Date post: | 29-Jun-2015 |
Category: |
Technology |
Upload: | francesco-passantino |
View: | 850 times |
Download: | 0 times |
I Sistemi Informativi Geografici I Sistemi Informativi Geografici nella Nuova Epidemiologia: nella Nuova Epidemiologia:
Applicazioni e ValiditàApplicazioni e Validità
Prof. Anselmo Madeddu
Docente di Metodologia Epidemiologica Università di Catania
Oggetto Scopi
Medicina Clinica Il singolo malato Diagnosticare la malattia e curarla
Epidemiologia La comunità
(sani + malati)
Valutare globalmente i problemi sanitari per prevenire le malattie
EPI DEMOS LOGOS: … LA RISPOSTA NEL NOME
5 Domande: Chi, Dove, Quando, Come e Perchè
Georeferenziazione del dato
JOHN SNOW:JOHN SNOW: … … IL PRIMO ESEMPIO DI GEOREFERENZIAZIONE
John Snow compie a Londra, in occasione di epidemie di colera (1849 e 1853) studi con metodi epidemiologici rivoluzionari per quei tempi e ancor oggi attuali.
STORIA ED EPIDEMIOLOGIA
IL COLERA DI LONDRAIL COLERA DI LONDRA
John Snow a metà dell'Ottocento, quando ancora non era stato ancora isolato l'agente microbico del colera, riuscì a debellare una grave epidemia di colera scoppiata in quegli anni a Londra, grazie alla mappatura dei casi che, lo studioso inglese, ritrovò curiosamente raccolti lungo tutto il percorso di una delle reti idriche di Londra. Snow, pur non conoscendo il vibrio cholerae, capì che la malattia veniva trasportata dalle acque, e facendo chiudere la famosa sorgente di Broad Street pump, che prendeva le acque a valle del Tamigi, salvò migliaia e migliaia di cittadini londinesi dal terribile flagello del colera.
L’ANTENATA DEL G.I.S.: … LA MAPPA DEI PUNTI
UTILIZZI ATTUALI DELLA EPIDEMIOLOGIA
CAMPI DI APPLICAZIONE DESCRIZIONE
INDAGINE E SORVEGLIANZA (EPID. OSSERVAZIONALE)
L’Epidemiologia tradizionale finalizzata allo studio dei fattori di rischio per la Prevenzione
ANALISI DOMANDA-OFFERTA (PROGRAMMAZIONE)
L’Epidemiologia che analizza domanda/offerta sanitaria per guidare la Programmazione
VALUTAZIONE DEI SERVIZI (EPIDEMIOL. VALUTATIVA)
L’Epidemiologia finalizzata alla valutazione dei Servizi Sanitari (anche per la Programm.)
MEDICINA DELLE EVIDENZE (EPIDEMIOLOGIA CLINICA)
E’ l’Epidemiologia Clinica, ovvero l’approccio epidemiologico alle problematiche cliniche
In tutte le applicazioni (tranne che in Epidemiologia Clinica) si ricorre spesso alla Georeferenziazione
Quali Indicatori si utilizzano ? Alcuni esempi:
TSI: Tassi Standardizzati di Incidenza
RSM: Rapporti Standardizzati di Mortalità
TSH: Tassi Standardizzati di Ospedalità
Indice di DeprivazioneIndice di Deprivazione
L’Indice di Deprivazione è un indicatore geografico che ha il fine di descrivere la povertà intesa, su base aggregata, nelle sue diverse dimensioni. Infatti, la povertà viene considerata non solo come una condizione di disagio economico materiale, ma anche come una condizione di svantaggio relazionale, culturale e di classe.
Istruzione: % di pop. con titolo non superiore alla licenza elementare; Proprietà Casa: la proporzione di abitazioni in affitto; Sovraffollamento: numero medio di occupanti per abitazione; Disoccupazione: % di pop. attiva disoccupata o in cerca di 1° occupazione;
L’indice di deprivazione viene costruito attraverso una selezione delle variabili disponibili a livello comunale e rilevate generalmente con l’ultimo censimento. Ecco alcuni dei maggiori esempi di variabili da poter utilizzare:
L’Indice di Deprivazione, risultante dalla sommatoria standardizzata di tutte le variabili considerate, può essere rappresentato su mappe geografiche confrontabili con quelle, ad esempio, degli RSM e rappresenta uno strumento importante per lo studio delle diseguaglianze di salute, al fine di per valutare l’andamento della mortalità e della morbosità in relazione alle condizioni socio-economiche.
