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Customer vs IndividualData complexity, una nuova opportunità nell’era digitale?
Cinzia Amandonico – Regional Analytics Solutions Manager, SAS
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La sua giornata si articola tra
bisogni, desideri, problemi, progetti,
impegni, ostacoli, passioni
Sportiva
Mamma
Lettrice
Figlia
Viaggiatrice
Socia
…ma è anche
Alessandra è una nostra cliente, donna, 41 anni, residente a Roma
Customer vs IndividualCliente o Individuo?
Consulente
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Customer vs IndividualCliente o Individuo?
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I Bisogni
Il processo decisionale del consumatore parte con la ricerca di soddisfare un bisogno, passa dalla valutazione delle diverse alternative di acquisto, fino alla decisione di acquisto di un determinato prodotto
Bisogni Fisici
Bisogni di sicurezza
Bisogni Sociali
Bisogni di Stima
Bisogni di Autorealizzazione
La Piramide dei Bisogni di Maslow (1954)
I consumi sono l’espressione dei bisogni espressi dagli individui
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Bisogni e Stili di Vita
Un sistema integrato di fattori determina il quadro degli Stili di Vita degli individui
Fattoriculturali Fattori
sociali
Fattoripersonali
Fattoripsicologici
I bisogni sono determinati da
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Propensione a viaggiare nel
prossimo mese
Preferenza contenuti media: cartoni animati
Score disponibilità cash
Probabilità di rispondere a promozioni secondo cicli
circadiani
Propensione acquisizione
mutuo
Attitudine al wellness
Propensione ad essere lettore digitale
Conoscere l’IndividuoI Benefici
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Conoscere l’IndividuoI Benefici
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Dal cliente conosciuto
esclusivamente in base alle
informazioni prodotte dalla relazione cliente-azienda
alla caratterizzazione del
suo contesto sociale, dei
bisogni potenziali e dei suoi meccanismi decisionali
Cambiamento del Modello di Conoscenza
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Cambiamento del Modello di Conoscenza
• Acquisire e monetizzare tutte le possibili fonti esterne e interne che aiutano a definire l’individuo, i suoi bisogni, gli stili di vita e il suo ambiente di riferimento
SQL driven integration
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Cambiamento del Modello di Conoscenza
Paradigma della Data Fusion
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Data Fusion
• Teorie, tecniche e strumenti utilizzati per combinare fonti informative non direttamente dipendenti tra loro per giungere ad una rappresentazione coerente di un ambiente o situazione
• È la caratterizzazione di uno spazio di rappresentazione comune tra diverse fonti
• È un processo che consente di generare una maggiore conoscenza del fenomeno rispetto alla somma delle singole fonti originali
• Il paradigma statistico di riferimento in questa applicazione della Data Fusion è l’inferenza Bayesiana
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CUSTOMER KNOWLEDGE MAP
Customer Knowledge
Engine
Cambiamento molto LENTO
Cambiamento molto VELOCE
Massimizzazione del
valore degli asset già
esistenti
Dati Interni
Enrichment con dati ad
alto valore aggiunto
Dati Esterni Arricchimenti territoriali
Segmentazione socio-demo
Navigazioni digital
Profilo social
Customer Knowledge Engine
PROCESSO D’ACQUISTO
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Streaming data
Hadoop
EDW
ETL
Data Management for Analytics
Data mart
Advanced AnalyticsSingle Version of the Truth
Operational data sources
In-Hadoop Data Management & Analytics
Accessible data discovery and preparation
Unstructured data
Sensors,smart meters,
IoT
Web &social media
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Come Cambia l’organizzazione?Nuovi Ruoli Chiave
Data Scientist
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Big Data Visualization
Big Data Analytics
Big Data Fusion
Conclusioni
sas.com
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Cinzia Amandonico - Regional Analytics Solutions Manager - SAS
Grazie!
@cinziaamandonico
@cinziaamandonic