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Presentazione

Database VERTICA

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COS’E’ VERTICA:E’ l’innovativo database DBMS che garantisce elevate performance sull’analisi di grandi volumi di dati (unità di Terabyte)

PERCHE’ VERTICA: E’ veloce, è semplice, e… costa poco!

Introduzione a Vertica

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La grande esperienza del nostro gruppo ci ha portati ad individuare alcune aree critiche nei progetti dedicati ad aziende che hanno necessità di gestire grandi volumi di dati con tempi di risposta molto rapidi.

Vertica nasce specificamente per soddisfare questo tipo di esigenze:

Per chi è pensato

Progetto a basso impatto sull’azienda

Possibilità di analisi fino alla singola riga di dettaglio

Ottenere rapidi tempi di risposta gestendo grandi volumi di dati

Gestione di base dati delle dimensioni di TeraByte

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TC

O (

Co

sto

di

Po

sses

so)

Adatto allo scopo

APPLICAZIONI TRANSAZIONALI

AL

TO

BA

SS

O

APPLICAZIONI ANALITICHE

Kx KDBSybase IQTeradata“RAM”

DBMSs

Postgres/EnterpriseDBMySQL

OracleIBM DB2Sybase ASE

Greenplum(Postgres)Datallegro (Ingres)Netezza (Postgres)

Microsoft SQLServer

Posizionamento sul mercato

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TECNOLOGIA“COLUMN-ORIENTED”

RISPOSTE 10-100 VOLTEMAGGIORI

ELEVATA COMPRESSIONEDATI

NECESSITA DI POCO SPAZIO

INSTALLABILE SU HARDWARE LINUXGIA’ ESISTENTE IN AZIENDA

PIATTAFORMA HARDWARE A BASSO IMPATTO ECONOMICO

CARICAMENTO DATICONTINUO

REPORT SEMPRE AGGIORNATI

INTERFACCIA SQLSTANDARD

RAPIDA INTEGRAZIONE E IMPLEMENTAZIONE

DESIGN DEL DATABASESEMPLICE ED EFFICIENTE BASSO COSTO DI MANUTENZIONE

Val

ue V

alue

Caratteristiche

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Strumenti di Reporting

Apps

OLTP

EDW

Files

SistemiSorgenti

Nuvola è l’ottimizzazione dell’ interfaccia per Vertica, il database è comunque aperto all’interrogazione di altri strumenti di reportistica.

Architettura

ExtractionTransformation

Loading

ETL

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Comparazione Costo Totale di Possesso (TCO) VS principali Competitors espresso in %

100

0

60

40

20

80

TCO %

OracleNTS IBM Teradata

Analisi comparativa TCO

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Alcune referenze di Vertica

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1/17/20071/17/20071/17/20071/17/20071/17/20071/17/20071/17/20071/17/20071/17/20071/17/20071/17/20071/17/20071/17/20071/17/20071/17/20071/17/2007

0000001

0000001

0000003

0000003

0000005

0000011

0000011

0000020

0000026

0000050

0000051

0000052

0000053

0000068

0000069

0000071

Data ID CLiente Trade

Run-lengthEncoding

(Pochi Valori, ordinati)

100.9975.6636.93

146.88283.39

93.4023.21

344.4421.3023.9250.2238.2221.9274.26

152.4989.23

DeltaEncoding

(Molti Valori, ordinati)

Float Compression(Molti Valori, disordinati)

PERCHE’ E’ VELOCE

Perché usare Vertica

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1/17/2007, 16

Data ID CLiente Trade

Run-lengthEncoding

(Pochi Valori, ordinati)

DeltaEncoding

(Molti Valori, ordinati)

Float Compression(Molti Valori, disordinati)

PERCHE’ E’ VELOCE ?0000001

0224

1010192549505152676870

100.9975.6636.93

146.88283.3993.4023.21

344.4421.3023.9250.2238.2221.9274.26

152.4989.23

• perchè sfrutta algoritmi di compressione molto performanti • perché ogni dato viene letto una sola volta per ogni occorrenza

• perché i dati organizzati secondo colonne mantengono lo stesso formato

Perché usare Vertica

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Test:

Dimensioni DB: 600GB

14 interrogazioni

1 tabella, 200 colonne

Risultati di Vertica:

Tempo di caricamento 3 volte più veloce

Interrogazioni 214 volte più veloci

Immagazzina 1.5 anni nello stesso spazio in cui un normale sistema immagazzinerebbe 90 giorni di dati di vendita.

L’Hardware costa meno della metà

Datawarehouse proprietario

Caricamento

2.4 ore 8 ore

Dimensione DB

56 GB 948 GB

Tempi di risposta

8.7 secondi30 minuti e

57.0 secondi

Costi Hardware

$20,000 $48,000 $$

??

Sommario Benchmark Telecom

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Analisi su Record di dettaglio telefonate

Customer Benchmark

• Mobile Communications co•21TB di dettaglio telefonate

Cluster di 5 nodi ognuno con:

• 2x4-core CPUs• 8GB RAM• 7x146 GB HDDs

Risultati

• tempo medio query: 3m 41s• tempo di caricamento: 58 ore• DIMENSIONE DB: 21TB

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Comparazione Vertica vs OLTP

Comparazione:

1.5TB Record Dettaglio Telefonate

Vertica : 3- node cluster vs. OLTP DBMS on 24-vie server + SAN

Queries 60 volte più veloci

Compressione migliorata di 4 volte

25 volte più veloce in fase di caricamento

470.000£ in meno di Hardware

0

100000

200000

300000

400000

500000

$30K

$500K

Hardware Cost

Vertica

OLTP DBMS

0

100

200

300

400

500

120 GB

480 GB

Database Size (GB)

Vertica

OLTP DBMS

0

5

10

15

20

25

30

0.5 min

30 min

Avg. Query Response Time (min)

Vertica

OLTP DBMS

0

20

40

60

80

100

120

5.5 h

120 h(5 days)

Load Time (hours)

Vertica

OLTP DBMS

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Per ulteriori informazioni rivolgersi a:

Ing. Enrico Gasparoni Ing. Enrico Gasparoni

E-mail: enrico.gasparoni@nuvola.it

Mobile: 348-8863011

Contatti