INDICATORI DEMOGRAFICI e SOCIO-ECONOMICI
L’uso degli Stimatori Bayesiani e di Kernel nei Cartogrammi L’uso degli Stimatori Bayesiani e di Kernel nei Cartogrammi
Qualunque misura epidemiologica, sia essa un tasso, una proporzione o un rapporto, è soggetta ad una variabilità casuale tanto più ampia quanto più piccola è la popolazione a cui si riferisce e quanto più rara è la condizione morbosa.
Pertanto in una mappa di mortalità (specie per le malattie più rare) le aree relative ai piccoli comuni possono assumere l’anno prima valori altissimi e l’anno dopo valori bassissimi, poiché un solo caso può far oscillare il RSM da 0 a 1000.
USO DEGLI STIMATORI NELLA GEOREFERENZIAZIONE
Per rimediare a questo problema si ricorre sempre più spesso all’uso degli Stimatori Bayesiani degli RSM (o di altre misure), che esprimono stime smussate del rischio nelle piccole aree, ponderando i valori osservati in ogni area con la varianza di tutte le altre aree, così che un RSM elevato in una piccola area tende ad essere abbassato dalla media delle grandi aree, che a loro volta aumentano il proprio valore. In tal modo si ottiene uno smorzamento delle oscillazioni stocastiche degli RSM.Un metodo alternativo è rappresentato inoltre dagli Stimatori Kernel, che smussano i valori osservati nelle singole aree ponderandoli con una funzione inversamente proporzionale allo loro distanza dall’area elementare considerata, così da evidenziare fenomeni di aggregazione spaziale del rischio (cluster).
FONTI DI INFORMAZIONE e DISEGNO DELLO STUDIO
1. Censimento Generale
2. Schede Istat di Morte
3. Notifica Malattie Infett.
4. Fonti Ospedaliere (SDO)
5. Registri di Patologia
6. Misurazioni Strumentali
1.1. Fase preliminareFase preliminare
2.2. Metodologia di StudioMetodologia di Studio
3.3. Popolazione e Campion.Popolazione e Campion.
4.4. Raccolta e CodificaRaccolta e Codifica
5.5. Analisi dei datiAnalisi dei dati
6.6. Controllo dell’ErroreControllo dell’Errore
FON
TI
FAS
I
Un esempio classico:
Coorte di residenti con anelli concentrici e metalli pesanti
La Salute di Aretusa …
La Peste, gli Untori …
Rerum Cognoscere …
I Tumori in Provincia Sr …
Luglio 2001 Luglio 2003 Marzo 2007 Dicembre 2007
Atlante Mortalità 1995-
1999
Atlante Mortalità 2000-
2002
Mortalità e Ricoveri 2003-
2005
Incidenza dei Tumori a Sr 1999-2002
Un Esempio pratico: Gli Atlanti del RTP di Siracusa
Istituito con la L.R. n. 1/97, si occupa di studiare Mortalità, Ricoveri e Incidenza delle maggiori patologie della Provincia di Siracusa sin dal 1995
GLI OBIETTIVI E LA STRUTTURA DEGLI ATLANTI DEL R.T.P.
ATLANTE MORTALITA’ ATLANTE RICOVERI
INDAGINE EPIDEMIOLOGICA
Descrivere le differenze osservate per formulare le prime ipotesi etiologiche
PROGRAMMAZIONE SANITARIA
Suggerire al management ipotesi di pianificazione degli interventi sanitari
Registro Territoriale di Patologia di Siracusa
L’Atlante della MortalitàL’Atlante della Mortalità
Pietre Bruegel il vecchio “Il trionfo della Morte” - Olio su legno, cm.117x162, anno 1562 - Museo del Prado, Madrid
GUIDA ALLA LETTURA DELL’ATLANTE DEL R.T.P.
