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SIX SIGMASIX SIGMA©© Green BeltsGreen Belts
Riduzione degli scarti di produzione tramite il controllo dei
processi
Nome: Giancarlo Massaro
Azienda: Trafimet SpAData: 31/01/2008
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PresentazionePresentazione delldell’’aziendaazienda
Welcome in the world of
trafimetyour welding partner
®
Design, Quality, Environment Design, Quality, Environment
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PresentazionePresentazione delldell’’aziendaazienda
La Trafimet S.p.A. è un’azienda che produce torce per saldatura, componenti e i relativi DPI, ha oltre 205 collaboratori con una struttura definita e un fatturato
pari a €36Mio
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PresentazionePresentazione delldell’’aziendaazienda
Connessioni Accessori Ricambi Torce Mig Torce Tig Torce Plasma
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DEFINEDEFINE
Project Charter
Mappaturadi Processo
Determinazione VOC
Dove siamo!
Schema degli strumenti utilizzati:
DEFINE MEASURE ANALYZE IMPROVE CONTROL
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Project ChartDEFINEDEFINE
Titolo
Ambito
Champion
Team Leader
Proprietario del Processo
Team Member
Durata
Riduzione degli scarti di produzione del reparto tornerie
Definizione operativa
Numero di pezzi scartati su pezzi prodotti
Con l'utilizzo delle tecniche adottate nel corso Six Sigma si è deciso di usare tali conoscenze per la riduzione degli scarti di stabilimento. Come deciso dalla Direzione Trafimet a Budget gli scarti si devono ridurre del valore del 10%.
Massaro Giancarlo (Assicuratore Qualità)
2 operatori produzione (Smiderle Luigino / Faccin Nicola)1 progettista (Trevisiol Giuliano)1 operatore CQ (Cabrelle Valeriano)
Ing. Ugo Simioni (Direttore di Stabilimento)
Mario Priori (Responsabile Produzione)
6 mesi
CTQ
Valore iniziale
Valore atteso
Percentuale degli scarti
Percentuale scarti attuale = 0,18 %
Obiettivo finale scarti = 0,16 %
Millestone Data inizio prevista
Data chiusura prevista
Stato di avanzamento
Define
Analyse
Improve
Measure
Control
01/07/2007
31/08/2007
30/09/2007
30/07/2007
30/11/2007
20/07/2007
20/09/2007
20/11/2007
30/08/2007
22/12/2007
Completato
Completato
Completato
Completato
Completato
DEFINE MEASURE ANALYZE IMPROVE CONTROL
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DEFINEDEFINE
DEFINE MEASURE ANALYZE IMPROVE CONTROL
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8Utilizzo di un SW della ditta per la verifica dei processi
MEASUREMEASURENon si può conoscere a fondo un
processo se non lo misuriamo
ANALYZE IMPROVECONTROL MEASURE CONTROL
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Studio di Piani di Controllo migliorati in collaborazione con CQ/UT/PDMEASUREMEASURE
Raccolta di tutte le misurazioni effettuate dagli operatori
ANALYZE IMPROVECONTROL MEASURE CONTROL
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ANALYZEANALYZEAnalizzare i dati raccolti per la risoluzione del nostro problema
L’analisi eseguita con SW Minitab ha riscontrato la
presenza di dati “non normali”.
