15 dicembre 2016

Linguistica Computazionale

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Semantica computazionale l  Modelli formali e computazionali per la rappresentazione del

significato l  semantica lessicale, semantica formale, logica, filosofia del

linguaggio l  Metodi computazionali per l’acquisizione e l’estrazione di

informazione semantica dai testi l  corpus-based computational semantics

l  Significato & computer l  computer à significato

l  uso di metodi logico-matematici, statistici e algoritmici per indagare i problemi relativi al significato e alle strutture concettuali

l  significato à computer l  costruire rappresentazioni del significato per dotare i computer di

conoscenze semantiche

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Semantica computazionale l  Ambiti di applicazione

l  costruzione (semi-automatica) di risorse lessicali l  dizionari, lessici, repertori terminologici, thesauri, reti semantiche,

ontologie (ontology learning), ecc. l  creazione di corpora annotati con informazione semantica

l  sensi, classi semantiche, eventi, relazioni semantiche, relazioni anaforiche, ecc.

l  estrazione di contenuto semantico da testi l  entità, relazioni tra entità, eventi

l  analisi semantico-lessicale l  espressioni polirematiche (multiwords), costruzioni, strutture

argomentali, ecc. l  modelli computazionali del lessico mentale e della memoria

semantica l  categorizzazione, acquisizione del vocabolario, formazione di concetti,

deficit semantici, ecc.

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Il computer e il significato l  Il significato come concetto espresso da una parola

l  Il significato come definizione di un dizionario automobile s.f. 1. veicolo a quattro ruote, con motore a scoppio, per il trasporto su strada di un numero limitato di persone.

automobile

mondo

concetti linguaggio

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Il computer e il significato l  Lessici computazionali semantici

l  rappresentano alcune componenti del significato dei termini lessicali in maniera comprensibile e utilizzabile da modelli computazionali per task di NLP l  disambiguazione sintattica, traduzione, recupero ed

estrazione dell’informazione, ecc. l  Modelli computazionali per la rappresentazione del

significato lessicale l  Modello relazionale

l  WordNet l  Modello a frame

l  FrameNet

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Modello relazionale della memoria semantica l  Semantic Networks (Quillian 1968, Collins &

Quillian 1969, Collins & Loftus 1975) l  la memoria semantica è organizzata come una

rete di nodi concettuali l  i nodi rappresentano concetti e gli archi relazioni

concettuali di tipo diverso l  Le reti semantiche sono principalmente (ma non

esclusivamente) basate su una struttura tassonomica l  relazione IS-A (inclusione categoriale)

§  una rondine IS-A un uccello

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Semantic Networks (Quillian 1968, Collins & Quillian 1969)

fish

animal

bird

canary salmon

IS-A

has skin can move around eats breaths

has wings can fly has feathers

can sing is yellow

has fins can swim has gills

IS-A

IS-A IS-A

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Modello relazionale del lessico

l  Relazioni semantiche fondamentali l  Sinonimia

l  X e Y sono sinonimi se possono essere liberamente sostituite nelle frasi senza alterarne l’accettabilità §  automobile – macchina §  re – monarca

l  Iperonimia l  X è un iperonimo di Y se la classe di entità a cui Y si riferisce è un sottoinsieme

della classe di entità a cui X si riferisce §  automobile – veicolo §  cane – animale

l  Se X è un iperonimo di Y, Y è un iponimo di X l  Meronimia

l  X è un meronimo di Y se l’entità a cui X si riferisce è una parte dell’entità a cui Y si riferisce §  braccio – uomo §  ruota – automobile

Il significato di una parola è determinato dalle sue relazioni con il significato di altre parole

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Modello relazionale del lessico l  Le relazioni semantiche nel dizionario

l  Il significato è rappresentato da una rete semantica di relazioni

automobile s.f. 1. veicolo a quattro ruote, con motore a scoppio, per il trasporto su strada di un numero limitato di persone. iperonimo

meronimi funzionalità

automobile

veicolo ruota

motore trasporto

prodotto

iperonimo

iperonimo

funzionalità

meronimo

meronimo

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WordNet (http://wordnet.princeton.edu/) l  Database semantico-lessicale

l  modello relazionale l  sviluppato a Princeton (Miller, Fellbaum, et al.) l  nomi, verbi e aggettivi

l  Rete concettuale l  un concetto viene rappresentato dall’insieme delle parole sinonime

che lo esprimono (synset) l  synset

l  insieme di sinonimi §  {automobile, macchina} §  {re, monarca}

l  il synset a cui appartiene la parola X rappresenta il concetto espresso dalla parola X

l  le relazioni semantiche sono definite come relazioni tra i concetti espressi dalle parole l  relazioni tra synset

