Le disuguaglianze nella salute: quali responsabilità per le comunità scientifiche/professionali e...

Le disuguaglianze nella salute: quali responsabilità per le comunità

scientifiche/professionali e per la politica?

Giuseppe CostaGiuseppe Costa

Dip. Sanità Pubblica, Università TorinoDip. Sanità Pubblica, Università Torino

Politiche di salute mentale in una comunità competentePolitiche di salute mentale in una comunità competenteSIEP SIEP

Firenze 27 ottobre 2007Firenze 27 ottobre 2007

diseguaglianze di salute

(nelle strategie di promozione della salute

internazionali/nazionali)

diseguaglianze di salute

(nelle strategie di promozione della salute

internazionali/nazionali)

una sfida per la “sanità pubblica”

una sfida per la “sanità pubblica”

assistenza a politiche

assistenza a politiche

guida ai comportamenti professionali

guida ai comportamenti professionali

monitoraggio di processi ed esiti

monitoraggio di processi ed esiti

ricerca scientifica

ricerca scientifica

sommario

le disuguaglianze di salute negli studi comparativi

europei

le disuguaglianze di salute in Italia

uno schema esplicativo dei determinanti/meccanismi…

e, quindi, dei punti di ingresso per le politiche

le politiche di contrasto nei paesi europei

le implicazioni per l’Italia

UN Millennium Development Goals

• Eradicate extreme poverty and hunger

• Achieve universal primary education

• Promote gender equality and empower

women

• Reduce child mortality

• Improve maternal health

• Combat HIV/AIDS, malaria and other

diseases

• Ensure environmental sustainability

• Develop a global partnership for

development

(http://www.un.org/millenniumgoals)

Europa

• integrare i traguardi di giustizia

sociale

•Strategia europea di Lisbona

(modernizzazione dell’economia legata

all’inclusione sociale)

• con le politiche sulle

diseguaglianze

•Target di salute 21 dell’OMS Europa

(WHO Europe 1999)

DETERMINANTS:

• Early child development

• Globalization

• Health systems

• Urban settings

• Women and gender equity

• Social exclusion

• Employment conditions

• Priority public health conditions

• Measurement and evidence

WHO Commission on Social Determinants of Health

(http://www.who.int/social_determinants)

Tackling Health Inequalities – Governing for Health

17/18 October, London

570 delegates attending from 36 countries

http://www.eu2005.gov.uk

Health in all policiesHealth in all policies

Finnish Presidency of EU, Kuopio 20-21 settembre 2006Finnish Presidency of EU, Kuopio 20-21 settembre 2006

Gaining Health Gaining Health

OMS Europa 11-14 settembre 2006 OMS Europa 11-14 settembre 2006

Guadagnare salute Guadagnare salute

Ministero Salute, 2007 Ministero Salute, 2007

Piani locali di salute Piani locali di salute

nei PSR di alcune regioni?nei PSR di alcune regioni?

rendere più facili i progetti individuali

di cambiamento degli stili di vita, ma

i determinanti sociali?

Black report

Black report

aumento delle diseguaglianze di mortalità per classe sociale tra gli anni ’30 e gli anni ‘70

controintuitivo rispetto all’impatto atteso dell’introduzione di sistemi universalistici di welfare

Mackenbach JP, et al. Widening socio-economic inequalities in mortality in six Western European

countries. Int J Epidemiol 2003.

Rischi relativi di mortalità delle classi sociali più svantaggiate rispetto a quelle più avvantaggiate. Uomini

Mackenbach JP, et al. Widening socio-economic inequalities in mortality in six Western European

countries. Int J Epidemiol 2003.

Rischi relativi di mortalità delle classi sociali più svantaggiate rispetto a quelle più avvantaggiate. Uomini

rilevanti diseguaglianze per classe sociale in tutti i

paesi

che si allargano col tempo

Mackenbach JP, et al. Widening socio-economic inequalities in mortality in six Western European countries.

Int J Epidemiol 2003.

Rischi relativi di mortalità tra i meno istruiti confrontati con i più istruiti

Men

Women

Mackenbach JP, et al. Widening socio-economic inequalities in mortality in six Western European countries.

Int J Epidemiol 2003.

Rischi relativi di mortalità tra i meno istruiti confrontati con i più istruiti

Men

Women

Le disuguaglianze tra le donne sono di minore intensità a causa dellle differenze di

genere nelle cause di morte prevalenti che sono

diversamente influenzate dalle diseguaglianze

Huisman M, et al. Educational inequalities in cause-specific mortality in middle-aged and older men and women in eight western European populations. Lancet

2005; 365: 493–500

Contributo relativo delle specifiche cause di morte alle diseguaglianze di mortalità tra gli

uomini 45+ di otto popolazioni dell’Europa occidentale

Variazioni nel profilo delle cause di morte tra le posizioni sociali: MCV 40%, Cancro 24%, Altre cause naturali 32%, Incidenti 5%

Differenze geografiche: malattie ischemiche del cuore più importanti a Nord, tumori e altre malattie a Sud

Huisman M, et al. Educational inequalities in cause-specific mortality in middle-aged and older men and women in eight western European populations. Lancet

2005; 365: 493–500

Contributo relativo delle specifiche cause di morte alle diseguaglianze di mortalità tra gli

uomini 45+ di otto popolazioni dell’Europa occidentale

Huisman M, et al. Socioeconomic inequalities in mortality among elderly people in 11 European populations. J Epidemiol Community Health 2004

Intensità delle diseguaglianze di mortalità tra bassa e alta istruzione tra I giovani adulti (50-59

anni) e I grandi anziani (80-89 anni)


Intensità delle diseguaglianze di mortalità tra bassa e alta istruzione tra I giovani adulti (50-59

anni) e I grandi anziani (80-89 anni)

Diseguaglianze relative diminuiscono con l’età,


Distribuzione per età dei tassi di mortalità per livello di istruzione


Distribuzione per età dei tassi di mortalità per livello di istruzione

Ma le diseguaglianze assolute si allargano con l’età

Come nel caso della mortalità, anche la morbosità riferita è più frequente nei gruppi sociali a più bassa istruzione, classe sociale, o livello di reddito (Cavelaars A, et al. Morbidity differences by occupational class among men in seven European countries: an application of the Erikson-Goldthorpe social class scheme. Int J Epidemiol 1998; 27: 222–230).

Diseguaglianze sociali sostanziali si osservano nella maggior parte delle malattie croniche (incluse quelle che compromettono la salute mentale) e delle forme più specifiche di disabilità (Dalstra JAA, et al. Socio-economic differences in the prevalence of common chronic diseases: an overview of eight European countries. Int J Epidemiol 2005; 34: 316–326; Avendano M, et al. Socioeconomic disparities in physical health in 10 European countries. In: Boersch-Supan A, et al. Health, ageing and retirement in Europe. Mannheim: Mannheim Research Institute for the Economics of Ageing, 2005: 89-94).

Negli ultimi decenni la dimensione delle diseguaglianze nella morbosità è rimasta stabile (Kunst AE, et al. Trends in socio-economic inequalities in self-assessed health in 10 European countries. Int J Epidemiol 2005; 34: 295–305).

Insieme con le diseguaglianze di mortalità, le diseguaglianze di morbosità contribuiscono in modo sostanziale a determinare le differenze negli anni di speranza di vita in buona salute (Sihvonen A, et al. Socio-economic inequalities in health expectancy in Finland and Norway in the late 1980s. Soc Sci Med 1998; 47(3): 303–315).

Come nel caso della mortalità, anche la morbosità riferita è più frequente nei gruppi sociali a più bassa istruzione, classe sociale, o livello di reddito (Cavelaars A, et al. Morbidity differences by occupational class among men in seven European countries: an application of the Erikson-Goldthorpe social class scheme. Int J Epidemiol 1998; 27: 222–230).

