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PIANO NAZIONALE INDUSTRIA 4.0
STRATEGIA VS. TATTICISMO
Parma 24 Maggio 2017
Giuseppe Ieva Client Account Lead Telco & Industry Practice
Convegno Sezione Automazione ANIMP – Fiere di Parma, 24 maggio 2017
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Direttrici vs. Obiettivi
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Punti deboli
• Integrazione fra servizi e manifattura
• Investimenti IT poco diffusi
• Scarsa cultura del servizio
• Scarsa integrazione pubblico privato
• Poco controllo dei mercato di sbocco
• Sistema istituzionale e della
rappresentanza poco coordinato e
frammentato
• Skill shortage nelle aree STEM
(Scienza, tecnologia, engineering e
matematica)
• Connettività modesta
Italia e Industry 4.0
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Punti di forza
• Prodotti e cultura manifatturiera
• Una naturale propensione all’innovazione
incrementale
• Una diffusa competenza tecnica
• Una forte propensione
all’internazionalizzazione
• Una predisposizione all’imprenditorialità
• Un forte primato nell’automazione e nei beni
strumentali
Italia e Industry 4.0
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Tecnologie vs. Benefici
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Dove si concentrano le tecnologie abilitanti
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L’interoperabilità tra I sistemi diviene la chiave per creare valore - Attraverso l’ottimizzazione delle attività operative
(Operations)
- Creando modelli di business innovativi
… superando le principali sfide quali:
- L’allineamento ed il cambiamento organizzativo
- Superando gli ostacoli dati dalla interoperabilita e dalla capacità di analisi dei dati
- Ed affrontando il problema della sicurezza e della proprietà dei dati e dalla proprieta dei dati stessi
Come concretizzare le aspettative
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Le leve da manovrare
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I vettori di integrazione
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Le aree di intervento
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Come convergere
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Il rischio dell’attesa
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Il piano Industry 4.0 non deve essere affrontato come un'operazione tattica per sfruttare l'incentivo fiscale.
Come bisogna agire
Industry 4.0 e un'enorme occasione strategica per trasformare la fabbrica, utilizzando le moderne tecnologie digitali e l'interconnessione come acceleratori dell'evoluzione del proprio modello operativo
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Organizzazioni tradizionali
• Dominio funzionale dei processi e
delle infrastrutture tecnologiche e
sociali
• Processi e business a innovazioni
incrementali
• Gerarchia basata sui ruoli e sui
processi di comunicazione
formalizzata
• Informazioni limitate e gerarchiche
Organizzazioni 4.0
• Processi rivisitati in chiave cloud, big data
e attività collaborative
• Innovazione disruptive con spostamento
della catena del valore nelle attività a monte e
a valle
• Processi di interazione “open” e simmetrici
con propria forza lavoro, clienti, fornitori e
partner
• Informazione diffusa e disponibile a ogni
anello della rete, interna e esterna
Quale governance
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Cosa fare per valorizzare il piano del MISE
• Utilizzo dei sensori per la raccolta dei dati non è
sufficiente. Bisogna costruire un ecosistema che li contenga.
• I modelli matematici per interpretare I dati è il punto cruciale.
• Non basta un approccio verticale: l’investimento nella Smart Factory non può essere separata dalla catena produttiva.
• E’ necessario un continuo supporto agli investimenti e
all’innovazione in ambito IoT per ridurre la latenza nell’interpretazione dei dati.
• Disegnare e sviluppare una piano di implementazione con una propria segregazione dei dati
• Il valore viene massimizzato quando tutte le tecnologie
sono usate insieme e relazionate al contesto; i.e l’uso della realtà aumentata
• L’utilizzo del Cognitive Computing è necessario per un’accelerazione dell’analisi dei dati.
• Spsostare il paradigma dalla Business Intelligence alla Business Artificial Intelligence.
• Increase data collection thanks to the Cloud adoption and re-usage model.
• Incrementare la data collection grazie all’adozione del Cloud e riutilizzo dei modelli.
• Ridurre il time to insight
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Business Application Integration APIs, SDK and gateway to interface Business applications (e.g. ERP, CRM etc)
Management Tools Further development tools (e.g. app prototyping, reporting, access
management etc)
Data Visualization Graphical depiction of real-time sensor data
Processing & Action Management Rules engine that allows for real-time action based on incoming sensor & device data
Device Management Backend tool for the management of device status, remote sw deployment and updates
Connectivity & Normalization Agents and libraries that ensure constant object connectivity and harmonized data format
Analytics Algorithms for advanced calculation and machine learning
Dat
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Rep
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Le practice che devono essere sviluppate
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Business Applications Integration
Management Tools
Data Visualization
Processing & Action Management
Device Management
Connectivity & Normalization
Analytics
Dat
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INDUSTRY SOLUTIONS • AWS
• Microsoft Azure IoT
• IBM BlueMix • Thingworx • Cisco • Salesforce • Oracle • Predix GE • Kaa • SAP Hana • MindSphere
Skill & Competence IoT Business Solutions IoT platforms
Come le sviluppa Lutech
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Una partnership in ottica industry 4.0 per
realizzare una soluzione di integrazione di dati
di produzione con la tecnologia bluemix di
Soltec le capacità di business intelligence &
analytics fornite da Oracle.
lutech& oracle
stabilimenti linee di prodotto gruppi di prodotto 4 5 14
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integrare i dati di produzione per una gestione
più efficiente obiettivo
ANALISI COSTI ANALISI AD HOC VOLUME EFFICIENZA SCARTI WORKLOAD SCOSTAMENTI
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Aumento dell’efficienza dei macchinari grazie al
controllo e all’analisi dei dati.
Riduzione dei costi e dei tempi improduttivi
Azzeramento dell’utilizzo errato dei materiali.
Riduzione dei tempi di pianificazione.
Tracciabilità bidirezionale automatizzata.
Alta affidabilità per un processo continuo di
produzione.
benefici della soluzione
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www.lutech.it
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20093 Cologno M.se (MI)
SEDE
OPERATIVA
Via W.A. Mozart, 47
20093 Cologno M.se (MI)
SEDE
AMMINISTRATIVA
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20877 Roncello (MB)
SEDE
LEGALE
Via Dante, 14
20121 Milano (MI)
ALTRE SEDI Milano, Bari, Firenze, Modena, Roma, Catania, Napoli, Udine, Torino,
Trieste, Avellino, Reggio Calabria, Pisa, Pavia.
Colonia, Londra, Bucarest, Tirana.