2 22 2 2 2 2 2 2 2
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 22 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 22 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
2 2 2 2 2 2 2 Lentini 2 2 2 2 2 22 2 2 2 2 2 2 Carlentini 2 3
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 32 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 32 2 2 Francofonte 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 Augusta
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 32 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 32 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3
Buccheri 1 1 1 Ferla 1 1 Sortino 1 3 3 Melilli 3 3 31 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 Buscemi 1 1 Cassaro 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Priolo 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Solarino 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 Palazzolo 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Floridia 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Siracusa
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 Canicatt. 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 2 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 11 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 22 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
2 2 2 2 2 2 2 Avola 2 2 22 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 22 2 2 2 2 2 2 2 2 2
2 2 2 2 2 2 2 2 2 22 2 2 2 Noto 2 22 2 2 2 2 2 2 2
2 2 2 2 2 2 2 2 2 22 2 2 2 2 2 2 2 2 2 22 2 2 2 2 2 2 2 2
Rosolini 2 2 2 2 22 2 2 22 2 2 22 2 22 2 2 Pachino
2 2 2 22 2 2 2 Portopalo
2
Distretto di Lentini
Distretto di Augusta
Distretto di Siracusa
Distretto di Noto
Al di sopraIn Media
Al di sotto
Cluster
Augusta
RSM > 110
Noto e Lentini
RSM = 100 (+/- 10%)
Siracusa
RSM > 90
I colori sono legati agli RSM (SR 95-05 vs Sicilia 2000)
VII-Card.: Infarto (1995-2005)
Mappa Maschi
Eccessi RSM
Distretti di:
Lentini MF: NS
Tassi Standardizzati
3 33 3 3 3 3 3 3 3
3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 33 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 33 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 2
3 3 3 3 3 3 3 Lentini 3 2 2 2 2 23 3 3 3 3 3 2 Carlentini 2 1
3 3 3 3 3 2 2 2 2 2 1 13 3 3 3 3 3 3 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1
3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 13 3 3 Francofonte 3 3 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
3 3 3 3 3 3 3 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Augusta3 3 3 3 3 3 3 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1
3 3 3 3 3 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 13 3 3 3 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 13 3 1 1 1 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1
Buccheri 2 2 1 Ferla 2 2 Sortino 2 1 1 Melilli 1 1 12 2 2 2 1 1 1 1 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1
1 Buscemi 1 1 Cassaro 1 2 2 1 2 2 1 1 1 Priolo 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 3 3 3 3 3 3 1 1 1 Solarino 1 1 1 1 1 1 1 1 1 13 3 Palazzolo 3 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 13 3 3 3 3 3 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 13 3 3 3 3 3 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
3 3 3 3 3 3 1 1 1 1 Floridia 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Siracusa3 3 3 3 3 3 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
3 3 3 3 3 3 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 13 3 3 3 3 3 3 3 3 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 13 3 3 3 3 3 Canicatt. 3 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 13 3 3 3 2 2 3 3 3 3 2 1 1 1 1 1 1 1 13 3 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 13 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 22 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
1 2 2 2 2 2 2 Avola 2 2 21 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 21 1 2 2 2 2 2 2 2 2
1 1 2 2 2 2 2 2 2 21 1 2 2 Noto 2 21 1 1 2 2 2 2 2
1 1 1 1 1 1 2 2 2 21 1 1 1 1 1 1 2 2 2 21 1 1 1 2 2 2 2 2
Rosolini 2 2 2 2 22 2 2 22 2 2 22 2 22 2 2 Pachino2 2 2 22 3 3 3 Portopalo
3
LENTINI
MONTANA
Utic
Utic
120
90
130
91
149
108
124
75
128
91
135
104
143
121
0
20
40
60
80
100
120
140
160
SIR
AC
US
A
NO
TO
LE
NT
INI
AU
GU
ST
A
AS
L 8
SR
SIC
ILIA
ITA
LIA
Maschi
Femm.
LENTINI
Modica
Fattori di Rischio: Così come per l’Ictus, Ipertensione, Ipercolesterolemia, Fumo. Decisiva sulla riduzione della Mortalità la presenza dell’offerta saitaria (Utic)
Aumento
Mancava insomma un lavoro che, attraverso l’attenta analisi dei DRGs potesse offrire un potente strumento di lavoro ai fini della pianificazione strategica aziendale.
