Laboratorio di Documentazione- Progetti di Ricerca -

Dott.ssa Maria Teresa Chiaravalloti - ICAR – CNRDott.ssa Maria Teresa Guaglianone – ITC – CNR

6' Incontro ISKO Italia - Firenze, 20 maggio 2013

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• aprile 1996– viene istituito come struttura di ricerca del Dipartimento di Linguistica

dell’Università della Calabria

• dicembre 2003– diventa Centro di Eccellenza per la sperimentazione di sistemi di formazione

interattiva a distanza nel campo dell’Economia e Gestione della Conoscenza

• dicembre 2006– viene deliberata la costituzione di una Unità di ricerca del Dipartimento

Sistemi di Produzione, oggi Dipartimento di Ingegneria, ICT e tecnologie per l’energia e i trasporti del CNR

• dicembre 2012– diventa Unità Operativa dell’Istituto di Informatica e Telematica di Pisa

Laboratorio di Documentazione

Laboratorio di Documentazione – Progetti di Ricerca

3Laboratorio di Documentazione – Progetti di Ricerca

I Progetti recenti (2010-2013)Programma Operativo Nazionale - Ricerca e Competitività 2007-2013

Smart Cities

Inmoto - Servizi e applicazioni per un sistema di creazione, certificazione, organizzazione, monitoraggio e promozione dell’Offerta Turistica e Culturale in sinergia con un nuovo modello strategico di Destination Management Organization ed una piattaforma real time di supporto alla Mobilità Turistica Smart Health - Sanità digitale, sistemi di codifica delle informazioni sanitaria e telemedicina Sp4C3 - Attività a supporto della costituzione del Fascicolo del Cittadino in relazione alla realizzazione dell’Anagrafe Nazionale della Popolazione Residente

Committente: MIUR

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Programma Operativo Nazionale - Ricerca e Competitività 2007-2013Smart Cities

CLIPS - (Clinical Pathways & Sicurezza) si propone di applicare strumenti innovativi di ICT alla gestione del rischio clinico, con un approccio orientato all’esecuzione di percorsi diagnostico-assistenziali formalizzati efficaci e sicuri Pegasus - Preserving and Ensuring an open Government for a smart Access to Scientific and cUltural Sources. Metodologie e modelli per la conservazione di lungo periodo della memoria digitale

Laboratorio di Documentazione – Progetti di Ricerca

I Progetti recenti (2010-2013)

Committente: MIUR

5Laboratorio di Documentazione – Progetti di Ricerca

I Progetti recenti (2010-2013)

Digital Libraries - Metodologie per la digitalizzazione del patrimonio storico, valorizzazione e conservazione della produzione scientifica nazionale e gestione efficiente di repository documentaliCommittente: MIUR Cl.Au.D.Io - Applicativo software open source capace di operare una classificazione automatica o semiautomatica dei documenti, registrati in un sistema di protocollo informatico, ed integrabile nella maggior parte dei prodotti attualmente in uso nelle PACommittente: PCM + privati InFSE - Applicazioni a supporto dell’interoperabilità delle soluzioni di FSECommittente: PCM Pro.De - Analisi e modellazione dei flussi documentali e dei procedimenti delle PALCommittente: FBK

6Laboratorio di Documentazione – Progetti di Ricerca

I Progetti recenti (2010-2013)

Thesaurus italiano dei materiali da costruzione - realizzazione di un thesaurus in lingua italiana per il settore dell’edilizia quale sistema di riferimento per l’organizzazione della conoscenza di dominio a livello nazionaleCommittente: Regione Calabria e Regione Lombardia InnovANCE – creazione di una banca dati di libero di accesso contenente codici e descrizioni dei prodotti da costruzione e tutte le informazioni utili alla filiera delle costruzioni, realizzando il primo database nazionale dell’ediliziaCommittente: Industria 2015, Ministero dello Sviluppo Economico EDILMAP - mappatura, descrizione e certificazione delle competenze acquisite e maturate tramite l'esperienza e, quindi, sviluppate in sistemi di apprendimento soprattutto informali e non formali, non legati ai percorsi di formazione usuali, attraverso l’applicazione della metodologia CommonKADS (metodologia per la formalizzazione della conoscenza

I sistemi di codifica nell’era dell’e-Health: traduzione ed implementazione

di LOINC® in ItaliaDott.ssa Maria Teresa Chiaravalloti

Tecnologo ICAR - CNR

6' Incontro ISKO Italia - Firenze, 20 maggio 2013

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• Sistemi standardizzati di rappresentazione della conoscenza di ambito biomedico- Sistemi di codifica- Sistemi di classificazione

• Standard di codifica e descrizione di indagini diagnostiche per garantire l’interoperabilità semantica all’interno del Fascicolo Sanitario Elettronico (FSE)

I sistemi di codifica nell’era dell'e-Health: traduzione ed implementazione di LOINC in Italia

Il contesto

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Sistema di codici e nomi universali per lo scambio e la condivisione di dati clinici e di laboratorio

I sistemi di codifica nell’era dell'e-Health: traduzione ed implementazione di LOINC in Italia

