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SAS

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SAS: alcuni datiMaggiore società di software completamentededicata alla Business Intelligence Maggiore società a capitale privatoFondata 1976 a Cary, NCFatturato 2002 oltre 1,1 billion $8.800 persone, 202 uffici in 53 paesiClienti tra le maggiori organizzazioni mondiali• 39.000 installazioni• 98% tra le Fortune 100

In Italia• 355 persone (MI, TO, VE, BO, Roma)• 600 aziende Clienti in ogni settore• Fatturato 2002: 63 milioni Euro


SAS: la strategia dell’Intelligence

Soluzioni e tecnologie senza eguali per generare in tempi rapidi informazioni e conoscenza su ogni processo aziendale, allo scopo di:

razionalizzare i costi

ottimizzare i processi

ridurre i rischi delle decisioni

migliorare i servizi

incrementare i profitti

DatiAziendali

SAS


SAS: la strategia dell’Intelligence

Acquisti, Produzione, Logistica

SAS® SRMSAS® Supply Chain

Intelligence• Indicatori / KPI• Rating Fornitori• Supplier Portfolio• Value Chain Analysis• Process Control• Demand Forecasting

Pianificazione e Controllo

SAS® Financial Management

• Planning• Activity Based

Management• Reporting• Consolidamento

Risk

SAS® Risk Management

• Market Risk• Credit Risk• Basilea II• Asset Liability

Management

Risorse Umane

SAS® Human Capital

Management• Analisi Talenti• Retribuzioni• Scenari

Organizzativi• HR Scorecard

Marketing e Vendite

SAS® Marketing Automation

• CRM Analitico• Segmentazioni• Profiling e Targeting• Campagne• Sales Analysis• e-CRM

Sistemi Informativi

SAS® IT Service Management

• Service LevelAgreement

• IT Scorecard• ICT Spending• Web Sites

Direzione

SAS® Strategic Performance Management

• KPI • Performance M.• Tableau de Bord• Balanced

Scorecards

Intelligence Value Chain• ETL, Data Quality, Data Warehouse, Data Mart• Business Intelligence, Data Mining, Analytics


Soluzioni e clienti in ogni settore


Servizi e MetodologieServizi Professionali

• Metodologie testate in migliaia di progetti• Data Warehousing, Data Mart• Processi Analitici

FormazioneCustomer Support

• Installazione• Configurazione

SamplingYes/no

DataVisualisation

SummaryStatistics

Transformation

OutlierElimination

TreeBase

d

Regression Neural Network

s

OtherStats.

Model Evaluation

MODIFY

ASSESS

MODEL

EXPLORE

SAMPLE

Review

Justification

Requirementsgathering

Designmodelling

Implementation

ProjectProjectmanagementmanagement

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SISP 03 10 Novembre 2003

Fondamenti di SASElena FabbrisSales Support Data Mining - CRM [email protected]


Obiettivi

Comprendere la struttura e la progettazione di un programma SAS

Panoramica delle funzionalità base per:• accesso ai dati• gestione dei dati• analisi dei dati• presentazione dei dati.


I passi di DATA vengono generalmente utilizzati per creare data set SAS.

I passi di PROC vengono generalmente utilizzati per elaborare data set SAS (cioè, per generare prospetti e grafici e modificare e ordinare i dati).

Un programma SAS è una sequenza di passi che l’utente esegue.

DatigrezziDati

grezzi

Passo diDATA

Passo diDATA ProspettoProspetto

Dataset SAS

Dataset SAS

Passo diPROC

Passo diPROC

Programmi SAS


data work.personale;infile 'file-dati-grezzi';input Cognome $ 1-20 Nome $ 21-30

Qualifica $ 36-44 Stipendio 54-59;run;

proc print data=work.personale;run;

proc means data=work.personale;class Qualifica;var Stipendio;

run;

Passodi

DATA

Passidi

PROC

Programmi SAS


I passi SAS iniziano con una

istruzione DATA

istruzione PROC.

SAS individua la fine di un passo quando incontra

un’istruzione RUN; (per la maggior parte delle procedure)

un’istruzione QUIT; (per alcune procedure)

l’inizio di un altro passo (istruzione DATA o istruzione PROC).

