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CONOSCENZA DISTRIBUITA NELLA PIANIFICAZIONE AMBIENTALE: ESPLORAZIONI MEDITERRANEE Gruppo di ricerca...

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CONOSCENZA DISTRIBUITA NELLA CONOSCENZA DISTRIBUITA NELLA PIANIFICAZIONE AMBIENTALE: PIANIFICAZIONE AMBIENTALE: ESPLORAZIONI MEDITERRANEE ESPLORAZIONI MEDITERRANEE Gruppo di ricerca DAU - Politecnico di Bari Gruppo di ricerca DAU - Politecnico di Bari Riunione del Laboratorio Interuniversitario di Analisi e Modelli per la Pianificazione (LAMP) Bari, 27-28 ottobre 2003 Dipartimento di Architettura e Urbanistica del Politecnico
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Page 1: CONOSCENZA DISTRIBUITA NELLA PIANIFICAZIONE AMBIENTALE: ESPLORAZIONI MEDITERRANEE Gruppo di ricerca DAU - Politecnico di Bari Riunione del Laboratorio.

CONOSCENZA DISTRIBUITA NELLA CONOSCENZA DISTRIBUITA NELLA

PIANIFICAZIONE AMBIENTALE: PIANIFICAZIONE AMBIENTALE:

ESPLORAZIONI MEDITERRANEEESPLORAZIONI MEDITERRANEE

Gruppo di ricerca DAU - Politecnico di BariGruppo di ricerca DAU - Politecnico di Bari

Riunione del Laboratorio Interuniversitario di Analisi e Modelli per la Pianificazione (LAMP)Bari, 27-28 ottobre 2003

Dipartimento di Architettura e Urbanistica del Politecnico

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Gruppo DAU - Bari Conoscenza distribuita nella pianificazione ambientale

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Sommario

1. L’approccio cognitivo multiagente nella pianificazione.

2. Costruzione di scenari: una esperienza mediterranea.

3. Approcci metodologici alle interazioni multiagente ICT‑based:

– Un approccio analitico basato sul brainstorming e sulla valutazione iterativa.

– Un approccio olistico basato sulle mappe cognitive.

4. Conclusioni.

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Gli strumenti e i sistemi di pianificazione sono sempre più costruiti in termini di interazione e cooperazione di agenti distribuiti, per fronteggiare le complesse dinamiche ambientali e sociali.

Gli attuali piani orientati al futuro e alla complessità sono sempre più un misto di pianificazione ottimizzativa e comunicativa (Forester, 1999; Healey, 1997), coinvolgenti procedure plurilogiche dinamiche .

L'ICT fornisce arene esplorative per l'interazione e la comunicazione multiagente, essendo impiegata per costruire reti distribuite di agenti cognitivi e sistemi di apprendimento.

Si vanno sviluppando molti software per incoraggiare interazioni multiagente, remote o contestuali.

1. L’approccio cognitivo multiagente nella pianificazione

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2. Costruzione di scenari: esperienze mediterranee(http://www.iamb.it/incosusw)

Azione concertata della EU INCO-DC (1998 ‑2003).

Obiettivo: Favorire la costruzione di politiche sostenibili nell’area mediterranean, particolarmente per suolo e acqua.

Fasi:– Tunisi 2000: interazione agricultura urbanizzazione,– Izmir 2001: gestione integrata delle zone costiere,– Rabat 2002: interazione risorse locali / commercio globale.

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Approccio: Costruzione partecipata di scenari:

– Coinvolgimento di esperti e non-esperti. – Forte orientamento all’azione.

Metodologia: Future Workshops (Jungk and Mullert, 1996).

– Fase critica: Definizione di istanze e problemi attuali.– Fase immaginativa: Generazione libera di idee sui futuri.– Fase implementativa: Creazione di linee strategiche per

raggiungere gli obiettivi tracciati.

Computer-assisted Future Workshops: MeetingWorks© (sistema LAN con una stazione di coordinamento e stazioni periferiche per i partecipanti)

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Step 1 - Listing images for each vision

Step 3 – Rating grouped images

Rated list

rate rate rate rate rate rate rate rate

Is there agreementabout the rated list?

Final shared list of images

Extracting top 3 images from the list

Step 2 - Grouping under synthetic headings and modifying by ‘chat’

Step 4 - Free discussion on the outcomes of the rating (on-line ‘chat’)

YESNO

Step 5 - ResumeDelphi Tour

1 2 3 4 5 6 ... n

list list list list list list list list

Generated list of images

1 2 3 4 5 6 ... n

Generating actions list to gain each image

1. Critique phase

2. Fantasy phase

3. Identification of actions

5. Aggregation into scenarios

Future Workshop routine

4. Identification of resources

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Rappresentazione di partenza

….Ag. 1 Ag. 2 Ag. 3 Ag. i

Ag. 1 Ag. 2 Ag. 3

Ag. m...

… verso nuove rappresentazioni e azioni condivise (2 e …n)

Ag. i+1...

action (1) (set of actions…)

partial plan 1A

partial plan 1B

Azione non pianificata….