Diseguaglianze sociali sostanziali si osservano nella maggior parte delle malattie croniche (incluse quelle che compromettono la salute mentale) e delle forme più specifiche di disabilità (Dalstra JAA, et al. Socio-economic differences in the prevalence of common chronic diseases: an overview of eight European countries. Int J Epidemiol 2005; 34: 316–326; Avendano M, et al. Socioeconomic disparities in physical health in 10 European countries. In: Boersch-Supan A, et al. Health, ageing and retirement in Europe. Mannheim: Mannheim Research Institute for the Economics of Ageing, 2005: 89-94).

Negli ultimi decenni la dimensione delle diseguaglianze nella morbosità è rimasta stabile (Kunst AE, et al. Trends in socio-economic inequalities in self-assessed health in 10 European countries. Int J Epidemiol 2005; 34: 295–305).

Insieme con le diseguaglianze di mortalità, le diseguaglianze di morbosità contribuiscono in modo sostanziale a determinare le differenze negli anni di speranza di vita in buona salute (Sihvonen A, et al. Socio-economic inequalities in health expectancy in Finland and Norway in the late 1980s. Soc Sci Med 1998; 47(3): 303–315).

Diseguaglianze nelle capacità funzionali nel Diseguaglianze nelle capacità funzionali nel campione campione europeo Share (50 e più anni)europeo Share (50 e più anni)

Health, Ageing and Retirement in Europe, First Results from the

Survey of Health Ageing and Retirement in Europe, 2005

Diseguaglianze nelle capacità funzionali nel Diseguaglianze nelle capacità funzionali nel campione campione europeo Share (50 e più anni)europeo Share (50 e più anni)

Health, Ageing and Retirement in Europe, First Results from the

Survey of Health Ageing and Retirement in Europe, 2005

Anche le misure obiettive mostrano diseguaglianze dello stesso segno

NORDICNORDIC

BALTICBALTIC

CENTRAL CENTRAL EASTERNEASTERN

SOUTHERNSOUTHERN

CENTRAL CENTRAL WESTERNWESTERN

NORTH-NORTH-WESTERNWESTERN

Paesi inclusi nel nuovo studio Paesi inclusi nel nuovo studio comparativo Eurothine coordinato comparativo Eurothine coordinato dall’Università Erasmus di dall’Università Erasmus di RotterdamRotterdam

Relative inequalities in total mortality by level of education among men in 18 populations

FIN

SWE

NO

R

DEN

ENG

BEL

SWZ

FRA

TUR

BAR

MAD

BSQ

SLO

HU

N

CZR PO

L

LIT

EST EU

Rel

ativ

e in

dex

of in

equa

lity

0

1

2

3

4

5

Mackenbach et al, 2007

Diseguaglianze relative di mortalità per istruzione tra

gli uomini di 18 paesi europei

Relative inequalities in total mortality by level of education among men in 18 populations

FIN

SWE

NO

R

DEN

ENG

BEL

SWZ

FRA

TUR

BAR

MAD

BSQ

SLO

HU

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CZR PO

L

LIT

EST EU

Rel

ativ

e in

dex

of in

equa

lity

0

1

2

3

4

5

Mackenbach et al, 2007

Diseguaglianze relative di mortalità per istruzione tra

gli uomini di 18 paesi europei

Emergenza paesi dell’Est Emergenza paesi dell’Est EuropeoEuropeo

Emergenza paesi dell’Est Emergenza paesi dell’Est EuropeoEuropeo

32

33

34

35

36

37

38

1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003

ITALIA

Nord

Centro

Mezzogiorno

32

33

34

35

36

37

38

1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003

ITALIA

Nord

Centro

Mezzogiorno

Speranza di vita a 45 anni in ItaliaSperanza di vita a 45 anni in Italia

Istat, Health for All 2007

E in Italia?E in Italia?E in Italia?E in Italia?

32

33

34

35

36

37

38

1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003

ITALIA

Nord

Centro

Mezzogiorno

32

33

34

35

36

37

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1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003

ITALIA

Nord

Centro

Mezzogiorno

Speranza di vita a 45 anni in ItaliaSperanza di vita a 45 anni in Italia

Diseguaglianze geografiche Diseguaglianze geografiche di mortalità a sfavore del di mortalità a sfavore del

Mezzogiorno: Mezzogiorno: corrispondono alle corrispondono alle

diseguaglianze sociali?diseguaglianze sociali?

Diseguaglianze geografiche Diseguaglianze geografiche di mortalità a sfavore del di mortalità a sfavore del

Mezzogiorno: Mezzogiorno: corrispondono alle corrispondono alle

diseguaglianze sociali?diseguaglianze sociali?

Istat, Health for All 2007

4559.8 – 5131.0

5131.1 – 6195.9

6196.0 – 7404.4

7938.0 – 9162.5

7404.5 – 7937.9

Reddito mediano pro-capite e indice di Gini in Reddito mediano pro-capite e indice di Gini in Italia, 1995Italia, 1995

0.312 – 0.330

0.331 – 0.339

0.340 – 0.350

0.367 – 0.394

0.351 – 0.366

Materia E et al., Eur J Public Health. 2005

Tassi standardizzati di mortalità e indice di Gini Tassi standardizzati di mortalità e indice di Gini secondo il reddito mediano in Italia, anni ‘90secondo il reddito mediano in Italia, anni ‘90

.40.38.36.34.32.30

14

13

12

11

10

9

Quartili reddito

4r = -0,43 *

3r = 0,182r = 0,331r = 0,34

* p = 0,04

GINI

.40.38.36.34.32.30

8.5

8.0

7.5

7.0

6.5

6.0

5.5

Quartili reddito

4r = -0,35 3r = -0,31

2r = 0,62 ** 1

r = 0,58 *

** p = 0,001

* p = 0,03

uomini donne

GINI


.40.38.36.34.32.30

14

13

12

11

10

9

Income quartiles

4r = -0,43 *

3r = 0,182r = 0,331r = 0,34

* p = 0,04

GINI

.40.38.36.34.32.30

8.5

8.0

7.5

7.0

6.5

6.0

5.5

Income quartiles

4r = -0,35 3r = -0,31

2r = 0,62 ** 1

r = 0,58 *

** p = 0,001

* p = 0,03

males females

GINI


Le diseguaglianze di reddito hanno un impatto sulla mortalità solo nelle regioni più povere del sud, soprattutto tra le donne e

gli anziani

Tassi standardizzati di mortalità e indice di Gini Tassi standardizzati di mortalità e indice di Gini secondo il reddito mediano in Italia, anni ‘90secondo il reddito mediano in Italia, anni ‘90

Mortalità a Torino, Uomini

20-65 anni

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

istruzione alta istruzione media istruzione bassa

tass

o s

td X

100,0

00

*RR=1,51 **RR=1,71*RR=1,69

**RR=2,13

65 anni o più

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000


tass

o s

td X

100,0

00

1991-1994 2001-2004* RR istruzione bassa vs istruzione alta** RR istruzione media vs istruzione alta