La lacuna viene colmato con lo “Studio sui Ricoveri” redatto dal RTP
2 22 2 2 2 2 2 2 2
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 22 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 22 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
2 2 2 2 2 2 2 Lentini 2 2 2 2 2 22 2 2 2 2 2 2 Carlentini 2 3
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 32 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 32 2 2 Francofonte 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 Augusta
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 32 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 32 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3
Buccheri 1 1 1 Ferla 1 1 Sortino 1 3 3 Melilli 3 3 31 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 Buscemi 1 1 Cassaro 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Priolo 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Solarino 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 Palazzolo 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Floridia 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Siracusa
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 Canicatt. 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 2 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 11 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 22 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
2 2 2 2 2 2 2 Avola 2 2 22 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 22 2 2 2 2 2 2 2 2 2
2 2 2 2 2 2 2 2 2 22 2 2 2 Noto 2 22 2 2 2 2 2 2 2
2 2 2 2 2 2 2 2 2 22 2 2 2 2 2 2 2 2 2 22 2 2 2 2 2 2 2 2
Rosolini 2 2 2 2 22 2 2 22 2 2 22 2 22 2 2 Pachino
2 2 2 22 2 2 2 Portopalo
2
Con “L’Atlante delle Mortalità”, si è ricostruito lo stato sanitario della popolazione siracusana.
Mancava ancora uno studio che fornisse maggiori dettagli non solo sulla domanda, ma anche sull’offerta sanitaria presente sul territorio siracusano.
ATLANTE MORTALITA’ ATLANTE RICOVERI
L’ INCROCIO DEI DATI DI MORTALITA’ COI L’ INCROCIO DEI DATI DI MORTALITA’ COI RICOVERIRICOVERI
L’Atlante dei RicoveriL’Atlante dei Ricoveri
Registro Territoriale di Patologia di Siracusa
Rembrandt, “Lezione di anatomia del dottor Tulp”. Olio su tela cm 169 x 216, anno 1632 – Mauritshuis Museum dell’Aia
STUDIO DELL’OFFERTA
BISOGNI DI SALUTE
VALENZA EPIDEMIOLOGICA
VALENZA ECONOMICO-GESTIONALE
DOVE SI RICOVERANO? (MOBILITA’ GENERALE)
PER COSA SI RICOVER.? (APPROSSIM. EPIDEM.)
DOVE FINISCONO I DRG? (FUGA DELLE TIPOLOGIE)
ATLANTE RICOVERI (ICD9 in 1° Diagnosi) - MAPPE Siracusa
VII-Card.: Infarto (2004)
Mappa Maschi
Tassi di Ospedalizz. 3 3
3 3 3 3 3 3 3 33 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 33 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 2
3 3 3 3 3 3 3 Lentini 3 2 2 2 2 23 3 3 3 3 3 2 Carlentini 2 3
3 3 3 3 3 2 2 2 2 2 3 33 3 3 3 3 3 3 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3
3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 33 3 3 Francofonte 3 3 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
3 3 3 3 3 3 3 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 Augusta3 3 3 3 3 3 3 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3
3 3 3 3 3 2 2 2 2 3 3 3 3 2 3 3 3 2 33 3 3 3 2 2 1 1 1 1 2 2 2 2 3 2 2 23 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2
Buccheri 1 1 1 Ferla 1 1 Sortino 1 2 2 Melilli 2 2 21 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 21 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2
1 Buscemi 1 1 Cassaro 1 1 1 1 1 1 2 2 2 Priolo 21 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Solarino 1 1 2 2 2 2 2 2 2 21 1 Palazzolo 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 21 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 21 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Floridia 1 2 2 2 2 2 2 2 2 Siracusa1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 21 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 21 1 1 1 1 1 Canicatt. 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 21 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 21 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 21 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 2 2
1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 31 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3
1 1 1 1 1 3 3 Avola 3 3 31 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3
1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 31 1 1 1 1 1 3 3 3 3
1 1 1 1 1 1 1 1 3 31 1 1 1 Noto 1 11 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 2 2 2
Rosolini 1 1 2 2 22 2 2 22 2 2 22 2 22 2 2 Pachino2 2 2 22 3 3 3 Portopalo
3
LENTINI
AUGUSTA
AVOLA
NUMERO RICOVERI X 100.000 ABITANTI X ANNO (Maschi Blu – Femmine Giallo)
AUGUSTA
CONFRONTO MORTALITA’ / RICOVERI : INFARTO
INCIDENZA Stimata (Ricoveri x 100.000)
MORTALITA’ Effettiva (Decessi x 100.000)
3 33 3 3 3 3 3 3 3
3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 33 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 33 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 2
3 3 3 3 3 3 3 Lentini 3 2 2 2 2 23 3 3 3 3 3 2 Carlentini 2 3
3 3 3 3 3 2 2 2 2 2 3 33 3 3 3 3 3 3 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3
3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 33 3 3 Franco fonte 3 3 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
3 3 3 3 3 3 3 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 Augus ta
3 3 3 3 3 3 3 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 33 3 3 3 3 2 2 2 2 3 3 3 3 2 3 3 3 2 3
3 3 3 3 2 2 1 1 1 1 2 2 2 2 3 2 2 23 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2
Buccheri 1 1 1 Ferla 1 1 So rt ino 1 2 2 Melilli 2 2 21 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 21 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2