Per questo motivo si èscelto di lavorare con
l’analisi di Pareto
Diametro esterno
Perc
ent
10,009,989,969,949,929,90
99,9
99
9590
80706050403020
10
5
1
0,1
Mean
<0,005
9,945StDev 0,01596N 349AD 10,439P-Value
Probability Plot of Diametro esternoNormal
ANALYZEMEASURE IMPROVE CONTROLDEFINE
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Analisi qualitativaANALYZEANALYZE
Analizzare i dati raccolti per la risoluzione del nostro problema
Organizzare in maniera visiva le cause
potenziali che generano una certa
problematica (Diagramma di Pareto)
Percentuale pezzi prodotti su pezzi scartati anno 2007
Su 200 codici studiati 24 fanno l’80% dei pezzi scartati
Pareto percentuale codici scartati
63
28
46
80%79787776757473717068
676561
595653
50
0,001,002,003,004,005,006,007,008,009,00
10,0011,0012,0013,0014,00
FH0468
FB1316
CT0545
FH0658
AM0177
FB1282
FH0724
AU0114
MC0291
BW0330
FH0014
AU0113
FH0676
CT0544
CT0540
FH0636
CT0538
FB2181
PE0112
CT0535
FB2122
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
ANALYZEMEASURE IMPROVE CONTROLDEFINE
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ANALYZEANALYZE
Nell’utilizzo degli strumenti è risultato fondamentale il coinvolgimento di tutto l’intero team di lavoro
I dati sono stati divisiper:
-Reparto
-Macchina
-Causale di scarto
Pareto codici scartati per causale
93
40
53
97969590
878275
64
-800200
1.2002.2003.2004.2005.2006.2007.2008.2009.200
10.200
SCARTI PER ATTREZZAGGIO
ROTTURA U
TENSILEMIS
URE ERRATE
STAMPAGGIO IN
COMPLETO
SCARTO PER A
VVIO M
ACCHINA
MATERIA PRIM
A NON C
ONFORME
MONTAGGIO
AFNIO E
RRATO
PEZZI C
ON BAVE/ AMMACCATI
PROBLEMA ESTETIC
OFILE
TTATURA
PASSAGGIO G
AS OSTR
UITO 0102030405060708090100
ANALYZEMEASURE IMPROVE CONTROLDEFINE
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A seguito della fase di analisi si sono pianificati gli interventi correttivi capaci di migliorare il processo:
IMPROVEIMPROVEIdentificazione delle opportunità di miglioramento
Identificazione dei differenti fornitori di materia prima. Usato un sistema visivo colorando i fasci a seconda del fornitore
Addestrati gli operatori sul corretto utilizzo delle carte XR e sulle azioni da intraprendere nel caso di processo fuori controllo
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IMPROVEMEASURE ANALYZE CONTROLDEFINE
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A seguito della fase di analisi si sono pianificati gli interventi correttivi capaci di migliorare il processo:
IMPROVEIMPROVE
Altra attività è l’inserimento di un campo note ad ogni modifica che viene fatta dagli operatori a seguito di un processo non stabile
Impiegato un operatore CQ nell’analisi dei dati e per il mantenimento delle azioni correttive
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IMPROVEMEASURE ANALYZE CONTROLDEFINE
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A seguito della fase di analisi si sono pianificati gli interventi correttivi capaci di migliorare il processo:
IMPROVEIMPROVE
Rivisti i piani di controllo dei codici maggiormente influenzati dal progetto in collaborazione con Controllo Qualità, Ufficio Tecnico e Produzione
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IMPROVEMEASURE ANALYZE CONTROLDEFINE
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Lo strumento impiegato per il controllo è l’SPC
Statistical Process Control
CONTROLCONTROLSignifica scegliere Prevenzione contro la Rilevazione e quindi rendere il processo prevedibile
Esempi di processi fuori
controllo prima del
corso
Processi sotto
controllo
CONTROLMEASURE ANALYZE IMPROVEDEFINE
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Andamento non Qualità Trafimet 2007CONTROLCONTROL
Quantità scartata in diminuzione con raggiungimentodell’obbiettivo
% richiesta 0,16%
% raggiunta 0,14% ☺
% SCARTO TOTALE 2007 PER MESE
0,140,16media 0,17
media 0,11
0,00
0,05
0,10
0,15
0,20
0,25
0,30
GEN
FEB
MAR
APR
MAG
GIU
LUG
AGO
SET
OTT
NOV
DIC
MEDIA 2007
TARGHET 2007
0,22
0,18
0,14
0,00
0,05
0,10
0,15
0,20
0,25
0,30
2005
2006
2007
% SCARTO TOTALE
CONTROLMEASURE ANALYZE IMPROVEDEFINE