Roberto Nardecchia, Roberto Sanzo, Alessandro Zeli Analisi dellandamento della produttività delle...

Roberto Nardecchia, Roberto Sanzo, Alessandro Zeli

Analisi dell’andamento della produttività delle imprese manifatturiere italiane tra il 1998 e il 2007 attraverso l’utilizzo di basi dati longitudinali

ROMA, 21 Novembre 2011

‘L’analisi dei dati d’impresa per la conoscenza del sistema produttivo italiano: il ruolo della statistica

ufficiale ROMA, 21-22 Novembre 2011


• Le stime a livello di settore effettuate dall’Istat (2007) mostrano performance generalizzate negative della produttività multifattoriale PMF nell’economia Italiana a partire dal 2000.

Introduzione


• La produttività ha avuto un punto di svolta a partire dalla seconda metà degli anni ’90, nel periodo 1980-1995 l’andamento della produttività PMF ha avuto un andamento crescente, tra il 1995 e il 2000 la PMF ha avuto un momento di sostanziale stasi cominciando a decrescere a partire dal 2000.

Introduzione

Produttività totale dei fattori, totale economia, anni 1981-2006

Titolo del convegno anche su più righeanche su più righe


(numeri indice, 2000=100)

50.0

60.0

70.0

80.0

90.0

100.0

110.0

1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006

Fonte: Istat 2007


• La produttività del lavoro ha avuto un comportamento fondamentalmente simile in presenza di un aumento delle ore lavorate e di un aumento minore del valore aggiunto.

Introduzione

Produttività del lavoro, valore aggiunto e ore lavorate, totale economia, anni 1981-2006



50

60

70

80

90

100

110

1981

1982

1983

1984

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

valoreaggiunto

orelavorate

produttivitàdel lavoro

(numeri indice, 2000=100)

Fonte: Istat 2007


1) Opportunità di utilizzare e verificare una base dati longitudinale prima non disponibile

2) Verifica dell’andamento della produttività del lavoro negli ultimi anni in Italia

3) Studio delle determinanti della produttività

4) Individuazioni di percorsi di convergenza e divergenze tra diverse tipologie di imprese

Struttura dell’intervento


• Si sono considerare solo le imprese del panel che sono presenti in tutti gli anni considerati (panel bilanciato) e che nel 1998 appartenevano al settore manifatturiero.

• Si è, pertanto, utilizzato un panel costituito da circa 4.800 imprese che mantengono un buona rappresentazione della popolazione obbiettivo (imprese con 20 addetti ed oltre).

Base dati

Tassi di copertura del panel bilanciato rispetto alla popolazione di riferimento settore manifatturiero

0.0

5.0

10.0

15.0

20.0

25.0

30.0

35.0

40.0

45.0

50.0

1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007

Fatturato

Valore aggiunto

Costo del lav oro

Addetti

ROMA, 21° November 2011


• Le variabili economiche (fatturato e valore aggiunto) hanno tassi di copertura sempre superiori al 40 per cento. L’occupazione presenta, invece, tassi di copertura sempre compresi tra il 40 e il 35 per cento.

Base dati


• statistiche descrittive

– costruzione di una matrice di transizione delle imprese tra i diversi quartili delle distribuzioni della produttività nel 1998 e nel 2007.

– individuazione i fattori che davano la probabilità di avere una variazione negativa o positiva della produttività a 10, 5 e 1 anno di distanza

• stime parametriche

– stima di un modello econometrico panel

Metodologie


exp

5ictinv 3ictinv 2ictinv ictinv

5invmadd 3invmadd 2invmadd

invmadd cldip cwcb

wc_totmolfatt

,,13

,12,11,10,9

,8,7,6

,5,4,3

,2,1.,

,

,,,,

,,,

,,,

,,

titi

titititi

tititi

tititi

titititi

ti

titititi

tititi

tititi

titi

)(t-)(t-)(t-

)(t-)(t-)(t-

lprod

Metodologie

Si è stimato il seguente modello:


• dove:• lprod = valore aggiunto per addetto espresso in

logaritmi • MOLFATT = MOL su fatturato• WCTOT = numero addetti white collar su totale

addetti • CWCB = costo del lavoro per dipendenti white

collar su coato del lavoro per blue collar• CLDIP = costo del lavoro per dipendente• INVMADD = investimenti materiali per addetto• ICTINV = investimenti ICT per addetto• EXP = dummy su attività di export

Metodologie


• In particolare si volevano individuare gli effetti sulla produttività del:

- mix di risorse qualificate

- mix di investimentiinvestimenti e del laglag temporale tra il momento dell’investimento e l’effettivo impatto sulla produttività

- l’attività di commercio estero.