1 Buscemi 1 1 Cassaro 1 1 1 1 1 1 2 2 2 Prio lo 21 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 So larino 1 1 2 2 2 2 2 2 2 21 1 Palazzo lo 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 21 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 21 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Flo rid ia 1 2 2 2 2 2 2 2 2 Siracusa
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 21 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 21 1 1 1 1 1 Canicat t . 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 21 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 21 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 21 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 2 2
1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 31 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3
1 1 1 1 1 3 3 Avola 3 3 31 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3
1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 31 1 1 1 1 1 3 3 3 3
1 1 1 1 1 1 1 1 3 31 1 1 1 Noto 1 11 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 2 2 2
Roso lini 1 1 2 2 22 2 2 22 2 2 22 2 22 2 2 Pachino
2 2 2 22 3 3 3 Po rto palo
3
3 33 3 3 3 3 3 3 3
3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 33 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 33 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 2
3 3 3 3 3 3 3 Lentini 3 2 2 2 2 23 3 3 3 3 3 2 Carlent ini 2 1
3 3 3 3 3 2 2 2 2 2 1 13 3 3 3 3 3 3 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1
3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 13 3 3 Franco fo nte 3 3 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
3 3 3 3 3 3 3 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Aug us ta
3 3 3 3 3 3 3 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 13 3 3 3 3 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
3 3 3 3 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 13 3 1 1 1 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1
Buccheri 2 2 1 Ferla 2 2 So rt ino 2 1 1 Melilli 1 1 12 2 2 2 1 1 1 1 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1
1 Buscemi 1 1 Cassaro 1 2 2 1 2 2 1 1 1 Prio lo 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 3 3 3 3 3 3 1 1 1 So larino 1 1 1 1 1 1 1 1 1 13 3 Palazzo lo 3 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 13 3 3 3 3 3 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 13 3 3 3 3 3 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
3 3 3 3 3 3 1 1 1 1 Flo rid ia 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Siracusa
3 3 3 3 3 3 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 13 3 3 3 3 3 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 13 3 3 3 3 3 Canicat t . 3 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 13 3 3 3 2 2 3 3 3 3 2 1 1 1 1 1 1 1 13 3 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 13 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 22 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
1 2 2 2 2 2 2 Avo la 2 2 21 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 21 1 2 2 2 2 2 2 2 2
1 1 2 2 2 2 2 2 2 21 1 2 2 No to 2 21 1 1 2 2 2 2 2
1 1 1 1 1 1 2 2 2 21 1 1 1 1 1 1 2 2 2 21 1 1 1 2 2 2 2 2
Ro so lini 2 2 2 2 22 2 2 22 2 2 22 2 22 2 2 Pachino
2 2 2 22 3 3 3 Po rto p alo
3
LENTINI
AUGUSTA AUGUSTA
PALAZZOLO
SIRACUSA SIRACUSA
AVOLA
NOTO
AVOLA
NOTOUtic
LENTINI
PALAZZOLO
Nel Distretto di Lentini ad una Incidenza elevata corrisponde una Mortalità elevata.Nel Distretto di Augusta l’Incidenza è elevata ma la Mortalità è bassa.Nella zona Montana l’Incidenza è bassa e la Mortalità è elevataA Siracusa l’Incidenza è nella media e la Mortalità è bassaNella zona di Noto l’Incidenza è più bassa della Mortalità (ad eccezione di Avola che gravita sulla UTIC SR)Necessità di Utic
a Nord e Sud nel Piano Aziendale
Un esempio di come l’Offerta Sanitaria può incidere sugli outcome di salute
2 22 2 2 2 2 2 2 2
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 22 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 22 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
2 2 2 2 2 2 2 Lentini 2 2 2 2 2 22 2 2 2 2 2 2 Carlentini 2 3
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 32 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 32 2 2 Francofonte 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 Augusta
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 32 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3
2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 32 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3
Buccheri 1 1 1 Ferla 1 1 Sortino 1 3 3 Melilli 3 3 31 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 Buscemi 1 1 Cassaro 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Priolo 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Solarino 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 Palazzolo 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Floridia 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Siracusa
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 Canicatt. 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 2 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 11 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 22 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
2 2 2 2 2 2 2 Avola 2 2 22 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 22 2 2 2 2 2 2 2 2 2
2 2 2 2 2 2 2 2 2 22 2 2 2 Noto 2 22 2 2 2 2 2 2 2
2 2 2 2 2 2 2 2 2 22 2 2 2 2 2 2 2 2 2 22 2 2 2 2 2 2 2 2
Rosolini 2 2 2 2 22 2 2 22 2 2 22 2 22 2 2 Pachino
2 2 2 22 2 2 2 Portopalo
2
La Georeferenziazione degli Indici di Fuga dei La Georeferenziazione degli Indici di Fuga dei DRGsDRGs
LENTINI
AVOLA
NOTO (Pachino
e Rosolini)
SIRACUSA
AUGUSTA FUORI
REGIONE
ALTR. SIC.
