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12 Novembre 2014
I KPI: Il punto nave logistico
Global Logistics & Manufacturing
Gabriele Costetti Knowledge Manager
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Stima e realtà: un po’ di storia
1707 – Il disastro delle Isole Scilly: 4 navi da guerra
inglesi, sulla via del ritorno in patria dopo uno
scontro vittorioso con la flotta francese nel
Mediterraneo, si incagliano tra gli scogli e
affondano al largo della Cornovaglia; 2000 uomini
perdono la vita.
Il comandante aveva commesso errori nella stima
della longitudine e perso l’orientamento.
1714 – Longitude Act: Il Parlamento Inglese offre un
premio di 20.000£ d’oro (circa 10 Milioni di Euro
attualizzati) a chi avesse scoperto come
determinare la longitudine di una nave nell’Oceano.
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Un sistema di pianificazione su base previsiva disgiunto da un costante ed efficace
monitoraggio corre rischi analoghi ad una nave che procede in mare aperto basandosi
solo sulla navigazione stimata senza mai fare il punto nave, e cioè determinare la propria
latitudine e longitudine.
Dalla stima alla misurazione reale
Un sistema sotto controllo garantisce la
stabilità e la convergenza del processo di
pianificazione, prevenendo pericolose derive
nelle fasi di determinazione e distribuzione
delle scorte nella rete logistica ed i rischi di
divergere sempre più rispetto alla realtà.
La misurazione dei KPI costituisce lo
strumento più efficace per monitorare ed
analizzare le prestazioni un sistema di
pianificazione su base previsiva ed indurre in
tempo utile le opportune azioni correttive.
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I KPI punto nave della pianificazione logistica
Forecast Accuracy
Livello di servizio erogato
Analisi delle giacenze
Vendor rating
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SI&OP
Sales
Planning
Supply
Planning
Budget
Planning
Purchasing
Planning
Inventory
Planning
Forecast
Accuracy
Stock
Turns
Customer
service
Vendor
Rating
L’integrazione dei KPI: Closed Loop Methodology
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1. Disponibilità e affidabilità delle informazioni
2. Scelta del metodo di misurazione opportuno
3. Modalità di presentazione dei risultati
Monitoraggio dei KPI: i requisiti di base
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Livello di aggregazione prodotto/mercato/unità temporale su cui
effettuare la misura
Anticipo di congelamento della previsione
Metodo di misurazione
Grado di accuratezza obiettivo
Forecast Accuracy: quali elementi considerare
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Statisticamente significativo
Compreso da chi inserisce intelligenza commerciale nel Sistema previsivo (marketing, forza vendita,…)
Compreso da chi utilizza la previsione (purchasing planner, production planner, distribution planner)
In base al livello di aggregazione scelto, si
possono ottenere risultati molto differenti.
Forecast Accuracy: Livello di aggregazione
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Forecast Accuracy: Anticipo di congelamento (Lag)
Anticipo temporale necessario per consolidare la previsione
Esempio: se il processo serve per pianificare ordini per un fornitore il cui lead time è di 2 mesi, questo sarà il lag minimo di riferimento.
Il Forecast Lag e l’accuratezza previsiva
sono di solito correlate in modo
inversamente proporzionale: al diminuire
del primo corrisponde generalmente
l’aumento della seconda.
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Forecast Accuracy: metodo di misurazione
Demand Deviation (riferimento Domanda) o Forecast Error
(Riferimento Previsione)
Errori algebrici
Errori assoluti o quadratici
Errori percentuali
Errori pesati
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Forecast Accuracy: obiettivo di accuratezza
Dipende da:
tipo di prodotto
tipo di mercato in cui si opera
livelli di aggregazione scelti
forecast lag di riferimento
livello di servizio target
Ad esempio, in mercati stabili e maturi e per prodotti a ciclo di vita
lungo (ricambi) si punterà a valori di accuratezza elevati, mentre in
mercati nuovi o particolarmente aggressivi e per prodotti con ciclo di
vita breve (moda) potranno essere accettati valori più bassi. Tenendo
sempre sotto controllo i costi…
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Tipologia di livello di servizio
Metodo di misurazione/valutazione
Livello di servizio obiettivo
Livello di servizio erogato: Quali elementi considerare
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Livello di Servizio “Type I” (“Alpha” o Livello di Servizio “event-based”):
complemento a 1 della probabilità di “stock-out” in un dato periodo di
tempo
Livello di Servizio “Type II” (“Beta” o Livello di Servizio “quantity-based” o
“Fill-rate”): rapporto tra la domanda servita e la domanda totale ricevuta.