Metodologie

Rapporto valore aggiunto addetti, settore manifatturiero Anni 1998-2007 – Dati panel


Risultati


(valori medi in mgl di euro)

45

50

55

60

65

70

75

1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007

Matrice delle probabilità di transizione tra il 1998 e il 2007 tra i diversi quartili della distribuzione della produttività. Settore manifatturiero – Dati panel 1998 – 2007



(valori percentuali)

57.64 6 11.6 23

11.6

3 11.3 24 39.2 26.1

2 27.5 33.9 27.9

4

1 55 30.5 10 4.7

1 2 31998

2007

A B

C


• I dati confermano una grande persistenza nei livelli di produttività del lavoro, e, in particolare tra chi è si colloca agli estremi della distribuzione.

• Chi è molto produttivo tende a rimanerlo mentre è difficile per chi è in basso migliorare il proprio ranking.

• Si registra una più elevata variabilità per i quartili intermedi che mostrano più dinamismo sia in salita che in discesa.

Risultati


• Classificazione delle imprese secondo la matrice di transizione (Dosi et alii 2011) :

– ritardatarieritardatarie (imprese appartenenti ai primi due quartili in entrambi gli anni),

– dinamichedinamiche (imprese appartenenti ai primi due quartili del 1998 e al quarto nel 2007)

– leaderleader (imprese appartenenti al quarto quartile in entrambi gli anni).

Risultati


• Questa classificazione ha permesso di valutare le performance dei tre gruppi di imprese rispetto ad alcuni importanti indicatori per diversi lag temporali (10, 5, e 1 anno) rispetto al 2007.

Risultati

Caratteristiche delle imprese ritardatarie (A), dinamiche (B) e leader (C) – Dati panel 1998 – 2007



(valori medi e percentuali)

Produttività (mgl euro)

White collar su totale addetti

Costo del lavoro per dipendente (mgl euro)

Investimenti per addetto (mgl euro)

Export MOL su fatturato

Investimenti in ICT su

totale

Costo white collar su

costo blue collar

A 35.0 23.0 28.0 4.9 79.4 5.6 3.1 51.2B 38.6 37.2 34.4 5.0 90.6 2.3 2.9 94.9C 98.0 50.0 46.9 12.5 92.1 11.6 7.0 171.3

A 38.8 28.0 29.4 5.7 84.1 6.4 2.9 70.7B 55.1 37.9 36.6 9.5 92.1 7.3 2.8 108.2C 99.3 52.6 46.5 13.2 93.0 11.0 7.2 203.9

A 39.9 30.5 29.7 5.0 82.1 6.3 2.3 76.0B 81.4 38.9 37.6 7.6 92.1 12.6 1.7 112.3C 96.7 53.9 47.2 13.1 90.4 10.3 10.6 197.7

A 34.2 27.4 29.7 5.0 76.9 3.2 2.6 62.2B 84.1 38.2 40.4 9.3 88.5 11.5 2.2 104.0C 102.2 54.9 50.1 12.3 91.5 10.7 8.0 204.0

1998

2002

2006

2007


• Rimangono sostanzialmente statici le i due gruppi più grandi: leader e ritardatari.

• Le imprese dinamiche tendono a chiudere la forbice con le imprese leader (quantitativamente poche).

Risultati

Variazione percentuale delle caratteristiche delle imprese ritardatarie (A), dinamiche (B) e leader (C)



Produttività White collar su totale addetti

Costo del lavoro per dipendente

Investimenti per addetto



totale


costo blue collar

A 11.0 21.7 4.7 18.0 5.9 15.1 -4.5 38.2B 42.6 1.9 6.4 89.2 1.7 213.9 -1.9 13.9C 1.4 5.1 -0.9 5.8 1.0 -5.4 3.1 19.0

A -11.9 -2.1 1.1 -13.1 -8.5 -50.1 -10.3 -12.0B 52.6 0.9 10.2 -2.5 -4.0 56.7 -22.6 -3.8C 2.9 4.5 7.8 -6.6 -1.6 -2.3 10.8 0.1

1998-2002

2002 -2007


• Le imprese dinamiche in termini di produttività che si equidistribuiscequidistribuisce temporalmente nei due sottoperiodi, nel primo sottoperiodo le imprese dinamiche registrano un attività di investimentoinvestimento importante.

