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Primi passi verso una politica sui dati della ricerca negli atenei...

Date post: 21-Feb-2019
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Primi passi verso una politica sui dati della ricerca negli atenei italiani Paola Galimberti (Università degli Studi di Milano)
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Primi passi verso una politica sui

dati della ricerca negli atenei

italianiPaola Galimberti (Università degli Studi di Milano)

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Agenda

Il contesto internazionale

Il contesto nazionale

Il gruppo di lavoro

Primi risultati

Prossimi passi

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Il contesto internazionale (1)

Attenzione ai dati della ricerca:

Replicabilità delle ricerche

Trasparenza dei processi

Recupero di una immagine affidabile della scienza

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Il contesto internazionale (2)

H2020 lancia il pilot sui dati della ricerca

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Il contesto internazionale (3)

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Il contesto internazionale (4)

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Il contesto nazionale

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Il contesto nazionale

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Un gap da recuperare

A partire dalla assenza di consapevolezza, di politiche, di

infrastrutture tecnologiche, un gruppo di lavoro informale

ha provato a costruire strumenti utili a rispondere almeno

provvisoriamente alle domande dell’Europa (ma in primo

luogo a quelle dei ricercatori)

Gruppo coordinato da NOAD di OpenAIRE

Milano, Politecnico di Milano,Torino, Trento, Venezia

Il gruppo comprende competenze diverse: ICT,

bibliotecari, giuristi, esperti di valutazione

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Un gap da recuperare

Esperienza interessante perché nasce dalle richieste dei

nostri utenti che devono rispondere a quelle della EC

Non c’è stata una indicazione vera e propria da parte delle

nostre istituzioni, ma una richiesta da parte dei ricercatori

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Un gap da recuperare

Modello di policy sulla gestione dei dati della ricerca

Modello di Data Management Plan

Modello di infrastruttura per la gestione dei dati (da fare)

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Gruppo 1: Policy

Background: progetto LEARN, esempi di università europee, progetto austriaco e-infrastrictures

Interviste locali su bisogni, abitudini nella gestione dei dati

1. Draft a luglio2. Draft a agosto3. Versione finale a ottobre

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Gruppo 1: Policy

Introduzione (perché)

Tentativo di definizione di research data (what)

Trattamento dei dati (dove, per quanto tempo)

Proprietà dei dati

Responsabilità

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Gruppo 2: DMP

Obbiettivo: fornire un modello semplice e chiaro anche con esempi autoesplicativi

Background: esiti del progetto LEARN, documentazione della DCC, Esiti del progetto e-infrastructures1. Draft a luglio2. Draft a agosto3. Versione finale a ottobre

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Gruppo 2: DMP

Dettagli amministrativi Descrizione del dataset Standard adottati e metadati descrittivi Data management, documentazione e curation Sicurezza, questioni legali ed etiche Condivisione e accesso Responsabilità Link a policies istituzionali

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Uno sgabello ha tre gambe…..

Politiche

Infrastrutture

Cultura

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Pro e contro

Struttura di lavoro leggera e senza grossi vincoli

Gruppo di lavoro vero e non di tipo politico: finalità pratica

Si è lavorato bene e velocemente

Non si è lavorato, ad ora, sull’aumento di consapevolezza e

l’assenza di interesse a livello centrale non favorisce una

consapevolezza diffusa

Gruppo di lavoro vero e non di tipo politico (è possibile che

i risultati non vengano minimamente considerati a livello di

sistema)

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Prossimi passi

Contestualizzazione del modello di policy e del modello di DMP e

approvazione da parte dei SA

Condivisione dei documenti nel wiki di OA Italia

Presentazione del lavoro al gruppo OA della CRUI

Presentazione del lavoro in convegni e workshop

Arricchimento della documentazione attraverso linee guida e tutorial,

anche nell’ottica di creare piccoli moduli didattici

Contestualizzazione del modello di policy e del modello di

DMP e approvazione da parte dei SA

Condivisione dei documenti nel wiki di OA Italia

Presentazione del lavoro al gruppo OA della CRUI

Presentazione del lavoro in convegni e workshop

Arricchimento della documentazione attraverso linee

guida e tutorial, anche nell’ottica di creare piccoli moduli

didattici


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