*RR=1,08

**RR=1,18

*RR=1,17

**RR=1,25

65 anni o più

0

1000

2000

3000

4000

5000


tass

o s

td X

100,0

00


*RR=1,13**RR=1,22

*RR=1,00

**RR=1,11

20-64 anni

0

1000

2000

3000

4000

5000


tass

o s

td X

100,0

00

*RR=1,18 **RR=1,25*RR=1,17 **RR=1,33

Mortalità a Torino, donne

65 anni o più

0

200

400

600

800

1000


tass

o s

td. X 1

00,0

00


**RR=1,05*RR=1,12

*RR=0,95**RR=0,97

0

200

400

600

800

1000


tass

o s

td. X 1

00,0

00

*RR=1,07 **RR=1,03 **RR=1,03*RR=1,01

20 - 64 anni

Mortalità per tumori a Torino, donne

0

50

100

150

200

250

300

350


tass

o s

td X

100,0

00

**RR=4,29*RR=1,31

**RR=3,55*RR=1,24

24-65 anni

65 anni o più

0

50

100

150

200

250

300

350


tass

o s

td X

100,0

00


**RR=1,23*RR=1,12

**RR=1,01*RR=0,96

Mortalità respiratoria a Torino, donne

20-64 anni

0

50

100

150

200

250


tass

o s

td X

100,0

00

**RR=0,62*RR=1,00

**RR=0,78*RR=1,41

65 anni o più

0

50

100

150

200

250


tass

o s

td X

100,0

00


*RR=1,27**RR=1,27

*RR=0,99 **RR=1,15

by injuries among females in TurinIn generale le diseguaglianze relative di mortalità tendono ad allargarsi, ad

eccezione delle donne, dove la mortalità per tumori e quella respiratoria sembrano

livellarsi per un rallentamento del miglioramento della mortalità delle

categorie più avvantaggiate

Mortalità 1991-1995 e deprivazione individuale Mortalità 1991-1995 e deprivazione individuale (rischi relativi). Uomini, età 18-64(rischi relativi). Uomini, età 18-64

Mortalità 1991-1995 e deprivazione dellaMortalità 1991-1995 e deprivazione della circoscrizione (rischi relativi). Uomini, età 18-64circoscrizione (rischi relativi). Uomini, età 18-64

RR* 95% C.I. RR** 95% C.I.

housing conditions large dwelling 1 small dwelling-owned 1.14 1.11-1.17 small dwelling-rented 1.14 1.11-1.17 dwelling with no indoor

bathroom or heating 1.42 1.38-1.45

educational level high school or college 1 middle school 1.21 1.17-1.25 primary school or less 1.49 1.45-1.53

neighbourhood advantaged 1 1

medium 1.12 1.08-1.16 1.08 1.05-1.11 deprived 1.16 1.12-1.19 1.08 1.06-1.11

time period by period 0.85 0.84-0.86 0.93 0.92-0.94

variance components neighbourhoods est.=0 est.=0 individuals est.=1.213 p<0.001 est.=1.073 p<0.001

*adjusted for age and area of birth

**adjusted for age, area of birth and all the other reported variables

Modelli multilivello sulla mortalità a Torino, Donne 20-64 anni

Model 1 Model 2

RR* 95% C.I. RR** 95% C.I.

housing conditions large dwelling 1 small dwelling-owned 1.14 1.11-1.17 small dwelling-rented 1.14 1.11-1.17 dwelling with no indoor

bathroom or heating 1.42 1.38-1.45

educational level high school or college 1 middle school 1.21 1.17-1.25 primary school or less 1.49 1.45-1.53

neighbourhood advantaged 1 1

medium 1.12 1.08-1.16 1.08 1.05-1.11 deprived 1.16 1.12-1.19 1.08 1.06-1.11

time period by period 0.85 0.84-0.86 0.93 0.92-0.94

variance components neighbourhoods est.=0 est.=0 individuals est.=1.213 p<0.001 est.=1.073 p<0.001

*adjusted for age and area of birth

**adjusted for age, area of birth and all the other reported variables

Modelli multilivello sulla mortalità a Torino, Donne 20-64 anni

Model 1 Model 2La deprivazione dei contesti di vita presenta un impatto

significativo ma meno intenso di quella della deprivazione

individuale

0,4

0,6

0,8

1,0

1,2

1,4

1,6

1,8

2,0

salute percepita una o più malattie

croniche gravi

disabilità

Nord-occidentale CentroNord-orientale Sud e isole

La geografia della salute in Italia, odds ratio (95% C.I.) controllati per età e sesso

Indagine multiscopo ISTAT su salute, 2004-2005

0,4

0,6

0,8

1,0

1,2

1,4

1,6

1,8

2,0

salute percepita una o più malattie

croniche gravi

disabilità

Nord-occidentale CentroNord-orientale Sud e isole

La geografia della salute in Italia, odds ratio (95% C.I.) controllati per età e sesso


Diseguaglianze geografiche Diseguaglianze geografiche in salute a sfavore del in salute a sfavore del (Centro) Mezzogiorno(Centro) Mezzogiorno

Diseguaglianze geografiche Diseguaglianze geografiche in salute a sfavore del in salute a sfavore del (Centro) Mezzogiorno(Centro) Mezzogiorno

Salute percepita

Una o più malattie

croniche graviDisabilità

Livello d'istruzione laurea 1 1 1

diploma 1,18 1,22 1,07

media inferiore 1,51 1,31 1,34

elementare 2,02 1,55 1,89

Qualità abitazione alta 1 1 1

bassa 1,18 1,17 1,29

Tipologia familiare coppie con figli, anziani soli con figli 1 1 1

coppie di anziani senza figli 1,06 1,14 1,06

anziani soli, famiglie monogenitoriali 1,08 1,16 1,35

soli, coppie senza figli, altro 1,19 1,11 1,13

Condizione non manuale 1 1 1

occupazionale manuale 1,11 0,97 1,10

disoccupato 1,73 1,32 1,11

inabili al lavoro, altro 1,91 1,19 2,86

Giudizio sulle risorse ottime o adeguate 1 1 1

economiche scarse o insufficienti 2,28 1,43 1,52

Ampiezza area metropolitana 1 1 1

demografica comuni medi 1,01 1,00 1,06

comuni piccoli 0,94 1,01 1,08

Ripartizione nord-occidentale 1 1 1

geografica nord-orientale 0,92 1,06 0,90

centro 1,38 1,15 1,11

sud e isole 1,33 1,07 1,44

Salute percepita

Una o più malattie



diploma 1,18 1,22 1,07




bassa 1,18 1,17 1,29
















centro 1,38 1,15 1,11

sud e isole 1,33 1,07 1,44p< 0,05

Diseguaglianze sociali e geografiche di salute in Italia, odds ratio controllati per età e sesso


Salute percepita

Una o più malattie



diploma 1,18 1,22 1,07




bassa 1,18 1,17 1,29
















centro 1,38 1,15 1,11

sud e isole 1,33 1,07 1,44

Salute percepita

Una o più malattie



diploma 1,18 1,22 1,07




bassa 1,18 1,17 1,29
















centro 1,38 1,15 1,11

sud e isole 1,33 1,07 1,44p< 0,05

Diseguaglianze sociali e geografiche di salute in Italia, odds ratio controllati per età e sesso

Lo svantaggio sociale nelle Lo svantaggio sociale nelle sue varie dimensioni è il sue varie dimensioni è il

principale predittore della principale predittore della salutesalute

Lo svantaggio sociale nelle Lo svantaggio sociale nelle sue varie dimensioni è il sue varie dimensioni è il

principale predittore della principale predittore della salutesalute

Le differenze geografiche nella Le differenze geografiche nella salute si riducono se si tiene in salute si riducono se si tiene in considerazione lo svantaggio considerazione lo svantaggio

socialesociale

Le differenze geografiche nella Le differenze geografiche nella salute si riducono se si tiene in salute si riducono se si tiene in considerazione lo svantaggio considerazione lo svantaggio

