Casi di successo di KM: un modello interpretativo
Casi di successo di
Knowledge Management:
un modello interpretativo
Andrea Gnappi, Daniele Luppi
Relatore: Prof.ssa Chiara Francalanci
Correlatore: Ing. Donato Barbagallo
Casi di successo di KM: un modello interpretativo
Introduzione
Il Knowledge Management (KM) è una disciplina che parte dalla convinzione che la conoscenza sia una risorsa
la cui gestione porta valore all’organizzazione
Globalizzazione
Nuovi modelli organizzativi
Mobilità del lavoro
Incertezza e velocità del cambiamento
Dispersione, perdita e frammentazione della conoscenza
Mutano alla radice il contratto tra individuo e organizzazione
Necessità di ripensare le modalità e gli strumenti per progettare i processi di gestione della conoscenza.
Gestire la CONOSCENZA è fonte di vantaggio competitivo
Casi di successo di KM: un modello interpretativo
Obiettivi del lavoro
Creare un
MODELLO DI ANALISI (dall’analisi di più di 60 casi aziendali)
Per identificare gli aspetti, le scelte, le variabili in gioco in un progetto di KM
Per identificare i legami e le interazione tra le scelte e gli obiettivi
Individuare degli
APPROCCI AL KM (questionario + interviste)
Il lavoro svolto può essere scomposto in due fasi:
FASE I
FASE II
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Leva OrganizzativaRappresenta l’insieme di regole e risorse che impattano sulla struttura interna dell’impresa per lo svolgimento delle attività di KM.
Creazione di U.O. e ruoli dedicati (CKO) Riprogettazione dei ruoli (editor) e Comunità di Pratica Integrazione nel workflow
Identificare e localizzare la conoscenza Acquisire e codificare la conoscenza Regole di validazione
Intrinseca (prestigio, visibilità) Estrinseca (riconoscimenti economici)
Coordinamento
Formalizzazione della conoscenza
Politiche di incentivazione
FASE I
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Leva Culturale
Impegno ed utilizzo del management Commitment
Visione condivisa, allineamento degli obiettivi d’impresa Attività di promozione
Seminari e corsi in aula Incremento delle “soft skill” (aggregazione,comunicazione)
Favorire lo spirito di comunità e la socializzazione Allineamento culturale Meccanismi di coinvolgimento e motivazione delle persone
Supporto del management
Comunicazione
Senso di Comunità
Formazione
Aspetti e scelte necessari per cambiare e influenzare i comportamenti delle persone
FASE I
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Leva TecnologicaUna solida ed evoluta infrastruttura IT è un elemento basilare per la condivisone di conoscenze ed esperienze su larga scala e per il successo di una strategia di KM.
Mappe di conoscenza, FAQ, RSS Portale Basi di conoscenza, DB classici, biblioteche digitali
Data mining, sistemi di supporto alle decisioni CRM analitico, strumenti di benchmarking Motori di ricerca semantica
Social Networking Expertise location
Social bookmarking, tagging, autopromozione Forum, wiki, blog, chat, e-mail Unified communication (Voice 2.0)
Supporto alla collaborazione
Gestione dei contenuti
Supporto alla socializzazione
Estrazione di conoscenza
Composizione di servizi (mashup) Widget e ribbon Servizi basati sulla reputazione
Ambienti personalizzati
FASE I
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Obiettivi
Efficienza Riduzione dei costi Riduzione dei tempi operativi Automazione dei processi Riduzione dell’overflow informativo
Integrazione organizzazione
knowledge worker dislocati in diverse aree geografiche, funzioni aziendali,business unit;
attori della supply chain Persone
condivisione competenze, esigenze, esperienze, bisogni
Supporto Problem solving
Indiretto Diretto
Formazione E-learning Condivisione conoscenza Fruizione conoscenza codificate
Innovazione Creazione di nuova conoscenza Miglioramento della qualità Riduzione del time to market
FASE I
Gli obiettivi strategici che le imprese analizzate hanno conseguito:
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Introduzione alla segmentazione
Questionario
Oltre 20 pagine (Leve) 40 quesiti (Sottoleve) un totale di oltre 130 domande (Scelte)
Analisi di 6 casi di successo di KM operanti sul territorio nazionale ed internazionale
3 approcci alla gestione della conoscenza
KM di
Servizio
KM di
Processo
KM di
Innovazione
Elementi distintivi: obiettivi aziendali e le leve abilitanti
FASE II
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Conclusioni
La segmentazione proposta consente di trarre indicazioni di natura procedurale per le imprese che intendano sviluppare una strategia di Knowledge Management coerente con le proprie finalità.
Possibili sviluppi futuri:
Incrementare il campione di aziende esaminate dare una maggiore rilevanza statistica al lavoro Individuare eventuali relazioni con le caratteristiche contingenti a livello
di settore
Trasformare il questionario in uno strumento di check up delle attività di KM.