30-3-2005 Medicina e chirurgia, V anno, mod.EBM 1
Disegno, misure di efficaciaed analisi dei trials clinici
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Check-list per la lettura di un protocollo di trial clinico
• Protocollo• Definizione degli obiettivi
– Chiarezza– Aggiornamento rispetto alle conoscenze scientifiche– Non replicazione / giustificazione– Appropriatezza dell’ obiettivo, soprattutto nei disegni di equivalenza– Appropriatezza della scelta del confronto– Formulazione dell’ipotesi di lavoro e dell’ipotesi nulla
• Revisione etica• Consenso informato• Definizione della popolazione in studio• Criteri di ammissione / esclusione• Randomizzazione (nei dettagli)• Somministrazione trattamento• Criteri di valutazione degli effetti• Schede di raccolta dati• Calcolo della potenza statistica• Conduzione dello studio in cieco
– Placebo (solo paziente in cieco)– Somministrazione in cieco– Valutazione effetti in cieco
• Criteri interruzione predefiniti• Criteri di uscita dallo studio predefiniti• Follow-up a lungo termine (se appropriato)• Analisi dati
– Equivalenza dei gruppi creati dalla randomizzazione– Analisi ‘intention to treat’– Uso di metodi statistici appropriati,verifica delle assunzioni per i test parametrici– Correzione per i test multipli
• Congruità delle conclusioni con i risultati• Divulgazione risultati
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• Disegno dei trials clinici
• Misure di efficacia
• Tipo di dati/variabili
• Errore casuale ed interpretazione deirisultati
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Clinical Trial o Esperimento ClinicoControllato
• esperimento condotto per misurare l’efficacia di
un trattamento terapeutico.
• Spesso indicato come Randomized Clinical Trial
o Trial Clinico Randomizzato.
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Clinical Trial o Esperimento ClinicoControllato
• Un clinical trial non è uno studio isolato ma
si inserisce in una sequenza di indagini per
conoscere e valutare le ‘prestazioni’ di un
farmaco o di un trattamento.
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• Studi di famacocinetica
• Fase 1: studio preliminare per la ricerca della dose massimatollerata e la valutazione della tossicità (pochi volontari)
• Fase 2: dimostrazione preliminare di efficacia (pochipazienti, talvolta suddivisi in diversi gruppi)
• Fase 3: misura dell’efficacia del trattamento, in modocomparativo con tratt. alternativi
• Fase 4: farmacovigilanza (tossicità ed effetti tardivi)
• Meta-analisi
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• Studi sugli effetti a distanza dopo la cessazione
del trattamento,
– indesiderati (recidive, secondi tumori, invalidità,
mortalità….)
– auspicabili (buona qualità di vita, inserimento
sociale, fertilità..)
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• Gli studi di fase III sono necessariamente studicomparativi
• Gli studi di fase II e IV possono essere siacomparativi sia non-comparativi (uso di seriestoriche, confronti interni)
• Negli studi di fase I si studiano gruppi di 3pazienti, con livelli di farmaco diversi.
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Definizione del problema e deirisultati attesi.
• Es.1: la somministrazione di chemioterapia
migliora la sopravvivenza dei paz. già
sottoposti ad intervento chirurgico?
• Es.2 il diverso schema di trattamento con un
chemioterapico ne migliora l’efficacia?
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Definizione del problema e deirisultati attesi.
• Es.3: la riduzione del trattamento
radioterapico non pregiudica la
sopravvivenza?
• Es.4: tra due farmaci si rilevano differenze
di effetto o di tossicità?
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Le tabelle ed i dati di esempio sono tratti da:
• Van Cutsem et al. Oral capecitabine compared withintravenous fluorouracil plus leucovorin in patients withmetastatic colorectal cancer: results of a large Phase IIIstudy. J Clin Oncology 2001; 19:4097-4106.
• The ALLHAT officers. Major outcomes in high riskhypertensive patients randomized to angiotensineconverting enzime inhibitor or calcium channel blocker vsdiuretic. JAMA 2002;288:2981-2997.
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Confronto tra Capecitabina e fluorouracile +leucovorin nel tumore metastatico del colon (JClin Oncol 2001 19: 4097-4106)
Domanda: la somministrazione per os di un composto che a
livello cellulare rilascia 5-FU ha la stessaefficacia della somministrazione di 5-FUendovenosa?