socialesociale


SF12 - indice di stato psicologico Coeff. regress. (95% C.I.) ctrl. x età

range 7.4-72.1 Maschi Femmine Coeff. IC95% Coeff. IC95% Istruzione diploma -0.5 (-0.8; -0.2) -0.4 (-0.8; -0.1) (rif.laurea) media inferiore -0.6 (-0.9; -0.3) -0.7 (-1.0; -0.3) lic. elementare -1.7 (-2.3; -1.1) -2.2 (-2.8; -1.6) Condiz. prof.e occupazione disoccupati -1.3 (-1.5; -1.1) -0.4 (-0.6; -0.1) (rif. non manuali) casalinghe 0.1 (-0.1; 0.4) manuali 0.7 (0.5; 0.9) 1.0 (0.7; 1.3) Tipologia familiare monogenit./soli -1.0 (-1.3; -0.7) -1.6 (-1.9; -1.3) (rif. coppie c. figli/altre) altre/coppie -0.2 (-0.3; -0.1) -0.3 (-0.5; -0.1) Abitazione (rif. altro/proprietà) casa piccola 1 bagno/affitto -0.8 (-1.0; -0.6) -0.8 (-1.0; -0.6)

aree metropolitane -0.1 (-0.6; 0.5) -0.4 (-1.1; 0.3) Ampiezza demografica e zona altimetrica <=2000 abitanti pianura -0.1 (-0.6; 0.4) -0.6 (-1.3; 0.1) (rif. 10001-50000 ab) <=2000 abitanti montagna 0.6 (0.2; 1.1) 0.3 (-0.2; 0.8) 2001-10000 ab. pianura -0.1 (-0.5; 0.4) -0.1 (-0.7; 0.4) 2001-10000 ab. montagna 0.3 (-0.2; 0.7) 0.2 (-0.3; 0.8) >50000 abitanti -0.1 (-0.6; 0.4) 0.1 (-0.6; 0.8) Ripartizione geografica centro 0.1 (-0.5; 0.6) -0.3 (-1.2; 0.6) (rif. nord) sud 0.1 (-0.4; 0.6) 0.0 (-0.8; 0.8) isole 0.8 (0.1; 1.5) 0.4 (-0.7; 1.5)

SF12 - indice di stato psicologico Coeff. regress. (95% C.I.) ctrl. x età

range 7.4-72.1 Maschi Femmine Coeff. IC95% Coeff. IC95% Istruzione diploma -0.5 (-0.8; -0.2) -0.4 (-0.8; -0.1) (rif.laurea) media inferiore -0.6 (-0.9; -0.3) -0.7 (-1.0; -0.3) lic. elementare -1.7 (-2.3; -1.1) -2.2 (-2.8; -1.6) Condiz. prof.e occupazione disoccupati -1.3 (-1.5; -1.1) -0.4 (-0.6; -0.1) (rif. non manuali) casalinghe 0.1 (-0.1; 0.4) manuali 0.7 (0.5; 0.9) 1.0 (0.7; 1.3) Tipologia familiare monogenit./soli -1.0 (-1.3; -0.7) -1.6 (-1.9; -1.3) (rif. coppie c. figli/altre) altre/coppie -0.2 (-0.3; -0.1) -0.3 (-0.5; -0.1) Abitazione (rif. altro/proprietà) casa piccola 1 bagno/affitto -0.8 (-1.0; -0.6) -0.8 (-1.0; -0.6)

aree metropolitane -0.1 (-0.6; 0.5) -0.4 (-1.1; 0.3) Ampiezza demografica e zona altimetrica <=2000 abitanti pianura -0.1 (-0.6; 0.4) -0.6 (-1.3; 0.1) (rif. 10001-50000 ab) <=2000 abitanti montagna 0.6 (0.2; 1.1) 0.3 (-0.2; 0.8) 2001-10000 ab. pianura -0.1 (-0.5; 0.4) -0.1 (-0.7; 0.4) 2001-10000 ab. montagna 0.3 (-0.2; 0.7) 0.2 (-0.3; 0.8) >50000 abitanti -0.1 (-0.6; 0.4) 0.1 (-0.6; 0.8) Ripartizione geografica centro 0.1 (-0.5; 0.6) -0.3 (-1.2; 0.6) (rif. nord) sud 0.1 (-0.4; 0.6) 0.0 (-0.8; 0.8) isole 0.8 (0.1; 1.5) 0.4 (-0.7; 1.5)

Anche nel caso della salute Anche nel caso della salute mentale lo svantaggio mentale lo svantaggio

individuale fa la differenzaindividuale fa la differenza

Anche nel caso della salute Anche nel caso della salute mentale lo svantaggio mentale lo svantaggio

individuale fa la differenzaindividuale fa la differenza

Eterogeneità regionale significativa nelle differenze di salute per istruzione: elementare vs. laurea

SF12 - Indice di stato psicologico, maschi (coeff=-1.7)

SF12 - Indice di stato psicologico, femmine (coeff=-2.2) Calabria

Puglia

SardegnaSicilia

Campania

Valle D’Aosta

Friuli V.G.

Trentino

Emilia R.

PiemonteVeneto

Calabria

SardegnaSicilia

MoliseCampania

Valle D’Aosta

Friuli V.G.

Trentino

Veneto

Lombardia

Eterogeneità regionale significativa nelle differenze di salute per istruzione: elementare vs. laurea

SF12 - Indice di stato psicologico, maschi (coeff=-1.7)

SF12 - Indice di stato psicologico, femmine (coeff=-2.2) Calabria

Puglia

SardegnaSicilia

Campania

Valle D’Aosta

Friuli V.G.

Trentino

Emilia R.

PiemonteVeneto

Calabria

SardegnaSicilia

MoliseCampania

Valle D’Aosta

Friuli V.G.

Trentino

Veneto

Lombardia

Sono le regioni del Mezzogiorno Sono le regioni del Mezzogiorno a presentare la maggiore a presentare la maggiore

vulnerabilità all’impatto sulla vulnerabilità all’impatto sulla salute mentale dello svantaggio salute mentale dello svantaggio

socialesociale

Sono le regioni del Mezzogiorno Sono le regioni del Mezzogiorno a presentare la maggiore a presentare la maggiore

vulnerabilità all’impatto sulla vulnerabilità all’impatto sulla salute mentale dello svantaggio salute mentale dello svantaggio

socialesociale

L’indagine ESEMeD (European Study on the Epidemiology of Mental Disorders) ha valutato la prevalenza dei principali disturbi mentali non psicotici in Italia nel 2002-2003 più elevato tasso di disturbi mentali

nelle donne e nelle persone con disabilità fisica;

più elevato tasso di depressione nei disoccupati;

una più bassa prevalenza di depressione nelle persone con più elevato livello di scolarità,

L’indagine ESEMeD (European Study on the Epidemiology of Mental Disorders) ha valutato la prevalenza dei principali disturbi mentali non psicotici in Italia nel 2002-2003 più elevato tasso di disturbi mentali

nelle donne e nelle persone con disabilità fisica;

più elevato tasso di depressione nei disoccupati;

una più bassa prevalenza di depressione nelle persone con più elevato livello di scolarità,

E le diseguaglianze nei disturbi maggiori E le diseguaglianze nei disturbi maggiori (Muntaner 2004)?(Muntaner 2004)?-schizofrenia: causazione diretta schizofrenia: causazione diretta controversa, causazione inversa solida, controversa, causazione inversa solida, ma minoranze etniche?ma minoranze etniche?-depressione: solide evidenzedepressione: solide evidenze

E le diseguaglianze nei disturbi maggiori E le diseguaglianze nei disturbi maggiori (Muntaner 2004)?(Muntaner 2004)?-schizofrenia: causazione diretta schizofrenia: causazione diretta controversa, causazione inversa solida, controversa, causazione inversa solida, ma minoranze etniche?ma minoranze etniche?-depressione: solide evidenzedepressione: solide evidenze

Figura 1. Decessi per suicidio (ICD IX 950-959 cause esterne) per sesso e comune. Rischi Bayesiani medi (BYM), standardizzati per età. Piemonte 2000-2002.

Maschi Femmine

Figura 1. Decessi per suicidio (ICD IX 950-959 cause esterne) per sesso e comune. Rischi Bayesiani medi (BYM), standardizzati per età. Piemonte 2000-2002.