LogicalObservationIdentifiersNames andCodes

Lo standard

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Le motivazioni• Specifiche tecniche del Tavolo permanente di Sanità

Elettronica del Dipartimento per la Digitalizzazione della Pubblica Amministrazione e l’Innovazione Tecnologica hanno reso obbligatori alcuni codici LOINC per l’identificazione univoca delle sezioni dei documenti sanitari in formato elettronico CDA HL7, ma opzionali per la codifica delle indagini diagnostiche

• Frammentazione della situazione italiana di settore

• Utilizzo di convenzioni fortemente localizzate– ostacolano il flusso di informazioni interoperabili– limitano l’utilizzo di applicazioni informatiche

I sistemi di codifica nell’era dell'e-Health: traduzione ed implementazione di LOINC in Italia

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Stato dell’arte

I sistemi di codifica nell’era dell'e-Health: traduzione ed implementazione di LOINC in Italia

Nomenclatore Tariffario Regione Piemonte

90.13.2 Ciclosporina

Azienda Ospedaliera Universitaria Molinette – Torino

Codice Descrizione

75750 Acido Micofenolico MPA

75770 Everolimus

75790 Sirolimus

75800 FK 506

75810 Ciclosporina

75812 Ciclosporina C2

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Perché LOINC?

I sistemi di codifica nell’era dell'e-Health: traduzione ed implementazione di LOINC in Italia

• Elevato livello di dettaglio nell’identificazione dei test

• Risultati comprensibili e quindi riutilizzabili

• Dati codificati per Clinical Decision Support e pianificazione amministrativa delle strutture sanitarie

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LOINC: caratteristiche e funzionalità

I sistemi di codifica nell’era dell'e-Health: traduzione ed implementazione di LOINC in Italia

• 2 sezioni principali: Laboratory LOINC e Clinical LOINC

• LOINC 2.42 (28-12-2012): più di 70.000 codici

• Più di 19.000 utenti in 149 Paesi nel mondo

• Traduzioni in 9 lingue e 18 varianti linguistiche

• Distribuito gratuitamente in release semestrali, insieme a LOINC Users’ Guide e RELMA®, software di ricerca e mapping

14I sistemi di codifica nell’era dell'e-Health: traduzione ed implementazione di LOINC in Italia

<Code>:<Component>:<Property>:<Time>:<System>:<Scale>:<Method>

Progressivo univoco con check digit finale

Sostanza o entità misurata, valutata o osservata

Attributo dell’analita, relativo all’unità di misura

Intervallo di tempo in cui l’osservazione o la misurazione è effettuata

Tipo di campione su cui l’osservazione è effettuata

Scala di misurazione

Metodica di realizzazione del test

5792-7:Glucosio:MCnc:Pt:Urine:Qn:Test strip

LOINC: caratteristiche e funzionalità

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LOINC Italiano

I sistemi di codifica nell’era dell'e-Health: traduzione ed implementazione di LOINC in Italia

Part based translational approach: un algoritmo genera automaticamente la traduzione di tutti i termini del database a partire dalla traduzione delle parti atomiche che li compongono

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Risultati

I sistemi di codifica nell’era dell'e-Health: traduzione ed implementazione di LOINC in Italia

LOINC 2.34 RELMA 5.0 (Dec 2010)

LOINC 2.36 RELMA 5.3 (Jun 2011)

LOINC 2.37RELMA 5.4 (Dec 2011)

LOINC 2.41 RELMA 5.9 (Dec 2012)

Parti atomiche tradotte 11.748 11.748 12.924 19.275

Sinonimi tradotti/aggiunti 3.341 6.026 7.092 9.092

Codici LOINC tradotti 43.152 43.720 45.813 54.067

www.loinc-italia.it

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Caso applicativo

I sistemi di codifica nell’era dell'e-Health: traduzione ed implementazione di LOINC in Italia

• Implementazione di LOINC all’interno dei laboratori scelti per la fase di testing

• Realizzata tramite operazioni di mapping, che mirano a stabilire corrispondenze univoche tra i codici locali ed i codici LOINC

1256 esami locali 6486-5 83% mappatiVS

17% non mappati

69% corretti

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Riflessioni conclusive e prospettive di ricerca

I sistemi di codifica nell’era dell'e-Health: traduzione ed implementazione di LOINC in Italia

• LOINC permette di identificare informazione clinica in maniera precisa e puntuale e effettuare un controllo dettagliato della spesa sanitaria

Sanità moderna, informatizzata ed interoperabile

• Terza fase del progetto CNR InFSE: sperimentazione di LOINC all’interno dell’infrastruttura tecnologica nazionale di FSE

• PRIN in collaborazione con la Facoltà di Farmacia e Scienze della Nutrizione e della Salute dell’Università della Calabria

6' Incontro ISKO Italia - Firenze, 20 maggio 2013

MNEMO

Una metodologia combinata per l’acquisizione e la

modellizzazione della conoscenza delle organizzazioni

Maria Teresa Guaglianone

ITC-CNR

La conoscenza in azienda

MNEMO. Una metodologia combinata per l’acquisizione e la modellizzazione della conoscenza delle organizzazioni 20