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Studio ALLHAT
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Trial clinico = studiosperimentale
• Il ricercatore assegna il trattamento aipazienti secondo il protocollo dello studio,non secondo un giudizio clinico
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Disegno del confronto
• Superiorità• Equivalenza• Non inferiorità
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Le ipotesi di lavoro
• Superiorità• Equivalenza• Non inferiorità
Standard
SuperioritàEquivalenza
Non inferiorità
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Aspetti etici
• Requisiti:– incertezza tra diverse soluzioni equivalenti– sufficiente conoscenza dei farmaci– qualità dello studio
• Revisione scientifica
• Comitati etici
• Consenso informato
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• Nel calcolo della potenza dello studio siconsiderano:– numero soggetti– entità ipotizzata dell’effetto o margine di
equivalenza– errori di 1° e 2° tipo
• Uno dei 4 termini (incognita) viene stimatoin base agli altri 3
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• errore di I° tipo: probabilità di escluderel’ipotesi nulla quando è vera
• errore di 2° tipo: probabilità di nonescludere l’ipotesi nulla quando è falsa
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• Nell’esempio (Van Cutsem):
• err. I° tipo 0.025• err. II° tipo 0.20 (potenza = 0.80)• margine equivalenza 10% con risposta
attesa 20%
• -----> n. soggetti = 302 (per gruppo ditrattamento)
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( ) ( )[ ]2
211 12
εππβα −+
= −− zzn
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Selezione dei pazienti
• Rappresentatività dei pazienti inclusi nellostudio rispetto all’universo dei pazienti dellamalattia in studio
• Allocazione casuale del trattamento• Considerazione delle altre variabili di
interesse (stratificazione)
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Rappresentatività dei pazienti inclusinello studio rispetto all’universo dei
pazienti della malattia in studio
elenco dei pazienti affetti dalla malattia– in ciascuno dei centri
– informazioni essenziali
– indicazione dell’inclusione o meno nello studio (conmotivi)
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Assegnazione casuale deltrattamento
Non dipende dal ricercatore
Non dipende dal paziente
Garantisce l’uniformità dei gruppi a confronto rispetto atutte le variabili, anche se non considerateesplicitamente.
Giustificato dalla potenziale equivalenza dei trattamentiche sono posti a confronto
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Verifica delbuon esitodellarandomiz-zazione
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Analisi secondo
Trattamento reale
oppure
Trattamento programmato
?
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End-point• Riduzione lesione
• Remissione
• Riduzione sintomi
• Sopravvivenza
• End-points intermedi
• End-points surrogati
• Durata dell’intervallo libero da malattia
• Effetti indesiderati del farmaco
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Frequenza di risposta al trattamento
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Valutazione della risposta alivello individuale
• Cieco
• Doppio cieco
• Placebo
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Metodi obiettivi
• Confronto tra revisori (test K o coefficientecorrelazione intra-classi)
• Sopravvivenza da dati anagrafici
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Frequenza di risposta al trattamentoconfronto tra osservatori
CAP 5-FU
Revisoreesterno
18.9%14.7-23.8
15.0%11.1-19.5
Clinico 26.6%21.7-32.0
17.9%13.8 – 22.8
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Analisi RCT
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• Disegno dei trials clinici
• Misure di efficacia
• Tipo di dati/variabili
• Errore casuale ed interpretazione deirisultati
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Obiettivo di uno studio clinico:
• Misurare quanto una “esposizione” è ingrado di influenzare un esito.
• Esposizione = trattamento terapeutico,farmaco
• Esito = effetto sulla salute
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Nel caso dei trials clinici le statistichecampionarie si riferiscono
all’associazione tra:
trattamento (o esposizione)ed
effetto (outcome)
Come si misura l’associazione?