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WordNet la struttura dei synsets

synset

definizione (glossa)

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Molteplicità di significati l  Ambiguità lessicale

l  X è semanticamente ambigua se ha più di un significato e questi sono tutti irrelati e indipendenti l  cane

§  1. animale domestico §  2. parte di una pistola

l  Polisemia l  X è polisemico se ha più di un significato e questi sono connessi

tra di loro l  giornale

§  Gianni ha stracciato il giornale §  Il giornale è interessante §  Il giornale è stato fondato nel 1960 §  il giornale si è riunito per decidere lo sciopero

OGGETTO_CONCRETO

INFORMAZIONE ISTITUZIONE

GRUPPO

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WordNet l  Una parola con n significati appartiene a n synsets diversi

l  macchina l  {macchina, automobile} l  {macchina, macchinario}

l  il synset corrisponde alla nozione tradizionale di senso di una parola l  Un synset può anche contenere un’unica parola

l  cane l  {cane} animale l  {cane} parte di pistola

l  ATTENZIONE!! cane ≠ {cane} l  in WordNet ogni synset ha un identificatore univoco

Il concetto espresso da un synset è pienamente caratterizzato solo dalla posizione del synset all’interno della rete semantica (dall’insieme delle sue relazioni con altri synsets)

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La rete semantica Sense 4 bank, bank building -- (a building in which the business of banking transacted; "the bank is on the corner of Nassau and Witherspoon") => depository, deposit, depositary, repository -- (a facility where things can be deposited for storage or safekeeping) => facility, installation -- (a building or place that provides a particular service or is used for a particular industry) => artifact, artefact -- (a man-made object taken as a whole) => whole, unit -- (an assemblage of parts that is regarded as a single entity) => object, physical object -- (a tangible and visible entity; an entity that can cast a shadow) => physical entity -- (an entity that has physical existence) => entity -- (that which is perceived or known or inferred to have its own distinct existence (living or nonliving))

Sense 2 bank -- (sloping land (especially the slope beside a body of water)) => slope, incline, side -- (an elevated geological formation) => artifact, artefact -- (a man-made object taken as a whole) => geological formation, formation -- ((geology) the geological features of the earth))

=> object, physical object -- (a tangible and visible entity; an entity that can cast a shadow) => physical entity -- (an entity that has physical existence) => entity -- (that which is perceived or known or inferred to have its own distinct existence (living or nonliving))

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WordNet l  WordNet è sia un dizionario che un thesaurus

l  accesso lessicale per lemma l  dato un lemma WordNet descrive i suoi possibili sensi

§  cf. dizionari l  accesso concettuale per synset

l  ogni synset descrive un concetto l  la rete di synsets definisce una rete concettuale (cf.

Semantic Networks nelle scienze cognitive) e navigandola possiamo trovare tutti i lemmi che appartengono allo stesso dominio / categoria concettuale §  cf. thesauri

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Relazioni semantiche in WN l  Relazioni differenti per le categorie lessicali (nomi, verbi,

aggettivi, avverbi) l  nomi

l  hypernyms: canine - hypernym - dog l  hyponyms: dog - hyponym - canine l  coordinate terms: Y is a coordinate term of X if X and Y share a

hypernym (wolf coordinate term - dog, e dog - coordinate term - wolf) l  holonym: building - holonym - window l  meronym: window - meronym - building

l  aggettivi l  antonyms: good – antonym - bad l  related nouns: expensive – related nouns - expensiveness l  is a value of: fast - is a value of - speed

l  adverbs l  root adjectives: gently – root adjective – gentle

l  Ogni tipo di relazione semantica è associata a uno schema di frase per verificarne la plausibilità l  hypernyms: “X is a kind of Y”

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Relazioni semantiche in WN il caso dei verbi l  Relazioni semantiche tra synsets verbali

l  hypernym: the verb Y is a hypernym of the verb X if the activity X is a (kind of) Y l  to travel - hypernym – to move

l  troponym: the verb Y is a troponym of the verb X if the activity Y is doing X in some manner l  to march - troponym - to walk

l  entailment: the verb Y is entailed by X if by doing X you must be doing Y l  to sleep - entailed by – to snore

l  coordinate terms: those verbs sharing a common hypernym l  to lisp - coordinate terms - to yell

l  cause: doing X causes the event Y l  to kill - causes – to die

l  antonyms: l  to buy – antonym – to sell