Maschi Femmine

Eccessi di rischio in montagna Eccessi di rischio in montagna (+57%), nei comuni deprivati (+57%), nei comuni deprivati (+27%), tra le persone meno (+27%), tra le persone meno

istruite (+22%)istruite (+22%)

Eccessi di rischio in montagna Eccessi di rischio in montagna (+57%), nei comuni deprivati (+57%), nei comuni deprivati (+27%), tra le persone meno (+27%), tra le persone meno

istruite (+22%)istruite (+22%)

Figura 1. Primi ricoveri per disturbo psichico (ICD IX 290-319) per sesso e comune. Rischi Bayesiani medi (BYM), standardizzati per età. Piemonte 2004.

Maschi Femmine

Figura 1. Primi ricoveri per disturbo psichico (ICD IX 290-319) per sesso e comune. Rischi Bayesiani medi (BYM), standardizzati per età. Piemonte 2004.

Maschi Femmine

Eccessi di rischio di disturbi psicotici Eccessi di rischio di disturbi psicotici nei comuni deprivati (+33%), tra le nei comuni deprivati (+33%), tra le persone meno istruite (+53%); e di persone meno istruite (+53%); e di disturbi psicorganici tra le persone disturbi psicorganici tra le persone

meno istruite (+52%)meno istruite (+52%)

Eccessi di rischio di disturbi psicotici Eccessi di rischio di disturbi psicotici nei comuni deprivati (+33%), tra le nei comuni deprivati (+33%), tra le persone meno istruite (+53%); e di persone meno istruite (+53%); e di disturbi psicorganici tra le persone disturbi psicorganici tra le persone

meno istruite (+52%)meno istruite (+52%)

Cause di morte e professioni con il più alto rischio di incidenti in Italia nel 1908-

17

falls coachmen, carters, miners, bricklayers, engine-drivers

crushing railwaymen

drowning seamen, fishermen

explosion miners, machinists

burn engine-drivers, firemen

violence from animals

coachmen, stable men

asphyxiation miners

congelation soldiers, beggars

natural fulguration shepherds

drunkenness street cleaners, porters

electrical fulguration blacksmiths, electrical mechanics

sunstroke farmers, shepherds, roadmen

cut butchers

snakebites peasants (Gherardi G. 1924)

Cause di morte e professioni con il più alto rischio di incidenti in Italia nel 1908-

17

falls coachmen, carters, miners, bricklayers, engine-drivers

crushing railwaymen

drowning seamen, fishermen

explosion miners, machinists

burn engine-drivers, firemen

violence from animals

coachmen, stable men

asphyxiation miners

congelation soldiers, beggars

natural fulguration shepherds

drunkenness street cleaners, porters

electrical fulguration blacksmiths, electrical mechanics

sunstroke farmers, shepherds, roadmen

cut butchers

snakebites peasants (Gherardi G. 1924)

Quali determinanti Quali determinanti sociali? sociali?

Un effetto una causaUn effetto una causa

Quali determinanti Quali determinanti sociali? sociali?

Un effetto una causaUn effetto una causa

•Mobilità discendente

•Segregazione


•SegregazioneConseguenze

su risorse

Conseguenze su risorse

Lungo

la traiettoria

di vita

Lungo

la traiettoria

di vita

Controllo su risorse

•materiali•status•legami di aiuto



Posiz. sociale individuo/ contesto


Fattori di rischio•psico-sociali•stili vita•ambientali•accesso ai servizi


Esposizione Esposizione

Salute •morte•malattia•incidente•disabilità•disturbo

Funzionamento


Funzionamento

Danno alla saluteDanno alla salute

VulnerabilitVulnerabilitàà

Mobilità socialeMobilità sociale

Spiegazioni delle

diseguaglianze sociali di salute


•Segregazione



su risorse


Lungo

la traiettoria

di vita

Lungo

la traiettoria

di vita











Funzionamento


Funzionamento




Spiegazioni delle


4559.8 – 5131.0

5131.1 – 6195.9

6196.0 – 7404.4

7938.0 – 9162.5

7404.5 – 7937.9

Reddito mediano pro-capite e indice di Gini in Reddito mediano pro-capite e indice di Gini in Italia, 1995Italia, 1995

0.312 – 0.330

0.331 – 0.339

0.340 – 0.350

0.367 – 0.394

0.351 – 0.366


1999 – capitale sociale

regioni Iscrizione ad associazioni

%

italia 17,2

nordovest 21,2

nordest 24,1

centro 17,8

sud 10,7

isole 10,5

fonte: ISTAT - multiscopo

1999 - disoccupazione

regioni occupati disoccupati forze lavoro tasso disoccupazione

%

italia 20.617.631 2.729.250 23.346.881 11,7

nordovest 6.193.273 411.743 6.605.016 6,2

nordest 4.479.002 224.003 4.703.005 4,8

centro 4.127.216 459.267 4.586.483 10,0

sud 3.984.966 1.070.677 5.055.643 21,2

isole 1.833.174 563.560 2.396.734 23,5

Fonte istat forze di lavoro

1999 – Partecipazione femminile alla forza di lavoro

regione %

nordovest 39,7

nordest 39,9

centro 38,6

sud 31,2

isole 29,8

Data source: ISTAT - "Formazione e lavoro" Unit


•Segregazione



su risorse


Lungo

la traiettoria

di vita

Lungo

la traiettoria

di vita











Funzionamento


Funzionamento




Spiegazioni delle


Campione di 1479 soggetti a Torino (797 operai e 682 impiegati)

Proporzione di soggetti esposti ad elevato stress Proporzione di soggetti esposti ad elevato stress sulsul lavoro (Job Strain)lavoro (Job Strain)

Campione di 1479 soggetti a Torino (797 operai e 682 impiegati)

Rischio di depressioneRischio di depressionein esposti ad altain esposti ad alta

pressione psicologica:pressione psicologica:RR=2,15RR=2,15

Proporzione di soggetti esposti ad elevato stress Proporzione di soggetti esposti ad elevato stress sulsul lavoro (Job Strain)lavoro (Job Strain)

MALATTIE CARDIOVASCOLARI

Lacroix & Haynes, 1984 high strain (white and blue collar)

Haan et al., 1988 low control (blue collar)

Bosma et al., 1997 low control (white collar)

Hallqvist et al., 1998 high strain (white and blue collar)

Theorell et al., 1998 decreased control (white and blue collar)

Bosma et al., 1998 eff/rew imbalance (white collar)

Siegrist et al., 1990 eff/rew imbalance (blue collar)

ASSENZE DAL LAVORO

North et al., 1996 low control, high demand (white collar)

Vahtera et al., 2000 decreased control, increased demand (white and blue collar)

Bodeker, 2000 low control (white and blue collar)

Niedhammer et al., 1998 low control (white and blue collar)

ESITI DI SALUTE IN ESPOSTI A STRESSESITI DI SALUTE IN ESPOSTI A STRESS (modelli demand-control e effort-reward)

DOLORI ALLA SCHIENA

Torp et al., 2001 low control (blue collar)

Elders & Burdof, 2001 high demand (white and blue collar)

Kerr et al., 2001 low satisfaction, low control (borderline) (blue collar)

DOLORI AGLI ARTI SUPERIORI

Torp et al., 2001 low control (blue collar)

Houtman et al., 1994 low control, high demand (white and blue collar)

Kivimaki et al., 2001 decreased control (white and blue collar)

Nahit et al., 2001 low control, high demand (white and blue collar)

INFORTUNI

Krause et al., 1998 high demand, low satisfaction (blue collar)

Bigos et al., 1991 low satisfaction (white and blue collar)


DISTURBI MENTALI

Karasek et al., 1979 high strain (white and blue collar)

Braun & Hollander, 1988 high strain (white and blue collar)

Rosmond et al., 1998 low control, low satisfaction (white and blue collar)

Kawakami et al., 1992 low control (blue collar)

Calnan et al., 2001 high strain (white collar)

Bourbonnais et al., 1998 high strain (white collar)

Mausner-Dorsch et al., 2000 high strain (white and blue collar)

Stansfeld et al., 1999 low control, high demand, eff/rew imbalance (white collar)

Niedhammer et al., 1998 low control, high demand (white and blue collar)

Cheng et al., 2000 low control, high demand (white collar)


% di eccesso di diseguaglianze sociali nella malattia coronarica che è spiegato dallo stress cronico (d’Errico, 2006)

Study Design SES marker (n. classes)

Exp. assess

.