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La risposta dipende dal tipo distudio:
• Studio retrospettivo o caso-controllo
• Studio prospettico o coorte o clinical trial
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e dal tipo di variabile chedefinisce l’outcome
• categorica binaria
• categorica non binaria
• quantitativa
• tempo (di sopravvivenza)
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Var. categorica binaria
Es. dopo la somministrazione di un farmacoosserviamo
miglioramentooppure
non miglioramento
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Frequenza di risposta al trattamento
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Frequenza di risposta al trattamento
Migliora
Nonmigliora
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I risultati sono riassunti in una tabella di questo tipo:
Trattati Non trattati
esito favorevole a b
esito non favorevole c d Le lettere nelle celle corrispondono al numero di soggetti (ad es. a indica il numero di soggetti trattati e con esito favorevole)
ii
iii bc
daOR××
=
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Capecitabina 5 FU
esito favorevole 57 45 esito non favorevole 242 256
ii
iii bc
daOR××=
OR= (57 * 256) / (242 * 45) = 1,34
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Var. categorica ordinale• Esito dopo un ricovero in rianimazione per
trauma cranico. L’esito è classificatosecondo una scala a 5 livelli:– morto– in stato vegetativo– gravemente invalido– lievemente invalido– buone condizioni
(Glasgow Outcome Scale, ordinale)
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Performance status Eastern Coop. Oncology Group / ECOG.
0 Pz. fisicamente attivo, in grado di svolgere senza restrizioni la normaleattività preterapia.
1 Pz. limitato nell’attività fisica massima; può essere seguito in ambulatorioe svolgere un lavoro di entità leggera o di tipo sedentario.
2 Pz. in grado di accudire se stesso, ma incapace di svolgere ogni attivitàlavorativa. Resta alzato per più del 50% delle ore di veglia.
3 Pz. in grado di accudire se stesso solo parzialmente e costretto a letto oseduto per più del 50% delle ore di veglia
4 Pz. inabile, costretto permanentemente a letto o seduto e non più in gradodi accudire a se stesso.
5 Pz. morto
Oken MM et al. Toxicity and response criteria of the Eastern CooperativeOncology Group. Am J Clin Oncol 5: 649-655; 1982.
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I risultati sono scomposti in una serie di tabelle di questo tipo:
Trattati Non trattati
esito 1 a b
esito 0 c d
Trattati Non trattati
esito 2 a b
esito 0 c d
Trattati Non trattati
esito 3 a b
esito 0 c d
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Var. quantitativa
• misura ematochimica• PAOS• BMI• …..• …..
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quantitativa• Differenza assoluta o percentuale (o
rapporto) tra i valori medi nei due gruppi.
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Var. tempo
• Tempo di sopravvivenza• Tempo di remissione
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Time To Progression.
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tempo• Curve di sopravvivenza e metodo di Kaplan
Meier (valutazione non parametrica dellafunzione di sopravvivenza)
• Modello semiparametrico di Cox
• Modelli parametrici (esponenziale ,Gomperz)
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• Disegno dei trials clinici
• Tipo di dati/variabili
• Misure di efficacia
• Errore casuale ed interpretazione deirisultati
30-3-2005 Medicina e chirurgia, V anno, mod.EBM 55
Inferenza statistica
Obiettivo: stimare il valore di un parametro nella popolazione in base alle
informazioni da un campione
• estrazione di un campione della popolazione,
2. calcolo delle statistiche campionarie, cioè dei valori corrispondenti ai
dati contenuti nel campione,
3. stima dei parametri nella popolazione in base ai risultati forniti dal
campione.
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30-3-2005 Medicina e chirurgia, V anno, mod.EBM 57
Inferenza statistica
Problema: la variabilità campionaria
(quanto un campione potrebbe essere diverso dalla popolazione?)
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Distribuzione binomiale N=10
0,000
0,050
0,100
0,150
0,200
0,250
0,300
prob
abili
tà
0,500 0,001 0,010 0,044 0,117 0,205 0,246 0,205 0,117 0,044 0,010 0,001
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
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30-3-2005 Medicina e chirurgia, V anno, mod.EBM 60
Soluzione?
• Test di significatività
• Intervallo di confidenza
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Test di significatività
Misura con quale probabilità il campioneosservato potrebbe essere stato estratto dauna popolazione con date caratteristiche.
30-3-2005 Medicina e chirurgia, V anno, mod.EBM 62
ANOVAKruskall-Wallis
3 +Numerica
T Student dati appaiatiTest di Wilcoxon
2 appaiatiNumerica
Test di McNemar2 appaiatiCategoricaT StudentTest U di Mann-Whitney
2 indipend.Numerica
Chi^22 + ;indipend.