• Si evidenzia un aumento dell’impiego di white collar per le imprese ritardatarie nel primo sottoperiodo ma anche un calo nel secondo sottoperiodo

Risultati

Differenziali delle caratteristiche delle imprese tra i gruppi: (A) ritardatarie, (B) dinamiche e (C) leader– Dati panel 1998 – 2007



Produttività White collar su totale addetti

Costo del lavoro per dipendente

Investimenti per addetto



totale


costo blue collar

C-A 63.0 26.9 18.9 7.6 12.8 6.0 4.0 120.1C-B 59.3 12.8 12.5 7.4 1.6 9.3 4.1 76.3

C-A 60.5 24.5 17.2 7.5 9.0 4.6 4.3 133.1C-B 44.2 14.7 9.9 3.7 0.9 3.6 4.4 95.7

C-A 68.0 27.5 20.5 7.3 14.6 7.5 5.4 141.8C-B 18.1 16.7 9.8 3.0 3.1 -0.8 5.8 100.0

2007

2002

1998


• Si nota una convergenza per la produttività tra le imprese dinamiche e le imprese leader.

• La stessa convergenza non si presenta per le altre variabili (tranne gli investimenti) e la redditività

• 2 conseguenze

Risultati


2 conseguenze

- Per avere una convergenza in termini di produttività occorre avere tassi elevati di investimento

- Le imprese leader investono nel mix di personale avendo però meno ricadute in termini di produttività e redditività

Risultati


• Il test F per la verifica dell’unicità dell’intercetta spinge a rifutare l’ipotesi nulla con una probabilità molto alta (quindi il modello pooled è inadatto a modellizzare correttamente i dati a disposizione.

• Il test di Hausman per la verifica dell’applicabilità

del modello a effetti random porta a rifiutare l’ipotesi nulla, e si è, pertanto, stimato un modello ad effetti fissi within

Risultati (modello panel)

Stima delle determinanti della produttività secondo il modello (1) Dati panel 1998 – 2007



Variabile Parametri stimati Test Prob

Costante 3.027138 33.91 <.0001MOL su fatturato 0.121361 30.68 <.0001White collar su totale addetti 0.007501 0.69 0.4894Costo white collar su costo blue collar 0.000181 2.88 0.004Costo del lavoro per dipendente 0.018108 61.38 <.0001Investimenti per addetto 0.00025 3.4 0.0007Investimenti per addetto ritardati di 2 periodi 0.000288 3.65 0.0003Investimenti per addetto ritardati di 3 periodi 0.000141 1.77 0.0762Investimenti per addetto ritardati di 5 periodi 0.00009 0.94 0.3449Investimenti in ICT su totale -0.00123 -0.12 0.9028Investimenti in ICT su totale ritardati di 2 periodi 0.003602 0.32 0.7484Investimenti in ICT su totale ritardati di 3 periodi 0.012918 1.07 0.2831Investimenti in ICT su totale ritardati di 5 periodi 0.016662 1.14 0.2525Export 0.007719 0.97 0.3309


• Si registrano, infatti, parametri positivi e significativi per il costo del lavoro per dipendente e il costo white collar su costo blue collar evidenziando l’impatto positivo della manodopera qualificata sull’andamento della produttività.



• Sono significativi anche i parametri per gli investimenti ritardati di 2 periodi e (pur avendo un livello di significatività minore) gli investimenti ritardati di 3 periodi.



• Le imprese manifatturiere presentano una forte persistenza persistenza nei propri livelli di produttività con un dinamismo poco pronunciato tra i livelli stessi.

• Nel raggiungimento e nel mantenimento di elevati valori di produttività risultano, inoltre, essere determinanti gli investimentiinvestimenti e il mix di risorse mix di risorse qualificatequalificate.

Conclusioni


• Il Panel Istat risulta essere uno strumento valido per l’analisi micro longitudinale.

Conclusioni

Date post:	01-May-2015
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