CATANIA
RAGUSA €. 7.546.517
€. 29.683.312
€. 5.797.405
€. 13.718.907
Peso 0,74
Peso 0,99
Peso 0,73
Peso 1,01
Peso 0,92
Indice di Fuga:
Nr di DRGs trattati in Provincia / Nr di DRGs trattati fuori Provincia
Un ultimo esempio di Georeferenziazione: Gli Atlanti di Incidenza
Incidenza TSI 99-02 : Provincia di Siracusa LEUCEMIE
3 33 3 3 3 3 3 3 3
3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 33 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 33 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 1 1 1
3 3 3 3 3 3 3 Lentini 3 1 1 1 1 13 3 3 3 3 3 1 Carlentini 1 1
3 3 3 3 3 1 1 1 1 1 1 13 3 3 3 3 3 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
3 3 3 3 3 3 3 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 13 3 3 Francofonte 3 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
3 3 3 3 3 3 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Augusta
3 3 3 3 3 3 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 13 3 3 3 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
3 3 3 3 1 1 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 13 3 1 1 1 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1
Buccheri 1 1 1 Ferla 2 2 Sortino 2 1 1 Melilli 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1
1 Buscemi 1 1 Cassaro 1 2 2 2 2 2 1 1 1 Prio lo 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 2
1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 2 So larino 2 2 1 1 1 1 2 2 2 21 1 Palazzo lo 1 1 3 3 2 2 2 2 3 3 1 1 2 2 2 2 2 2 2 21 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 21 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2
1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 Flo rid ia 3 2 2 2 2 2 2 2 2 Siracusa
1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 2 2 2 2 2 2 2 21 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 21 1 1 1 1 3 Canicatt . 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 21 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 2 2 2 2 2 2 2 21 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 21 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 1 1 1 2 2
3 3 3 3 3 3 3 3 1 1 1 1 1 13 3 3 3 3 3 1 1 1 1 1 1
2 3 3 3 3 1 1 Avola 1 1 12 2 3 3 3 3 1 1 1 1 1 1
2 2 3 3 3 1 1 1 1 1 12 2 3 3 3 3 1 1 1 1
2 2 3 3 3 3 3 3 1 12 2 3 3 Noto 3 32 2 2 3 3 3 3 3
2 2 2 2 2 2 3 3 3 32 2 2 2 2 2 2 3 3 3 32 2 2 2 3 3 1 1 1
Roso lini 3 3 1 1 11 1 1 11 1 1 11 1 11 1 1 Pachino
1 1 1 11 1 1 1 Portopalo
1
CATANIA
RAGUSA
MARE IONIOMappa Maschi
Lentini
0
5
10
15
20
25
30
35
M 18 32 11 9 0 9 14 13 18 13 15 9 0 4 18 15 2 12 11 13
F 3 13 7 8 0 5 3 6 2 7 4 4 4 5 10 7 11 7 10 10
FRA LEN CAR AUG MEL PRI SOR SIR FLO SOL CAN PAL MON AVO NOT ROS PAC P-SR P-RG ITA
Pool Italia Maschi 12,7
Tassi Standardizzati x 100.000
Lentini Maschi 32,1P<0.05
IL CASO: … L’aereo caduto a Lentini nel 1984 e le Leucemie
Il 12 luglio del 1984 un aereo militare americano, decollato dalla base NATO di Sigonella, precipitò a 5 kilometri dall’abitato di Lentini
Lentini
Ecco un classico esempio di gestione di un allarmeEcco un classico esempio di gestione di un allarme
I 9 membri dell’equipaggio morirono tutti. Una fitta nube nera si sollevò subito tra le fiamme. E dopo 12 minuti la zona fu sequestrata dagli USA. Si sparse subito il sospetto che nell’aereo vi fossero scorie radioattive o altre sostanze tossiche
Le indagini allora avviate furono però archiviate. Ma la gente cominciò a notare un forte aumento di Leucemie
Il caso è stato riaperto solo di recente per via di notizie che avrebbero svelato la Il caso è stato riaperto solo di recente per via di notizie che avrebbero svelato la presenza di URANIO IMPOVERITO nell’aereo. La Procura ha riaperto le indaginipresenza di URANIO IMPOVERITO nell’aereo. La Procura ha riaperto le indagini
Nell’immagine satellitare l’angolo sud-est della Sicilia.