Necessità di preservare e rendere condivisibilitali conoscenze e competenze

Risorsa strategica non sempre esplicita e concretizzata in documenti

Conoscenza tacita frutto dell’esperienza e spesso più difficile da individuare, esplicitare e condividere ai fini della valorizzazione attraverso il riutilizzo

Oggetto e obiettivi

MNEMO. Una metodologia combinata per l’acquisizione e la modellizzazione della conoscenza delle organizzazioni 21

Oggetto

natura, ruolo e modalità di creazione della conoscenza

conoscenza tacita coinvolta nelle attività umane

metodologie di analisi, acquisizione e modellizzazione

Obiettivo

Definizione di un metodo di acquisizione e modellizzazione della conoscenza aziendale a fini di knowledge management• Corporate Memory → fruibilità, condivisione, valorizzazione

Perché una nuova metodologia

MNEMO. Una metodologia combinata per l’acquisizione e la modellizzazione della conoscenza delle organizzazioni 22

Potenziale utilizzabilità e

innovatività di una metodologia combinata

1. Esigenza di capitalizzazione

della conoscenza aziendale

2. Assenza di una metodologia dedicata al knowledge

management 3. Adattamento di metodologie ereditate dal Knowledge Engineering

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Nuova metodologia: MNEMO

MNEMO. Una metodologia combinata per l’acquisizione e la modellizzazione della conoscenza delle organizzazioni

Metodology for kNowledgE acquisition and MOdelling

Approccio che origina dalla combinazione di due metodi esistenti (CommonKADS e MASK), analizzati e valutati sulla base della loro applicazione in domini reali, per giungere allo status di metodo completo di capitalizzazione della conoscenza

Collaborazione con:• Laboratoire Tech-CICO (Technologies pour la

Coopération, l’Interaction et les Connaissances dans les collectifs) de l’Université de Technologie de Troyes

24MNEMO. Una metodologia combinata per l’acquisizione e la modellizzazione della conoscenza delle organizzazioni

Nuova metodologia: MNEMO

Comparazione applicativa di due tra gli standard maggiormente diffusi, CommonKADS e MASK, combinati in un unico approccio sinergico

MNEMO

ANALISI COMPARATIVA

confronto sulla base della letteratura esistente valutazione attraverso l’esame dei risultati ottenuti nel corso di applicazioni degli standard citati, in progetti di capitalizzazione della conoscenza condotti presso l’UTT, in differenti domini

Evitare il rischio di una teorizzazione astrattaGarantire un livello minimo di fattibilità ed applicabilità

25MNEMO. Una metodologia combinata per l’acquisizione e la modellizzazione della conoscenza delle organizzazioni

Nuova metodologia: MNEMO

Oggetto finale caratterizzato dalla multimedialità e ipertestualità senza escludere la dimensione della rappresentazione formale (RDF, XML e Ontologie)

Uso complementare dell’approccio ascendente e di quello discendente di acquisizione e modellizzazione Coinvolgimento attivo degli esperti attraverso la co-costruzione dei modelli che ne organizzano e rappresentano la conoscenza Ridefinizione dei modelli al fine di renderli intellegibili all’utenza finale Possibilità di aggiornamento costante della conoscenza acquisita

26MNEMO. Una metodologia combinata per l’acquisizione e la modellizzazione della conoscenza delle organizzazioni

MNEMO: sperimentazione in azienda

Oggetto della sperimentazione:

Progetto di acquisizione e modellizzazione della conoscenza aziendale

Obiettivi:

Verificare la validità delle linee guida di MNEMO

Valutare l’approccio metodologico lato knowledge manager

Perfezionare le soluzioni proposte

Output della sperimentazione:

Organizzazione della conoscenza in una Corporate Memory

27MNEMO. Una metodologia combinata per l’acquisizione e la modellizzazione della conoscenza delle organizzazioni

Riflessioni conclusive

Valutazione supporto fornito dalle linee guida di MNEMO

Combinazione di una strategia top-down e bottom-up e utilizzo dei modelli generici di tipi di task

individuazione del tipo di conoscenza da acquisire, in quanto i generic models hanno fornito una guida per filtrare la conoscenza rilevante

Ridefinizione del conceptual modelling languageidentificazione in maniera agevole di quali elementi di

conoscenza inserire nei knowledge models e in che modo collegare in maniera logica fra loro questi elementi

MNEMO. Una metodologia combinata per l’acquisizione e la modellizzazione della conoscenza delle organizzazioni 28

Prospettive di ricerca

Potenziamento delle strategie di aggiornamento della conoscenza

• Proposta di keywords da associare agli elementi di conoscenza definiti nelle “schede evento”

• Aggiornamento modello delle attività e modello della conoscenza di dominio

Grazie per l’attenzionechiaravalloti@icar.cnr.itguaglianone@itc.cnr.it

6' Incontro ISKO Italia - Firenze, 20 maggio 2013