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Dati e comunicazione

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Open data e data science Dati per capire e comunicare 20 Gennaio 2017 Ghirardi Nicola Master “Web communication e social media”
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Page 1: Dati e comunicazione

Open data e data scienceDati per capire e comunicare

20 Gennaio 2017

Ghirardi Nicola

Master “Web communication e social media”

Page 2: Dati e comunicazione

Dati e comunicazione

Page 3: Dati e comunicazione

Data JournalismFare giornalismo attraverso l’uso dei

dati

(mmm)

Page 4: Dati e comunicazione

Timing

Page 5: Dati e comunicazione

Perchè ora?Il giornalismo è in difficoltà

Più dati, più dati disponibili

Più strumenti e più semplici

Page 6: Dati e comunicazione

Cosa si può fare con i dati

nel giornalismo?

Riassunto di ricerche esistenti

Cercare connessioni

tra ricerche esistenti

Nuova analisi

Page 8: Dati e comunicazione

Raccolta dati

Arricchimento, pulizia e

integrazione

Esplorazione,

comprensione e analisi

Produzione della storia

Produzione grafica e

pubblicazione

Page 9: Dati e comunicazione

La diffusione delle notizie,data driven

Page 10: Dati e comunicazione

Algoritmi:Google

Page 11: Dati e comunicazione

Algoritmi:Facebook

Page 12: Dati e comunicazione

Il lato oscuro della forza

La bolla

Discriminazione

Trasparenza

Page 13: Dati e comunicazione

Data Science, Big Data e

Machine Learning

Page 14: Dati e comunicazione

Data ScienceLa materia che tratta

i processi e le tecnologie

per l’estrazione dai dati

di conoscenza

e insight (intuizioni)

Page 15: Dati e comunicazione
Page 16: Dati e comunicazione
Page 17: Dati e comunicazione

Machine LearningPredictive analytics

Deep learning

Artificial intelligence

Page 18: Dati e comunicazione

Data science is cool

Understand the past, Predict the future, Act for changing it

Applicable to any domain, not only heavy business

Still difficult -> high salary

Page 19: Dati e comunicazione
Page 20: Dati e comunicazione

I datiCosa sono e come sono fatti

Page 21: Dati e comunicazione
Page 22: Dati e comunicazione

Dati primari

● Raccolti da chi li deve usare, per

uno scopo definito

● Iterativamente è possibile

cambiare quali dati raccogliere

● La qualità dei dati è meglio

conosciuta

● E’ costoso e non banale

Dati secondari

● Dati raccolti da qualcun altro, per

un altro scopo

● Spesso i dati raccolti non sono

tutti quelli che servono

● Spesso non si conosce bene la

qualità

● Più semplice e meno costoso

Page 23: Dati e comunicazione

Tipi di dati(secondo i database)

● Boolean

● Numeri

● Data (Data e ora)

● Caratteri

● NULL

Page 24: Dati e comunicazione

Dati spazialiPunti

Linee

Aree

Superfici

+

Sistema di proiezione

Page 25: Dati e comunicazione

Dati spazialiGeocoding

Indirizzi

Città

Regioni

Stati

Punti di interesse

Page 26: Dati e comunicazione

Data in detail

Microdati (raw)

vs

Aggregati

Page 27: Dati e comunicazione

Dati strutturati

Record

Tabelle

Relazioni tra tabelle

Gerarchie

Strutture non fisse

(semi-strutturati)

Dati non strutturati

Audio

Video

Immagini

Grafica vettoriale (2d e 3d)

Testi

Page 28: Dati e comunicazione

Dati emetadati

I metadati sono informazioni

contestuali ai dati, informazioni che

descrivono i dati stessi

Page 29: Dati e comunicazione

Open Data


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