I sospetti della gente riguardavano sia la presunta radioattività proveniente dalla caduta dell’aereo, sia quella proveniente dalle cave di tufo utilizzate come discariche di ipotizzate scorie radioattive.
La zona è quella evidenziata dal riquadro: ingrandiamola!
Analisi del cluster di incidenza e della radioattività di suolo e abitati
Agnone
Luogo in cui è precipitato l’aereo
nel 1984Lago
Biviere
Lentini
Carlentini
Arcile
LENTINI : Mappa satellitare del luogo dove è precipitato l’aereo nel 1984
Prima di affrontare analisi di nessi di causalità, è necessario verificare l’esistenza di cluster d’incidenza di leucemie a Lentini, analizzandone le caratteristiche. Ciò anche perché si era diffuso nella gente il timore che vi fosse presenza di radioattività in alcuni rioni della città. Abbiamo affrontato dunque una Analisi Spaziale Geografica
Analisi Spaziale del cluster: la Mappa dei Punti
LENTINI : Mappa dei punti dei Tumori Emolinfopoietici (1999-03) Per far ciò si è allestita una “Mappa dei Punti”.
Su una piantina del comune di Lentini sono stati riportati tutti i punti in cui risiedono soggetti che, tra 1999 e 2003, hanno avuto una diagnosi di tumore del sistema emolinfo.
Con segni convenzionali sono stati individuati sulla mappa i diversi casi di Linfoma (H. e Non H.), di Leucemie (Linfatiche, Mileloidi) e altri tumori emolinfo
Mappa Punti (coerenza tra dato epidemiologico e socio-economico)
La quasi totalità si concentra nel centro storico specie al “Quartiere Cinese” e a San Paolo. Rioni popolari abitati da contadini e da persone anziane. Vi prevalgono Linfomi NH e Leucemie Mieloidi (come anche ai Quartarari).
Nei quartieri Badia e S. Maria Vecchia, da sempre destinati all’antica nobiltà cittadina ed oggi al ceto sociale più elevato, prevalgono Linfatiche e Linfomi H (come anche nella zona moderna)
Spesso i cognomi si ripetono e, molte famiglie sono imparentate tra loro. Indizi di un possibile coinvolgimento di fattori predisponenti eredo-familiari.
Indagine sulla Radioattività e confronto con la Mappa dei Punti
Si è verificato se nelle aree dei cluster di leucemie vi fossero tracce di radiazioni ionizzanti in misura più elevata che altrove.
La distribuzione della “Mappa dei Punti”, dunque, sembra più verosimilmente riconducibile ai fattori socio-economici, abitativi, occupazionali ed eredo-familiari, prima descritti
L’indagine, condotta dall’Istituto di Fisica dell’Università di Catania ha escluso la presenza di livelli di radioattività superiori ai valori attesi e non ha evidenziato presenze significative di “radiazioni provenienti da radionuclidi artificiali” (Lo Nigro et al.)
I PESTICIDI possono aver avuto un ruolo determinante ?
La prima vocazione produttiva a Lentini è stata l’agrumicoltura, tipologia produttiva che comporta i più alti utilizzi di antiparassitari
COSA DICE LA LETTERATURA SUI PESTICIDI ?
