Argomenti di Patologia Clinica
Simone Baldovino Università di Torino
Dipartimento di Medicina ed Oncologia sperimentale Sezione di Patologia Clinica
Introduzione alla patologia clinica
•La patologia clinica è formalmente quella branca della medicina che applica le tecniche di indagine della patologia generale ai singoli casi clinici, in un contesto applicativo e ospedaliero. Un patologo clinico è quindi uno specialista di laboratorio e lavora su campioni biologici di tessuto, di sangue o di altri liquidi e secrezioni corporee provenienti dai pazienti. Su tali campioni egli esegue indagini di morfologia macro e microscopica, analisi chimiche, immunologiche, microbiologiche e molecolari.
•Dai servizi di laboratorio si sono progressivamente staccati, i servizi di Medicina Trasfusionale, dedicati alla raccolta di sangue e alla lavorazione degli emocomponenti
L’officina del patologo clinico
5
Frequenza “volontaria”
Laboratorio immunonefrologicoImmunofluorescenza, ELISA, esame urine,
coagulazione di 3 livello, citofluorimetria
CMID – Centro di Immunopatologia e documentazione su malattie rarePrelieviDH (sottocute, endovena, intramuscolo)CapillaroscopiaVisite immunoreumatologiche ed ematologiche
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Frequenza “volontaria”
Nefrologia e dialisiReparto o dialisi
Medicina d’urgenza
qualsiasi “ben definita” procedura che venga utilizzata al fine di raccogliere una ben definita informazioneChe
cosa è unTest
?
test di laboratorio
test strumentali
test clinici (es. auscultazione cardiaca o la percussione polmonare...)
questionari
Quali risultati
può fornire un test?
Qualitativi
Quali risultati
può fornire un test?
Qualitativi
Quali risultati
può fornire un test?
Dicotomici
Quali risultati
può fornire un test?
Dicotomici
Quali risultati
può fornire un test?
Quantitativi discreti
Il paziente presenta 50 emazie per campo
Quali risultati
può fornire un test?
Quantitativo continuo
La peso specifico urinario del paziente è
pari a 1020 g/l
Perchè effettua
re un test?
Screening
Identificare soggetti malati in una popolazione
sottoposta a un fattore di rischio
DiagnosiModificare la
probabilità di un evento
Follow-up
Valutare l’efficacia di una terapia o monitorare
l’andamento di una malattia
Darwin: “I look at the term species as one arbitrarily given, for the sake of convenience, to a set of inividuals closely resembling each other
LES, criteri ARA 1982
• Rash malare
• Rash Discoide
• Fotosensibilità
• Ulcere orali
• Artiti
• Sierositi
• Disordini renali
• Disordini neurologici
• Disordini ematologici
• Disordini immunologici
• FAN
Occorre la presenza di 4 criteri contemporanei o sequenziali
Cosa si intende per normale (o viceversa per
patologico)
Normalità statistica
Culturalmente desiderabile
Diagnostica: valori al di fuori dei quali la malattia diventa altamente probabile: es. Batteriuria > 1 milione CFU
Come valutar
e un test?
Affidabilità
capacità del test di offrire sempre lo
stesso risultato nel corso di misurazioni
ripetute
Accuratezza
capacità del test di distinguere in una
popolazione i soggetti sani da
quelli malati
Valori normali
•Valori normali
•Valori decisionali
•Valori d’allarme
Come valutar
e un test?
Affidabilità
capacità del test di offrire sempre lo
stesso risultato nel corso di misurazioni
ripetute
Validità
capacità del test di distinguere in una
popolazione i soggetti sani da
quelli malati
Come valutare
la validità di un test?
Sensibilità
Capacità del testdi individuarein una
popolazionei soggetti malati
Capacità del testdi individuarein una
popolazionei soggetti sani
Specificità
Le curve ROC
Le curve ROC
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Curve ROC Receiver Operating Characteristic
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Curve ROC Receiver Operating Characteristic
T4 Ipotiroideo Eutiroideo
< =5 18 1
5,1-7 7 17
7,1-9 4 36
> = 9 3 39
Totale 32 93
43
Curve ROC Receiver Operating Characteristic
Cutoff Sensibilità Specificità Falsi positivi1- specificità
5 0,56 0,99 0,01
7 0,78 0,81 0,19
9 0,91 0,42 0,58
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Curve ROC Receiver Operating Characteristic
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Curve ROC Receiver Operating Characteristic
AUC:.90-1.0 = Eccellente .80-.90 = Buono .70-.80 = Discreto .60-.70 = Accettabile
.50-.60 = Inutile
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Curve ROC: take home message
Descrivono la relazione fra sensibilità e specificità di un test diagnostico
Più la curva si avvicina al bordo sinistro e successivamente al bordo superiore più il test è accurato
Più la curva si avvicina alla diagonale meno il test è accurato
L’area sotto la curva è una misura dell’accuratezza
Perchè si effettua un test clinico?
Modificare la probabilità di un evento
Malati Sani
Test + VP FP Tot +
Test - FN VN Tot -
Tot malati
Tot Sani
Totale popolazione
VP / Totale +Esprime la probabilità
che un soggettorisultato positivo ad untest sia effettivamente
malato
Valore predittivo positivo
VPNMalati Sani
Test + VP FP Tot +
Test - FN VN Tot -
Tot malati
Tot Sani
Totale popolazione
VN / Totale -Esprime la probabilità
che un soggettorisultato negativo ad untest sia effettivamente
sano
VP e prevalenza
VP e prevalenza
Il ciclo analitico