclogermacrene7440.72
Carvone7400.7
Phenylacetaldehyde7260.67
b-pinene7150.63
4 RI - rapporti IsotopiciC tal quale6950.68
(1-VR)medio =0.63D tal quale7340.59
Foglio1
0
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Foglio2
ConstituentiNMediaSDR2cSECVkkhhjj
HCPentacosane21947.415.860.872.16Ceneri0.77CHI
ISOD caseina2279-111.516.270.852.49Pentacosane0.86HC
HC2-fitene216811.345.650.852.32-fitene0.84HC
ISO18O_caseina225513.492.720.841.12Neofitadiene0.83HC
HCNeofitadiene21874.952.940.841.221-fitene_0.82HC
HC1-fitene_217514.119.680.834.12Hentriacontane0.81HC
HCHentriacontane21823.181.850.830.8Squalene0.81HC
HCSqualene217054.0327.560.8211.89Hexacosane0.77HC
MICMuffe21973.141.340.80.62FitC180.77HC
VOCMyrtenol21855.3512.730.86.03Estere fit 20.75HC
ISOC caseina2207-23.460.440.810.21Heptacosane0.75HC
CHICeneri22324.60.870.790.42Estere fit 30.73HC
HCHexacosane21604.045.910.782.84ni20.71HC
HCFitC18215913.268.570.784.15D caseina0.84ISO
HCEstere fit 221565.323.290.771.6518O_caseina0.83ISO
HCHeptacosane21495.532.620.761.32C caseina0.77ISO
HCEstere fit 321463.252.280.751.18Muffe0.79MIC
HCni221470.610.510.730.27Myrtenol0.78VOC
Foglio2
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Foglio3
CostituenteNSECV1-VR
Alcano C31ss7283.170.86
Alcano C32ss7419.890.87
Ingestione SS da erba730.340.93
Digeribilit730.020.98
Foglio4
CostituenteNMeanSECV1-VR
PG72114.451.310.82
UFL7260.810.020.92
NDF73747.882.730.54
ADF73829.581.30.77
H 3: Correlazione con Acidi GrassiGrazie Giovanna (GENLIP)CLARisultati
Grazie ProAlpe !: oltre le attese.Risultati
2: - ipotesi Antiossidanti tocopherols Ex-280 Em 325 Colesterolo 215 nmGrado Protezione Antiossidante GPA = (Alfa tocoferolo + Beta Carotene) / ColesteroloMarker di razioni >15% di erba
Grafico1
250250250250250250250
530380290290290290290
325325400325420450325
530390390390390390390
430430430630430430430
530450450450450450450
650650650650650650650
Riboflavine
Tryptophan
NADH
Porphyrins/Clorophyills
Vit.A
Maillard Product
No fluorescence below
Excitation (nm)
Emission (nm)
glm herbe
siglasampannogrupPG_SSNDF_SSPG_NDFADF_SSUFL
F11__________7113.4945.7559.2428.060.85
F137113.6546.6360.2729.310.83
F147113.4044.6358.0428.000.85SASSystem22:38SaturdayMarch620109
F157112.3849.7262.0927.760.85CPUFLNDFADF
F167112.5947.5460.1327.000.87R2model0.770.880.540.64LaproceduraGLM
F1197112.0648.9060.9528.580.84Mean14.470.8046.8129.78
F1207111.3550.2161.5630.980.80SD1.730.033.801.78Informazionisuilivelli
F1217111.5250.1161.6231.450.79CV11.933.228.115.97diclassificazione
F1227111.7250.3962.1130.890.80F111.7d0.83c47.9b29.4c
F123719.7347.3557.0730.600.80T113.2c0.83c51.7a29.4cClasseLivelliValori
F124718.8448.8057.6431.000.80F217.8a0.88a41c26.4d
F1x7110.0944.2954.3728.770.84T218.5a0.83b50.8ab29.2canno278
F1137214.0948.8662.9627.560.86C110.9d0.73d43.4c31.2b
T1147213.2551.2464.4928.310.84C215.4b0.67e46.2bc34.6agrup6123456
T1157213.8850.9264.8028.260.84
T1167213.9052.9466.8429.850.82