Rappresentazione collettiva (1)

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Riflessioni sull'uso di ICT nell'esperienza mediterranea:

Potenzialità:– Creazione di arene partecipative con condivisione di conoscenza e

apprendimento interattivo/anonimo.– Disponibilità in tempo reale di datasets interscambiabili.– Gestione della partecipazione fluida di stakeholders diversi e delle

asimmetrie informative spaziali e temporali (Sillince e Saeedi, 1999).

Svantaggi:– Carattere black-box di molte routine. Necessità di quantificazione.– Vincoli sulla libera generazione di idee e forti incoerenze causate

dalla imposizione di frames analitici esterni.– Esplosione combinatoria di datasets (Pomerol 2001) e di lunghi

elenchi di statements.– Difficoltà o assenza di visione olistica durante il processo.

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3. Approcci metodologici alle interazioni multiagente ICT‑based

Nuove questioni:

– Quali sono le potenzialità dei diversi tipi di ragionamento nell’accrescimento della creatività e dell’apprendimento mutuo fra agenti?

– Quali sono le reali trasformazioni cognitive che si verificano in ambienti multiagente?

Un esperimento comparativo di interazioni ICT-based:

– Un approccio analitico basato sul brainstorming e sulla valutazione iterativa.

– Un approccio olistico basato sulle mappe cognitive.

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Impostazioni dell’esperimento:

Approccio: Versione semplificata di Scenario Building (immagini desiderate e successive azioni).

Focus: Procedurale e cognitivo.

Agenda: Discutere il possibile ruolo delle risorse locali per lo sviluppo sostenibile di un’area del Mezzogiorno nei prossimi 20-30 anni.

Partecipanti: Studenti del Master in Ingegneria del Territorio e della Laurea in Ingegneria Civile.

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Routine 1 – Agents’ generation of statements (steps 1 – 3)

Routine 2 – Agents’ evaluation of the l ist (steps 2 – 4)

Stop Delphi routine?

Shared list of statements

YESNO

ResumeDelphi routine

...

lis t1 lis t2 lis t3 … lis t n

eval.1 ...eval.2 eval.3 eval. n

Generated list of statements

Self-evaluation of list

Rated list of statements

eval.1 eval.2 eval.3 eval. n

L’approccio analitico

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Distribuzione degli statement per agente nel processo valutativo:

Participants 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 Participants

A A A A A A A A A AB B B B B B B B B BC C C C C C C C C CD D D D DE E E E E

A A A C A B A A A BE D E B D A B B A AA C E E E A A A A AB C B A E A B A B AA E C D B B B B A B

A C E C A A B A A AB A A A A B A B B BC E B E E A B A A BA C E D E B B B A AE E D B B B A B A B

LEGENDA

1 2 3 4 5was put down by participant n.:

IMAGES

Iteration step 0

Iteration step 1

Iteration step 2

POLICIES

Iteration step 1

Iteration step 2

Iteration step 0

Statement painted with:

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L’approccio olistico

Mappe cognitive: Nodi (concetti) e Links (differenti tipi di relazioni tra concetti).

Potenzialità: – Rappresentazione olistica e argomentativa delle descrizioni,

giudizi di valore e statements action-oriented, non vincolati da un frame analitico esterno.

– Strumento ‘visual thinking’ che agevola la condivisione di idee tra stakeholders.

Computer-assisted cognitive mapping: Decision Explorer come un mezzo esplorativo per incoraggiare il problem structuring (Eden, 1989), and nuovi possibili corsi di azione futuri.

Procedura: I partecipanti compongono mappe da se stessi in modo anonimo. In un secondo giro, essi leggono le mappe degli altri partecipanti e modificano le proprie.

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Mappe composte da catene argomentative di concetti intercollegati

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Mappe sviluppate attorno a un concetto centrale con diramazioni esplicative

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Nuove catene argomentative rielaborate con concetti provenienti da altre mappe

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Considerazioni comparative sull’uso di mappe cognitive (CM) in interazioni ICT-based:

– CM permettono l’arricchimento di inputs individuali, così aggiungendo nuove catene argomentative come rielaborazione di concetti frammentati da altre mappe.

– Visioni e strategie appaiono più strutturate e meno frammentate con le CM rispetto all’approccio analitico, thus aiutando il superamento di alcuni dilemmi del reticular e sequential thinking (Schank and Childers, 1984).

– CM sembra uno strumento utile per disvelare storie e pezzi di vita comune senza costringerli in categorie di analisi predefinite.

– Gli statements sono meno argomentati rispetto all’approccio analitico.

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4. Conclusioni– Entrambi gli approcci sembrano confermare l’importanza

strutturale della partecipazione iterativa come momento cognitivo informativo capace di modificare il patrimonio di conoscenza e le attitudini degli agenti.

– Il pensiero creativo sembra confermarsi una combinazione di modi di pensare divergenti e convergenti (Parnes, 1992), nell’influenza alternata occorrente in interazioni cognitive multiagente.

– Gli approcci analitico e olistico forniscono livelli di analisi e di aggregazione differenti, ma utilmente integrabili per una migliore comprensione degli scambi cognitivi.

– Un più strutturato coinvolgimento ICT-aided di agenti distribuiti rappresenta un sentiero stimolante, meritevole di essere ulteriormente esplorato.


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