Occupational exposures

% SES explained

Adjust. for CHD risk factors

Lynch et al., 1997 (FI) Prosp. INCOME (2) Quest. demand + control 59% yes

Andersen et al., 2004 (DK)

Prosp. OCC (5) JEM skill discretion 46% yes

Marmot et al., 1997 (UK)

Prosp. OCC (3) Quest. control 44% yes

Bobak et al., 1997 (CZ) Ca-co EDU (4) Quest. control 35% yes

Suadicani et al., 1995 (DK)

Prosp. OCC + EDU (5)

Quest. organic solvents and soldering fumes

31% yes

Hallqvist et al., 1998 (SW)

Ca-co OCC (2) Quest. control 31% yes

Virtanen and Notkola, 2002 (FI)

Retrosp. OCC (5) JEM lead, chlorinated solvents, diesel exhausts, noise, sedentary work, control, workload

21% no

Toivanen & Hemstrom, 2006 (SW)

Prosp. INCOME (4) JEM control 11% no



Quest. control, work pace, satisfaction

0% yes

Eaker et al., 2004 (USA)

Prosp. EDU (3) Quest. demand, control or strain

0% yes

Study Design SES marker (n. classes)

Exp. assess

.

Occupational exposures

% SES explained

Adjust. for CHD risk factors

Lynch et al., 1997 (FI) Prosp. INCOME (2) Quest. demand + control 59% yes

Andersen et al., 2004 (DK)

Prosp. OCC (5) JEM skill discretion 46% yes

Marmot et al., 1997 (UK)

Prosp. OCC (3) Quest. control 44% yes

Bobak et al., 1997 (CZ) Ca-co EDU (4) Quest. control 35% yes



Quest. organic solvents and soldering fumes

31% yes

Hallqvist et al., 1998 (SW)

Ca-co OCC (2) Quest. control 31% yes

Virtanen and Notkola, 2002 (FI)

Retrosp. OCC (5) JEM lead, chlorinated solvents, diesel exhausts, noise, sedentary work, control, workload

21% no

Toivanen & Hemstrom, 2006 (SW)

Prosp. INCOME (4) JEM control 11% no



Quest. control, work pace, satisfaction

0% yes

Eaker et al., 2004 (USA)

Prosp. EDU (3) Quest. demand, control or strain

0% yes

% di eccesso di diseguaglianze sociali nella malattia coronarica che è spiegato dallo stress cronico (d’Errico, 2006)


•Segregazione



su risorse


Lungo

la traiettoria

di vita

Lungo

la traiettoria

di vita











Funzionamento


Funzionamento




Spiegazioni delle


Quota % di morti attribuibili al fatto di vivere in Quota % di morti attribuibili al fatto di vivere in un isolato un isolato non agiato a Torino. 2000 - 2004non agiato a Torino. 2000 - 2004

Percentuale di fumatori per titolo di studio UominiPercentuale di fumatori per titolo di studio Uomini

Gallus et al. (2004)

Prevalenza (stand. per età) di fumatori per titolo di studio Prevalenza (stand. per età) di fumatori per titolo di studio DonneDonne


0

10

20

30

40

50

60

70

1980 1983 1987 1991 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999

anni

pre

vale

nza %

ELE

MED

SUP

LAU

TOT

Prevalenze standardizzate di fumatori (STD ITA 81)Prevalenze standardizzate di fumatori (STD ITA 81) in Italia Uominiin Italia Uomini


Col decreto Sirchia è aumentato il

Col decreto Sirchia è aumentato il

numero delle persone che hanno

numero delle persone che hanno

tentato di smettere di fumare (dal

tentato di smettere di fumare (dal

20,9% al 23%), ma i più reattivi

20,9% al 23%), ma i più reattivi

sono i laureati (dal 14,9% al

sono i laureati (dal 14,9% al

23,1%)23,1%)

Fumo (Istat 2000)Fumo (Istat 2000)Generazione nati anni settantaGenerazione nati anni settanta

Più Più istruitiistruiti

Meno Meno istruitiistruiti

* p<0,05

InizioInizio 3737 5353

StopStop 3636 3030


StopStop 4242 3232

UominiUomini

DonneDonne

Federico B et al. Am J Public Health 2007

Fumo (Istat 2000)Fumo (Istat 2000)Generazione nati anni settantaGenerazione nati anni settanta

Più Più istruitiistruiti

Meno Meno istruitiistruiti

* p<0,05


StopStop 3636 3030


StopStop 4242 3232

UominiUomini

DonneDonne

Federico B et al. Am J Public Health 2007

L’epidemia da fumo sta L’epidemia da fumo sta diventando appannaggio dei diventando appannaggio dei

meno istruiti (anche tra le meno istruiti (anche tra le donne) nelle generazioni più donne) nelle generazioni più

giovanigiovani


•Segregazione



su risorse


Lungo

la traiettoria

di vita

Lungo

la traiettoria

di vita











Funzionamento


Funzionamento




Spiegazioni delle


Ricoveri patologie alcol-correlate per livello di istruzione. SDO 2004. Torino

1

1,5

2

2,5

3

3,5

alta media bassa

istruzione

RR

RR

IC 95% sup

IC 95% inf

ICD 9: 291, 571.0-571.3, 425.5. Primi ricoveri, tutte le diagnosi. Torino 2000-2004

Ricoveri patologie alcol-correlate per indice di deprivazione. SDO 2004. Piemonte

1

1,1

1,2

1,3

1,4

1,5

1,6

1,7

1,8

1,9

2

molto ricco/ricco medio deprivato/moltodeprivato

indice di deprivazione

RR

RR

IC 95% sup

IC 95% inf

ICD 9: 291, 571.0-571.3, 425.5. Primi ricoveri, tutte le diagnosi. 2004


•Segregazione



su risorse


Lungo

la traiettoria

di vita

Lungo

la traiettoria

di vita











Funzionamento


Funzionamento




Spiegazioni delle


Titolo di StudioVEdeTTE 1998-2000. Piemonte

superiore laurea14%

nessuno elementare

10%

media inferiore

76%nessuno

elementare42%

media inferiore

32%

superiore laurea26%

(N=2720) Tossicodipendenti da

eroina coorte VEdeTTE

Popolazione Piemonte 15-64 anni 2001

P<0,0001


•Segregazione



su risorse


Lungo

la traiettoria

di vita

Lungo

la traiettoria

di vita











Funzionamento


Funzionamento




Spiegazioni delle


Indice di deprivazione 1991 per quartiere

Maggiori rischi

ambientali nei quartieri

più deprivati

passaggio frequente nella strada di residenza, passaggio frequente nella strada di residenza, per istruzione dei genitori (Studio Sidria2)per istruzione dei genitori (Studio Sidria2)

Istruzione genitoriIstruzione genitori% bambini esposti% bambini esposti

(IC 95%)(IC 95%)

Università 1818 (16-20)

Scuola secondaria superiore 1919 (17-21)

Scuola media 2222 (20-24)

Scuola elementare 2727 (23-30)

Esposizione a traffico di tipo pesante: Esposizione a traffico di tipo pesante:

passaggio frequente nella strada di residenza, passaggio frequente nella strada di residenza, per istruzione dei genitori (Studio Sidria2)per istruzione dei genitori (Studio Sidria2)

Istruzione genitoriIstruzione genitori% bambini esposti% bambini esposti

(IC 95%)(IC 95%)

Università 1818 (16-20)

Scuola secondaria superiore 1919 (17-21)

Scuola media 2222 (20-24)

Scuola elementare 2727 (23-30)

Esposizione a traffico di tipo pesante: Esposizione a traffico di tipo pesante:

Questioni di environmental Questioni di environmental justice anche per le

justice anche per le politiche ambientali?politiche ambientali?