T1177213.3254.5567.8730.110.81VariableR2modelMeanSDCVF1T1F2T2C1C2Numeroosservazionilette69
T177213.4753.6567.1230.330.81CP0.7714.471.7311.9311.7d13.2c17.8a18.5a10.9d15.4bNumeroosservazioniusate69
T187212.7548.2961.0429.970.82UFL0.880.800.033.220.83c0.83c0.88a0.83b0.73d0.67e
T197212.8248.0760.8930.120.81NDF0.5446.813.808.1147.9b51.7a41c50.8ab43.4c46.2bcSASSystem22:38SaturdayMarch6201010
T1107213.3848.0761.4530.340.81ADF0.6429.781.785.9729.4c29.4c26.4d29.2c31.2b34.6a
T1117212.3654.2366.6029.190.83LaproceduraGLM
T1127212.2854.1666.4428.730.84
T1k7212.6155.1367.7429.520.82Variabiledipendente:PG_SS
F2F1018321.9741.2163.1825.340.89
F2F1068322.2641.1963.4525.400.89SommadeiMediaValore
F2F1078321.1842.0163.1927.000.87OrigineDFquadratiquadraticaFPr>F
F2F1108319.2833.5552.8325.220.90
F2F1148319.7336.9456.6726.590.87Modello5611.1847281122.236945641.03F
T2T2028418.1350.7768.9028.630.84
T2T2048419.9852.0071.9828.560.84grup5611.1847281122.236945641.03F
C1SA07-17512.7130.3943.1025.640.7630
C1SA07-27513.2038.8452.0528.770.7460grup5611.1847281122.236945641.03F
C1SA07-12758.9646.1455.1030.550.731
C1SA07-137510.7538.7849.5329.960.704Modello51048.970983209.79419714.56F
grup51048.970983209.79419714.56F
0
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Modello5354.954116370.990823322.47F
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0
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Modello50.300843460.0601686991.06F
grup50.300843460.0601686991.06F
grup50.300843460.0601686991.06|t|perH0:LSMean(i)=LSMean(j)
Variabiledipendente:NDF_SS
i/j123456
10.0166
ColesteroloLavori in corso RisultatiSi pu stimare il Colesterolo dal Milkoscan e dal Naso Elettronico
Lavori in corso GPA Grado Protezione AntiossidanteRisultatiGPA =(ug a toc/430,71)+(ug b carot/536,87))/((mg colest*1000)/386,65))*1000Si pu stimare il GPA dal Milkoscan e dal Naso Elettronico
DAP protezione antiossidanteRisultati- INUT= Indice NutraceuticoLavori in corso
IAR = Indice Aromatico= Somma VOCRisultati
Conclusioni Latte da analisi rapideDalla montagna partorito un .. elefantinoSar possibile accertare una dichiarazione di origine montana come routine a costo zero (circa) via AGBisogna ovviamente intendersi su latte di Valle (sensato in caso di erba-fieno) e di Alpeggio (meno sensato)Il latte di piano non come un vino da dubbi uvaggi diverso, ma buono, ha + dimensioni (Commerciale, Nutraceutica, Aromatica) speriamo ritrovi la dimensione economica
Tartufi ? Diabete (test urine )EpatitiTumori polmonari (= broncoscopia)AsmaUlcera (test fiato )
Aroma comparato del Latte Base? Distanza?
ConclusioniGli strumenti rapidi sono diversamente efficaciDovrebbero essere obbligatori come preliminariIn assenza di risorse per la ricerca (quando non ancora risorte) possono sostituire efficacemente le analisi AnalisiApplicazioni sono rapidamente possibili nel pascolamento razionale (erbe-latte-formaggi) nellindustria che abbia interesse a nobilitare il latte
Boccaccio 70 . F.Fellini
