IL BACINO SPERIMENTALE DI PICCHIANTIPER LO STUDIO DELLA QUALITA’
DELLE ACQUE METEORICHE
V. Milano, S. Pagliara, F. Dellacasa
Dipartimento di Ingegneria CivileUniversità di Pisa
OBIETTIVI DELLO STUDIO
Monitoraggio quantità e qualità delle acque meteoriche
Modellazione matematica della rete
Simulazione continua su 25 anni
Stima del carico annuo medio di inquinanti
Distribuzione delle masse durante l’evento
Valutazione efficienza vasche di prima pioggia
IL BACINO SPERIMENTALE DI PICCHIANTI
Superficie: 43 ha
Area impermeabile: 13 ha (30%)
Area impermeabile effettiva:6 ha (14%)
Precipitazione annua media: 769 mm
Bacino sperimentale Picchianti
• Area commerciale e artigianale• 10% area residenziale• Pendenza media 0.18%• Sviluppo rete L=4.5 km • Collettore finale D=1100 mm• Qbase=2 l/s (acque di infiltrazione)
• Geologia: prevalentemente sabbioso
STRUMENTAZIONE
Pluviografo Campionatore automatico
Modulo Area Velocity
MISURE DI QUANTITA’ E QUALITA’
Raccolta dati: dal 2000 al 2003
ietogrammi idrogrammi pollutogrammi 188 188 18
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
9.48 10.28 11.08 11.48 12.28 13.08 13.48 14.28
Pre
cipi
tazio
ne (m
m)
0
0.050.1
0.15
0.20.25
9.48 10.28 11.08 11.48 12.28 13.08 13.48 14.28
Por
tata
(m3 /s
)
0
200
400
600
9.48 10.28 11.08 11.48 12.28 13.08 13.48 14.28
TSS
(mg/
l)
PARAMETRI MISURATI
Parametri chimico-fisici pH, potenziale redox, conducibilitàSolidi TSSMateriale organico CODNutrienti Ptot, NH4, NtotOli e grassiTensioattivi
CONCENTRAZIONE MEDIA PER EVENTOParagone con altri databases
0
100
200
300
400
500
600
Picchianti NURP QASTOR
EM
C S
ST
(mg/
l)
range 26-568media 217
TSS
050
100150200250300350
Picchianti NURP QASTOR
EMC
CO
D (m
g/l)
range 27-267media 128
COD
SIMULAZIONE DELLA QUANTITA’COEFFICIENTE DI DEFLUSSO
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
% Impervious
Runo
ff c
oeff
icie
nt
NURP
PICCHIANTI
QASTOR
Depressioni superficiali: 1.2 mm
Area impermeabile effettiva: 14%
hd = 0.14 (ht-1.2)R2 = 0.91
02468
0 10 20 30 40 50
ht (mm)
hd (m
m)
0.0
0.1
0.2
0.3
0 20 40 60 80 100
ht (mm)
Aimp/Atot
CALIBRAZIONE MODELLO SWMMQUANTITA’
Evento 31/10/00
Evento 24/01/02
Paragone tra idrogrammi simulati e misurati
0
0.2
0.4
0.6
0.8
20.00 20.20 20.40 21.00 21.20 21.40
time (h)
flow
(m3 /s
)
0
1
2
3
prec
itatio
n (m
m)
measuredsimulated
0
0.1
0.2
0.3
9.48 10.48 11.48 12.48 13.48 14.48
time (h)
flow
(m3 /s
)
0
0.4
0.8
1.2
1.6
2
prec
ipita
tion
(mm
)
measured
simulated
0
200
400
600
800
1000
13.30 14.00 14.30 15.00 15.30 16.00
time (hh:mm)
conc
entra
tion
(mg/
l)
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
flow
(m3/
s)
TSS meas ured
TSS s imula ted
flo w
CALIBRAZIONE MODELLO SWMMQUALITA’
Distribuzione fra COD disciolto e COD contenuto nei solidi sospesi
% di COD contenuto nei solidi sospesi
I solidi sospesi sono stati rimossi mediante filtrazione
92%
8%
COD particle-bound
COD dissolved
SIMULAZIONE CONTINUA
Simulazione continua su 25 anni per il periodo dal 1962 al 1986con le registrazioni pluviometriche di Livorno digitalizzate con passo temporale di 20’Stima del carico annuo medio per i SST e il COD
OBIETTIVI
Valutazione dell’influenza della variabilità delle precipitazioni sulla quantità di inquinanti
Stima degli impatti sui ricettori dovuti agli effetti a lungo termine
0
5
10
1962
196 4
1 96 6
1 96 8
1 97 0
1972
1974
1976
1 97 8
1 98 0
1 98 2
1 98 4
1 98 6
caric
o an
nuo
(t)
0
400
800
1200
prec
ipita
zione
ann
ua to
tale
(mm
)
TSSCOD
Carico annuo per i SST e il COD anno per anno
SIMULAZIONE CONTINUA SWMM0
20
40
60
80
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
Flow
(m
3 /s)
0
400
800
1200
1600
2000
TSS
(m
g/l)
0
200
400
600
800
1000
Jan
Feb
Mar
Apr
May Jun
Jul
Aug
Sep Oct
Nov
Dec
CO
D (
mg/
l)
Anno 1962
STIMA DEL CARICO ANNUO MEDIO
carichi PICCHIANTI
t 5.5
kg/ha 127
kg/ha imp 416
kg/ha act 1048
kg/mm 7
SST
Paragone con altri databases Carico annuo specifico (kg/ha act)
carichi PICCHIANTI
t 3.3
kg/ha 77
kg/ha imp 252
kg/ha act 635
kg/mm 4
COD
0
2000
4000
NURP QASTORCar
ico
annu
o C
OD
(kg/
ha a
ct)
Picchianti635
0
2000
4000
6000
NURP QASTOR
Car
ico
annu
o S
ST
(kg/
ha a
ct)
Picchianti
1048
DISTRIBUZIONE DELLE MASSEDURANTE L’EVENTO
SST
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1
V/Vtot
MSST/Mtot
media
COD0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1
V/Vtot
MCOD/Mtot
media
EFFICIENZA DELLE VASCHE DI PRIMA PIOGGIA
0
0.5
1
0 25 50 75 100 125
V (m3/haimp)
e m media
Efficienza media in termini di massa
su 25 anni (SST)
0.6
0.8
1
1.2
0 25 50 75 100 125
V (m3/haimp)
e m/e m(0h)
0 h12 h24 h48 h
Influenza del tempo di svuotamento
sull’efficienza (SST)
0
0.5
1
0 100 200 300
Vst (m3/haimp)
e v
mean
Efficienza in termini di volume in funzione del volume specifico distoccaggio
0.4
0.6
0.8
1
1.2
0 100 200 300
Vst (m3/haimp)
e v/e v(0h)
0 h12 h24 h48 h
Influenza del tempo divuotamento sull’efficienza
della vasca
CONCLUSIONI
Importanza inquinamento acque meteorichein termini di concentrazione e carico:
- a livello di evento: effetti acuti- a livello annuo: effetti cumulativi
Vengono proposte curve di efficienza che andranno generalizzate
Fine