•Segregazione



su risorse


Lungo

la traiettoria

di vita

Lungo

la traiettoria

di vita











Funzionamento


Funzionamento




Spiegazioni delle


0.0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1.0

1.1

1.2

1.3

1.4

1.5

1.6

1.7

1.8

1.9

2.0

2.1

2.2

2.3

2.4

2.5

licenza elementare bassa qualitàabitazione

anziani soli inabili al lavoro risorse econ.scarse/ insuf.

comuni piccoli sud e isole

ospedaliera servizifarmaceuticaspecialisticagenerica

1.28

1.401.48

1.58

1.45

2.07

1.23

1.331.35 1.31

0.79

1.69

1.43

p< 0,05

Multiscopo Istat 2004-5 Odds Ratio di utilizzazione di servizi sanitari tra i più svantaggiati rispetto ai meno : uomini 70+

0.0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1.0

1.1

1.2

1.3

1.4

1.5

1.6

1.7

1.8

1.9

2.0

2.1

2.2

2.3

2.4

2.5

licenza elementare bassa qualitàabitazione

anziani soli inabili al lavoro risorse econ.scarse/ insuf.

comuni piccoli sud e isole

ospedaliera servizifarmaceuticaspecialisticagenerica

1.28

1.401.48

1.58

1.45

2.07

1.23

1.331.35 1.31

0.79

1.69

1.43

p< 0,05

Utilizzazione dei servizi sanitari tra gli Utilizzazione dei servizi sanitari tra gli anziani, sostanzialmente (sovra) equa anziani, sostanzialmente (sovra) equa Utilizzazione dei servizi sanitari tra gli Utilizzazione dei servizi sanitari tra gli anziani, sostanzialmente (sovra) equa anziani, sostanzialmente (sovra) equa

Multiscopo Istat 2004-5 Odds Ratio di utilizzazione di servizi sanitari tra i più svantaggiati rispetto ai meno : uomini 70+

Mortalità in cancro del

colon

Coronarografia in infarto acuto

Rivascolarizzaz. In infarto acuto

Ricoveri a per condizioni trattabili a

livello ambulatoriale

HIGH 1 1 1 1

MEDIUM 1.211.21(1.05 - 1.40)

0.930.93(0.86 – 1.02)

0.930.93(0.85 – 1.02)

1.121.12(1.03-1.22)

LOW 1.331.33(1.16 - 1.51)

0.830.83(0.76 – 0.90)

0.830.83(0.76 – 0.91)

1.191.19

(1.10-1.29)

Differenze per istruzione in diversi indicatori di accesso, Differenze per istruzione in diversi indicatori di accesso, appropriatezza ed esito dell’assistenza sanitaria a appropriatezza ed esito dell’assistenza sanitaria a

TorinoTorino

Piedmont Region. Health Report 2006


colon





HIGH 1 1 1 1

MEDIUM 1.211.21(1.05 - 1.40)

0.930.93(0.86 – 1.02)

0.930.93(0.85 – 1.02)

1.121.12(1.03-1.22)

LOW 1.331.33(1.16 - 1.51)

0.830.83(0.76 – 0.90)

0.830.83(0.76 – 0.91)

1.191.19

(1.10-1.29) Le persone meno istruite Le persone meno istruite sono più vulnerabili sono più vulnerabili all’inappropriatezzaall’inappropriatezza

Piedmont Region. Health Report 2006


TorinoTorino


colon





HIGH 1 1 1 1

MEDIUM 1.211.21(1.05 - 1.40)

0.930.93(0.86 – 1.02)

0.930.93(0.85 – 1.02)

1.121.12(1.03-1.22)

LOW 1.331.33(1.16 - 1.51)

0.830.83(0.76 – 0.90)

0.830.83(0.76 – 0.91)

1.191.19

(1.10-1.29)

Le persone meno istruite Le persone meno istruite incontrano limitazioni di incontrano limitazioni di accesso a procedure efficaci accesso a procedure efficaci ed appropriateed appropriate


TorinoTorino


colon





HIGH 1 1 1 1

MEDIUM 1.211.21(1.05 - 1.40)

0.930.93(0.86 – 1.02)

0.930.93(0.85 – 1.02)

1.121.12(1.03-1.22)

LOW 1.331.33(1.16 - 1.51)

0.830.83(0.76 – 0.90)

0.830.83(0.76 – 0.91)

1.191.19

(1.10-1.29) Le persone meno Le persone meno istruite presentano istruite presentano esiti delle cure più esiti delle cure più sfavorevolisfavorevoli


TorinoTorino

Meno statine per i pazienti con malattia Meno statine per i pazienti con malattia coronarica con più di 75 anni a Torinocoronarica con più di 75 anni a TorinoMeno statine per i pazienti con malattia Meno statine per i pazienti con malattia coronarica con più di 75 anni a Torinocoronarica con più di 75 anni a Torino

Gnavi et al. Eur J Public Health 2007

Meno statine per i pazienti con malattia Meno statine per i pazienti con malattia coronarica con più di 75 anni a Torinocoronarica con più di 75 anni a TorinoMeno statine per i pazienti con malattia Meno statine per i pazienti con malattia coronarica con più di 75 anni a Torinocoronarica con più di 75 anni a Torino

Gnavi et al. Eur J Public Health 2007

Discriminazione per gli anziani Discriminazione per gli anziani meno istruiti?meno istruiti?Discriminazione per gli anziani Discriminazione per gli anziani meno istruiti?meno istruiti?


•Segregazione



su risorse


Lungo

la traiettoria

di vita

Lungo

la traiettoria

di vita











Funzionamento


Funzionamento




Spiegazioni delle


Cardano M et al. Soc Sci Med 2004

Deyterminanti della mobilità sociale 1981-91 a TorinoDeyterminanti della mobilità sociale 1981-91 a Torino

L’allontanamento dal lavoro e la discesa nella scala sociale dipendono

anche dalla compromissione dello stato di salute

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

15-1

920

-24

25-2

930

-34

35-3

940

-54

15-1

920

-24

25-2

930

-34

35-3

940

-54

15-1

920

-24

25-2

930

-34

35-3

940

-54

15-1

920

-24

25-2

930

-34

35-3

940

-54

15-1

920

-24

25-2

930

-34

35-3

940

-54

15-1

920

-24

25-2

930

-34

35-3

940

-54

15-1

920

-24

25-2

930

-34

35-3

940

-54

15-1

920

-24

25-2

930

-34

35-3

940

-54

15-1

920

-24

25-2

930

-34

35-3

940

-54

15-1

920

-24

25-2

930

-34

35-3

940

-54

circoscrizione

/ 1000 residenti

uominidonne

Utenti SerT Torino 2006

I II III IV V VI VII VIII IX X

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

15-1

920

-24

25-2

930

-34

35-3

940

-54

15-1

920

-24

25-2

930

-34

35-3

940

-54

15-1

920

-24

25-2

930

-34

35-3

940

-54

15-1

920

-24

25-2

930

-34

35-3

940

-54

15-1

920

-24

25-2

930

-34

35-3

940

-54

15-1

920

-24

25-2

930

-34

35-3

940

-54

15-1

920

-24

25-2

930

-34

35-3

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-54

15-1

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-24

25-2

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-54

15-1

920

-24

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-34

35-3

940

-54

15-1

920

-24

25-2

930

-34

35-3

940

-54

circoscrizione

/ 1000 residenti

uominidonne

Reddito mediano di censimento, Torino 1998

Quintili di Quintili di redditoreddito

Mirafiori sud

Centro

S. Salvario

Barriere a nord di Dora

Vanchiglia Aurora

Segregazione nei quartieri meno abbienti


•Segregazione



su risorse


Lungo

la traiettoria

di vita

Lungo

la traiettoria

di vita











Funzionamento


Funzionamento




Spiegazioni delle


Nati da madre TD S. Anna1978-1999

TD al primo parto1978-1999

TD al primo parto in caricoal Centro Perinatale1978-1999

506506

442442

349349

C. Tibaldi. Torino, Nov.2000

Figli di tossicodipendenti

Natimortalità Tasso X 1000

Mortalità neonatale precoce (0-6 gg)