Categorica
Test statisticoNumero digruppi aconfronto
Tipo divariabile
30-3-2005 Medicina e chirurgia, V anno, mod.EBM 63
• Intervallo di confidenza:
Intervallo di valori che esprime laprecisione della statistica campionaria.
30-3-2005 Medicina e chirurgia, V anno, mod.EBM 64
Intervallo di confidenza = X ± Zα/2 *(σ/√n).
Statistica campionaria (es. media)
Incertezza
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e ORmhORmhconf var96.1ln%95_int_ ±=
30-3-2005 Medicina e chirurgia, V anno, mod.EBM 66
• Fin qui
30-3-2005 Medicina e chirurgia, V anno, mod.EBM 67
• Disegno dei trials clinici
• Tipo di dati/variabili
• Errore casuale ed interpretazione deirisultati
• Misure di efficacia
30-3-2005 Medicina e chirurgia, V anno, mod.EBM 68
• Rischio Relativo• Rischio Attribuibile• NNT• Funzioni di sopravvivenza
30-3-2005 Medicina e chirurgia, V anno, mod.EBM 69
Rischio Relativo
= prob. Esposti / prob.Non esposti
Stimato da Odds Ratio
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Capecitabina 5 FU
esito favorevole 57 45 esito non favorevole 242 256
ii
iii bc
daOR××=
OR= (57 * 256) / (242 * 45) = 1,34
30-3-2005 Medicina e chirurgia, V anno, mod.EBM 71
Rischio Attribuibile
= (prob.Esposti - prob.Non esp.) /prob. Esposti
= (RR – 1) / RR
30-3-2005 Medicina e chirurgia, V anno, mod.EBM 72
• NNT= 1 / (prob.trattati – prob.non trattati)
30-3-2005 Medicina e chirurgia, V anno, mod.EBM 73
Analisi sopravvivenza• Tempo di sopravvivenza: intervallo tra due
eventi:– evento iniziale (diagnosi, inizio terapia)– evento finale (morte, recidiva, ripresa di malattia)
– l’evento iniziale corrisponde all’ingresso nellostudio;
– l’evento finale può non verificarsi (osservazionitroncate - censored)
30-3-2005 Medicina e chirurgia, V anno, mod.EBM 74
Analisi sopravvivenza• Metodi di analisi:
– analisi non parametriche (prod.Lim.Estim o ‘diKaplan Meier’)
– analisi con modelli parametrici (esponenziale,Weibull, altri)
– Analisi multivariate con modelli di Cox
Il calcolo della durata media è scorretto!!
30-3-2005 Medicina e chirurgia, V anno, mod.EBM 75
30-3-2005 Medicina e chirurgia, V anno, mod.EBM 76
Time To Progression.
30-3-2005 Medicina e chirurgia, V anno, mod.EBM 77
30-3-2005 Medicina e chirurgia, V anno, mod.EBM 78
Check-list per la lettura di un protocollo di trial clinico
• Protocollo• Definizione degli obiettivi
– Chiarezza– Aggiornamento rispetto alle conoscenze scientifiche– Non replicazione / giustificazione– Appropriatezza dell’ obiettivo, soprattutto nei disegni di equivalenza– Appropriatezza della scelta del confronto– Formulazione dell’ipotesi di lavoro e dell’ipotesi nulla
• Revisione etica• Consenso informato• Definizione della popolazione in studio• Criteri di ammissione / esclusione• Randomizzazione (nei dettagli)• Somministrazione trattamento• Criteri di valutazione degli effetti• Schede di raccolta dati• Calcolo della potenza statistica• Conduzione dello studio in cieco
– Placebo (solo paziente in cieco)– Somministrazione in cieco– Valutazione effetti in cieco
• Criteri interruzione predefiniti• Criteri di uscita dallo studio predefiniti• Follow-up a lungo termine (se appropriato)• Analisi dati
– Equivalenza dei gruppi creati dalla randomizzazione– Analisi ‘intention to treat’– Uso di metodi statistici appropriati,verifica delle assunzioni per i test parametrici– Correzione per i test multipli
• Congruità delle conclusioni con i risultati• Divulgazione risultati