È quello più adatto a rappresentare il tasso di soddisfazione del cliente (customer satisfaction)
È quello più adatto a rappresentare la disponibilità di prodotto a scaffale (product availability)
Livello di servizio erogato: tipologie
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Il livello di servizio “Type II” o “fill-rate” si declina secondo due tipologie :
a) “complete order-lines fill-rate”: rapporto tra il numero di righe ordine
completamente servite ed il numero di righe ordine ricevute; è indipendente dal
livello di aggregazione;
a) “volume fill-rate”: rapporto tra la quantità servita e la quantità richiesta; a livello
di dettaglio (articolo/magazzino) è indipendente dall’unità di misura utilizzata
(unità, cartoni, kg, costo, prezzo, pallets, ecc.); a livello aggregato può portare a
risultati molto diversi a seconda dell’unità di misura scelta.
a) è più adatto alla misurazione del livello di servizio
al cliente finale (magazzini di front-end), b) è più
rappresentativo nel caso di servizio erogato da hub
o magazzini centrali verso altri magazzini della rete
Livello di servizio erogato: customer satisfaction
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L’individuazione del target dipende da diversi fattori, e principalmente :
caratteristiche del prodotto
classe ABC di vendita
flagship product
classe ABC di margine
caratteristiche del mercato
monopolio/concorrenza
nuovo/maturo
presenza di SLA/penali nei contratti di vendita
Livello di servizio erogato: target
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Il livello di servizio può essere misurato in modo deterministico o valutato in modo
statistico
a) Misurazione deterministica : metodo da preferirsi se si hanno a disposizione
le informazioni di base (data di richiesta consegna, quantità richiesta, data di
saldo ordine, quantità servita on time, storico della domanda)
b) Valutazione statistica : metodo da utilizzarsi in alternativa o come validazione
della misurazione deterministica, se non si dispone delle informazioni di base
per la misurazione deterministica o tali informazioni non siano ritenute
completamente affidabili.
Il metodo statistico consiste nel calcolare, in base alle serie
storiche, le caratteristiche del modello statistico di
domanda, nel generare un numero statisticamente
significativo di simulazioni di domanda in base alle
caratteristiche del modello e di confrontarle con il profilo
temporale di giacenza
Livello di servizio erogato: misurazione
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Analisi delle giacenze: quali elementi considerare
Individuare gli indicatori da analizzare
Individuare l’opportuno metodo di misurazione
Definire i livelli e le politiche di scorta
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Indice di Rotazione
L’indice di rotazione consente di valutare la giacenza in relazione al
livello di movimentazione riferito ad un periodo di tempo, tipicamente
l’anno:
IR = domanda / stock
Il significato varia molto a seconda che si stia:
considerando l’IR a livello di singolo SKU/L oppure a livello di
aggregati
esaminando valori di stock puntuali o medi
considerando il valore della domanda passata o prevista
Copertura
La copertura è calcolata come l’inverso della rotazione, esprime dunque
l’entità della giacenza in periodi calcolata rispetto alla domanda:
C = stock / domanda
Analisi delle giacenze: indicatori e misurazione
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Analisi delle giacenze: livelli e politiche di scorta
1° Step - Analisi ABC dei codici in anagrafica per valore di giacenza media (12 mesi)
2° Step - Analisi ABC dei codici in anagrafica per valore di consumo medio previsto
3° Step - Costruzione della matrice-incrocio (cross-analysis) delle due analisi ABC
Area del
controllo
continuo
Gestione a
fabbisogno Gestione a
scorta fissa
Gestione
ottimizzata su
base previsiva
Classe
A
Classe
B
Classe
C
CONSUMI
Classe
A
Classe
B
Classe
C
GIA
CE
NZ
A
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Vendor rating: quali elementi considerare
Indicatori da analizzare
Intervallo temporale di analisi
Metodo di misurazione
Livello di servizio richiesto al fornitore
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Vendor rating: indicatori da analizzare e misurazione
Livello di servizio ricevuto
Occorre archiviare:
Data richiesta di consegna
Quantità ricevuta on time
Si veda anche quanto detto a proposito del livello di servizio erogato
(misurazione deterministica)
Ritardo medio di fornitura
Occorre storicizzare, per ogni ordine fornitore:
Data di saldo ordine
Viene calcolato come differenza tra la data di richiesta consegna e la data
di saldo ordine su di un intervallo temporale opportunamente definito.
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Dipende principalmente dall’obiettivo che ci si pone e dalle caratteristiche
della fornitura :
Orizzonti lunghi danno indicazioni sulla affidabilità media di un
fornitore, mentre orizzonti brevi servono ad individuare un trend di
comportamento
Va valutata la presenza di andamenti stagionali nel
comportamento del fornitore
Vendor rating: orizzonte temporale di analisi
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L’individuazione di un target di livello di servizio del fornitore dipende da
diversi fattori, e principalmente :
Livello di servizio da erogare
Grado di forecast accuracy che si riesce ad ottenere
Costo della giacenza
Fornitore esterno/interno
Vendor rating: livello di servizio richiesto al fornitore
Grazie per l’attenzione!
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