Il ruolo dei pesticidi nelle leucemie degli adulti (specie mieloidi) e persino dei bambini (mieloidi ma anche linfatiche) è ormai certo, come dimostrano vari studi:
da quelli pionieristici di LowengartLowengart nel 1987 che dimostrò un rischio di leucemie infantili per la prole 6 volte maggiore nelle madri esposte agli antiparassitari del proprio giardino in gravidanza,
fino a quelli di Monge GuevaraMonge Guevara in Costa Rica (2007), paese che ha contemporaneamente i più alti tassi al mondo di leucemie infantili e i più alti consumi al mondo di pesticidi (2,5 Kg annui per abitante)
Appare molto interessante a questo punto riportare un classico studio ecologico, o di correlazione, mettendo a confronto la distribuzione dei tassi mortalità per leucemia osservati in Sicilia e le maggiori aree agrumicole dell’isola
Le zone di maggiore PRODUZIONE AGRUMICOLA in Sicilia
Zone di prod. Tipologia
Giarre CT AranceAcireale CT ArancePaternò CT Ar. RossaLentini SR Ar. RossaVittoria RG Ar. RossaRibera AG Ar. NavelSciacca AG Ar. NavelPalermo PA MandariniCarini PA MandariniBagheria PA Limoni
Adrano CT Ar. RossaPalagonia CT Ar. RossaBivona AG Ar. NavelPatti ME Arance
Siracusa SR LimoniAugusta SR AranceCatania CT AranceGravina CT ArancePartinico PA MandariniMisilmeri PA Mandarini
La Sicilia è suddivisa nei 62 Distretti Sanitari. In blu le aree ad intensa produzione agrumicola: Giarre-Acireale (arance e limoni), Lentini-Paternò, Vittoria (arance rosse), Sciacca-Ribera (arancia navel), Palermo-Carini-Bagheria (mandarini). In azzurro le aree a produzione medio-alta, in celeste a produzione medio-bassa
Carta delle Zone di Vulnerabilità da nitrati di origine agricola
Il dato è confermato dalle “Carte della vulnerabilità” dell’Assessorato Regionale Agricoltura e Foreste, un indicatore delle aree ad intensa attività agricola, oltre che ad elevato rischio di inquinamento delle acque da nitrati (e dunque da pesticidi).
LEUCEMIE: Tassi Stand. Mortalità 1985-2000 Distretti - Maschi
SICILIA 7,9
Giarre CT 11,0Vittoria RG 10,6Acireale CT 10,5Lentini SR 10,5Sciacca AG 10,4Paternò CT 10,3
Lercara PA 9,8Patti ME 9,7Marsala TP 9,2Mussomeli CL 9,1Carini PA 9,1
Petralia PA 8,8Taormina ME 8,7Adrano CT 8,7Castelvetrano TP 8,6Cefalù PA 8,6Barcellona ME 8,5Bagheria PA 8,5Partinico PA 8,5
È interessante ora correlare alla prima mappa quella della Mortalità per Leucemie, pur con i limiti degli studi ecologici. Il tasso regionale è del 7,9 (x 100.000). In blu le aree coi tassi più alti: Giarre-Acireale, Paternò-Lentini, Vittoria e Sciacca. Sono le stesse (eccetto il palermitano) dove insistono le prime aree agrumicole (Pesticidi)(Pesticidi)
Ma si tratta finora di una semplice associazione geografica (coi problemi della cosiddetta “fallacia ecologica”). Occorre dell’altro …
L'Epidemiologo è fondamentalmente un "detective" !
Un strano tipo di detective, per la verità, che non ha a che fare con indizi di reato e con presunti delitti, ma con fattori di rischio e fenomeni sanitari. Eppure lo accomuna al detective lo stesso irresistibile … gusto del sospetto, la stessa irrefrenabile voglia di scoperta e lo stesso inquietante incubo del dubbio … !
L'Epidemiologia è un continuo esercizio al ragionamento, un socratico "ti estì", un instancabile chiedersi del perché delle cose !
CONCLUSIONI: L’EPIDEMIOLOGO ED IL … DUBBIO
E allora … è sempre bene che qualcuno ci parli dei dubbi e dei limiti dell’epidemiologia
I Sistemi Informativi Geografici I Sistemi Informativi Geografici nella Nuova Epidemiologia: nella Nuova Epidemiologia:
Limiti e CriticitàLimiti e Criticità
Prof. Ernesto Burgio
Coordinatore Comitato Scientifico ISDE Italia