Componenti dei passi SAS


data work.personale;infile 'file-dati-grezzi';input Cognome $ 1-20 Nome $ 21-30

Qualifica $ 36-44 Stipendio 54-59;run;

proc print data=work.personale;

proc means data=work.personale;class Qualifica;var Stipendio;

run;

Componenti dei passi SAS


Struttura Dati

Righe Osservazioni (soggetti)

Colonne Variabili (anagrafica, comportamentale)• Numeriche

− Età, altezza, peso• Carattere

− Sesso, stadio


FILE

LIBRERIE

Una libreria di dati SAS può essere considerata un cassetto di uno schedario e un data set una delle cartelle contenute nel cassetto.

Librerie di dati SAS


work

sasuser

lai

work - libreria temporanea

sasuser - libreria permanente

Quando si avvia SAS, si ha automaticamente accesso a una libreria di dati SAS temporanea e a una permanente.

È possibile creare e accedere alle proprie librerie permanenti.

Dati - libreria permanente

Librerie di dati SAS


È possibile utilizzare l’istruzione LIBNAME per assegnare una libref a una libreria di dati SAS.

Forma generale dell’istruzione LIBNAME:

LIBNAME libref 'libreria-dati-SAS' <opzioni>;LIBNAME libref 'libreria-dati-SAS' <opzioni>;

Regole per assegnare un nome a una libref: deve avere una lunghezza massima di 8 caratterideve iniziare con una lettera o un segno di sottolineaturai restanti caratteri possono essere lettere, numeri o segni di sottolineatura.

Assegnazione di una libref


• Il primo nome (libref)si riferisce alla libreria.

Ogni file SAS ha un nome a due livelli:

Il secondo nome (nomefile) si riferisce al file nella libreria.

Il data set dati.trattamento è un file SAS nella libreria dati.

libref.nomefile

sasuser

work

dati

trattamento

Nomi di file SAS a due livelli


È possibile avviare SAS in

modalità interattiva a finestre (ambiente a finestre SAS)

modalità interattiva a menu (software Enterprise Guide, SAS/ASSIST, SAS/AF o SAS/EIS)

modalità batch

modalità non interattiva.

Esecuzione di un programma SAS


È possibile avviare SAS in

modalità interattiva a finestre (ambiente a finestre SAS)

modalità interattiva a menu (software Enterprise Guide, SAS/ASSIST, SAS/AF o SAS/EIS)

modalità batch

modalità non interattiva.

Esecuzione di un programma SAS


Le finestre interattive consentono di interfacciarsi con SAS.

Ambiente a finestre SAS


Finestre Interattive

Editor SAS• Editor per la scrittura dei programmi SAS

Log SAS• Contiene informazioni sull’elaborazione del programma

SAS, compresi i messaggi di avvertimento e di errore

Output SAS• contiene prospetti generati dalle procedure e dai passi di

data SAS.


Esempi passo di DataAssegnazione di una libreria

Visualizzazione del contenuto della libreria

Creazione di un nuovo dataset da uno esistente• Istruzione di lettura (SET)• Selezione di variabili (DROP, KEEP)• Rinominare una variabile esistente (RENAME)

Creazione di un nuovo dataset SAS• File New


Procedure Creazione del prospetto a listato di una tabella nella finestra di output• Stampa di una selezione di variabili (VAR)• Stampa di una selezione di osservazioni (WHERE)• PROC PRINT

Ordinamento delle tabelle• Variabile di ordinamento (BY)• Creazione nuova tabella ordinata (OUT)• PROC SORT

Statistiche di Riepilogo • Calcolo di statistiche di riepilogo per gruppi di analisi (BY)• Creazione nuova tabella con statistiche di riepilogo (OUT)• PROC MEANS


Procedure

Calcolo delle Frequenze• PROC FREQ

Creazione di formati definiti dall’utente• PROC FORMAT

Analisi della distribuzione per variabili numeriche• PROC UNIVARIATE


Finestre Interattive a Menu

Enterprise Guide• Costruzione del codice SAS Base tramite l’utilizzo di

finestre interattive a menu• Possibilità di effettuare:

− Lettura dati− Elaborazioni− Analisi − Selezioni/Query− Grafici di varie tipologie− …− …


Enterprise Guide

Lettura Tabella SAS o altro formato

Filtro sulle Osservazioni / Variabili• Crea query con dati attivi

Descrittive• Lista Dati PROC PRINT• Statistiche di Riepilogo PROC MEANS• Frequenze ad una variabile PROC FREQ• Analisi delle tabelle PROC FREQ• Analisi della distribuzione PROC UNIVARIATE


Esercitazione Getting Started



• http://support.sas.com/training/elearn/index.html

link Free v8 tutorials

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