Tasso X 1000

Mortalità perinatale

Tasso X 1000

Nati a Torino 1980-1994 n°= 118.009

734

6.22

871

7.43

1605

13.60

Nati al S. Anna in TD 1978-1999 n°=506

5

1100..5577

6

1122..8822

11

2233..2266

MORTALITA’ PERINATALEMORTALITA’ PERINATALE

C. Tibaldi. Torino, Nov.2000

Rischio relativo di morbosità psichiatrica (1998-2005) Tra i figli di immigrati dal Mezzogiorno a Torino Durante gli anni 60 (confrontati con figli di stabili)

RR

Arrivo a 12-17 anni 2,05



Nato intorno alla immigrazione 0,84

Nato dopo la immigrazione 0,86

Altre esperienze migratorie 1,05

Cardano M et al, 2007


•Segregazione



su risorse


Lungo

la traiettoria

di vita

Lungo

la traiettoria

di vita











Funzionamento


Funzionamento




Spiegazioni delle


conseguenzeconseguenze

vulnerabilitàvulnerabilità

fattori fattori rischiorischio

differendifferenze ze

risorserisorse

difficoltà di difficoltà di funzionamentofunzionamento

contestocontesto

POLITICHEPOLITICHE

INTERVENTIINTERVENTI

““OgnunoOgnuno comunità locale (circoscrizione…)comunità locale (circoscrizione…)

settore (assessorato…)settore (assessorato…)

soggetto professionalesoggetto professionale

soggetto economico e socialesoggetto economico e sociale

si deve chiederesi deve chiedere

cosa fa la differenzacosa fa la differenza

per promuovere ben-essere per promuovere ben-essere (salute)(salute)

equamente distribuito”equamente distribuito”

Differenze nella speranza di vita a 35 anni secondo la classe sociale a Torino – Uomini, 2000 -

2005

Nell’età attiva quasi tre anni di

speranza di vita separano i

dirigenti dagli operai poco

qualificati: e la riforma dell’età

pensionabile e dei coefficienti

uguali per tutti

Differenze nella speranza di vita a 35 anni secondo la classe sociale a Torino – Uomini, 2000 -

2005

Reti sociali e trafficoReti sociali e traffico

M. McCarty, 2007M. McCarty, 2007

Reti sociali e trafficoReti sociali e traffico

M. McCarty, 2007M. McCarty, 2007

Chi progetta le citta e la

mobilità pensa anche alle reti

sociali?

Male

Belgium Denmark FinlandNorway Turin UK

Ris

k of

sui

cide

(OR

)

1

2

3

4

Low Educ Not owner High Educ Not owner Low educ Owner High educ owner

Differenze sociali nel rischio di suicidio in Differenze sociali nel rischio di suicidio in alcuni alcuni paesi europei negli anni Novantapaesi europei negli anni Novanta

Male

Belgium Denmark FinlandNorway Turin UK

Ris

k of

sui

cide

(OR

)

1

2

3

4

Low Educ Not owner High Educ Not owner Low educ Owner High educ owner

I soggetti più vulnerabili a

Torino beneficiano della

presa in carico di

un’assistenza psichiatrica

intensiva che li protegge

dal suicidio?

Differenze sociali nel rischio di suicidio in Differenze sociali nel rischio di suicidio in alcuni alcuni paesi europei negli anni Novantapaesi europei negli anni Novanta

Life courses: Life courses:

incidenza vs prevalenza?incidenza vs prevalenza?

Disturbi d’ansia?Disturbi d’ansia?

Inconsistenza di classe?Inconsistenza di classe?

Ipotesi Ipotesi neo-materiali neo-materiali

vs vs psicosocialipsicosociali

Contesti di vita: Contesti di vita: multilivello multilivello

guidato da ipotesiguidato da ipotesiStudi specifici Studi specifici

per genere femminile: per genere femminile: indicatori, disegno,indicatori, disegno,

fase di vitafase di vita

Lacune per la Lacune per la ricerca sulle ricerca sulle

diseguaglianze (in diseguaglianze (in salute mentale)salute mentale)

“A number of countries – including the Netherlands,Sweden and the UK – have made strenuous effortsto use the existing evidence base to guide theirattempts to reduce health inequalities. This is farfrom straightforward because the research evidenceis not conclusive and much has to be inferred.…Many EU countries seek to improve the health of the most socio-economically disadvantaged groups in society, most commonly through a social inclusionfocus. Others are attempting to narrow the health gap between the most and least socio-economically advantaged. …However, no EU member state has yet made a concerted effort to implement the most radicalapproach to health inequalities, namely a reduction in the health gradient, whereby health is related to the position of social groups (and individuals within these groups) at every level within society.”

Richiamo in legislazione

Traguardi e obiettivi specifici nelle politiche

Associati a target quantitativi

DE, EL

DK, FR, HU, PL, IT, NO, SK, SW

CZ, LT, LV (ex WHO)

NL, FI (at least one)

UK, IE (wide range)

Approcci

Consenso su leadership di sanità (condivisa)

Mandato generale ma nessun meccanismo formale

Meccanismi previsti ma poco sistematici ed estesi

Azione nazionale coordinata e onnicomprensiva

All

EL, NL, IT, SK

HU, LT, ES, DE, DK, PL

UK, IE, SW

Responsabilità

Nessuna attenzione specifica

Diverse azioni, nessun piano regolatore

Impegno all’interno del piano generale di sanità pubblica

Piano di azione integrato e sistematico

EL, CY

BE, FR, DE, PL

NL, FI, DK, HU

UK, IE

Azioni e implementazione

Limitato con scarsa copertura

Sistematico e con larga copertura

Senza target e senza monitoraggio

FI, DK, DE, LV, NL, PL, ES

UK, IE

Others

Monitoraggio

Limitata evidenza di efficacia di soluzioni

-esperimenti naturali

- analisi comparative

- monitoraggio

Equity-oriented health impact assessment

Epidemiologia per le politiche

Attenzione al gradiente sociale e non solo ai più svantaggiati

Valore dei target

-rationale adeguato

-tipo di target

Epidemiologia per le politiche

“To speak of a need is to imply a goal, a measurable

deficiency from the goal and a mean of achieving the goal”

(Wilkin et al, 1992)

BenchmarkingBenchmarking

Ricerca delle differenze (geografiche e sociali)

per ridurle“To speak of a need is

to imply a goal, a measurable deficiency

from the goal and a mean of achieving the

goal” (Wilkin et al, 1992)

Allocazione risorseAllocazione risorse

Ricerca delle differenze (geografiche e sociali)

per prenderne atto nella distribuzione delle risorse

“To speak of a need is to imply a goal, a

measurable deficiency from the goal and a

mean of achieving the goal”

(Wilkin et al, 1992)

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Le disuguaglianze nella salute: quali responsabilità per le comunità scientifiche/professionali e...

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