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Università degli Studi di Milano BicoccaDipartimento di Informatica, Sistemistica e Comunicazione
Corso di Strumenti e applicazioni del Web
12. I social media
Giuseppe Vizzari
Edizione 2016-17
Queste slide
Queste slide fanno parte del corso “Strumenti e applicazioni del Web”. Il sito delcorso, con il materiale completo, si trova instrumentiapplicazioniweb.wordpress.com. Data la rapida evoluzione della rete, ilcorso viene aggiornato ogni anno.
Il presente materiale è pubblicato con licenza Creative Commons“Attribuzione - Non commerciale - Condividi allo stesso modo – 3.0”(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/it/deed.it ):
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Social media
Servizi online che permettono la creazione, la condivisione e lo scambio di contenuti informativi di vario tipo all'interno di comunità virtuali
Due categorie principali:
• Social networking sites ("social networks”)Servizi online che permettono di comunicare e interagire con la propria "rete sociale"
• Content sharing sitesServizi online che permettono di pubblicare in rete e di condividere con altri utenti materiale di varia natura
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Social media
Social networking sites
Private (Ning)
Public
Generic (Facebook, Google+)
Focused (LinkedIn, ResearchGate)
Content sharing sites
Photos (Flickr, Instagram)
Videos (YouTube)
Documents (Scribd)
Messages* (Twitter)
Presentations (Slideshare)
(supposedly) self-destructing videos / pictures (Snapchat)
...
Principali social media (oggi)
Social media: definizione funzionale
Servizi online in cui l'utente può:
• Creare un proprio profilo, con le sue informazioni essenziali
• Costruire e manutenere una rete di relazioni con altri utenti
• Pubblicare dei contenuti sulla propria bacheca, o compiere delle azioni, visibili ad altri utenti del servizio, secondo le impostazioni di privacy da lui definite
• Vedere sul proprio stream i contenuti pubblicati da altri utenti del servizio, o le azioni da loro compiute, secondo le impostazioni di privacy da essi definite
• Commentare o condividere con altri utenti i contenuti a lui visibili
• Comunicare direttamente con altri utenti o gruppi di utenti del servizio
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Social media: gli elementi di base
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Bacheca
Timeline
Wall
Diario
Album
Canale
….
Visibile secondo le
regole di privacy
impostate dall’utente
Stream
Notizie
Cronologia
….
Visibili solo all’utente
Profilo
….
www.socialmedium.com/nome
Nei siti di condivisione
dei contenuti si
possono organizzare in
vario modo:
Set
Playlist, sezioni
Board
…
Notifiche
Social media: tipi di relazioni
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Amico di B
A B
Amico di A
• Simmetriche(devono essere richieste
e accettate)
Es.: Facebook, LinkedIn
“amico” “contatto”
A
Seguace (follower)
di B
B
Seguìto (followed)
da A
• Asimmetriche(non devono essere richieste)
Es.: Siti di condivisione dei
contenuti, Twitter, Google+
A
BC
D
Nodo
Link
(orientato)
Hub
Relazioni: rappresentazione mediante grafi
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Tratto da:
http://www.fmsasg.com/SocialNet
workAnalysis/
Social
graph
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Reti sociali e leggi di potenza
In una rete sociale gli hub sono distribuiti secondo una legge di potenza, e non secondo una distribuzione a campana:
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Distribuzione a campana
(anche detta “normale”)
Distribuzione
secondo una legge di
Potenza
(power law)
Numero di link Numero di link
num
ero
di nodi
con n
lin
k
N(n)
num
ero
di nodi
con n
lin
k
N(n)
n n
NON COSI’ …. …. MA COSI’
gli amici dei miei
amici (2° grado)
B
Gradi di separazione
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gli amici degli amici dei miei
amici (3°grado)
D
C
I miei amici (”contatti")
(1° grado)
A
A e D si possono conoscere attraverso 2 persone (B e C) che possono metterli in
contatto (si dice che hanno 3 gradi di separazione)
I 6 gradi di separazione
• Un esperimento dello psicologo
Stanley Milgram (1967) mostrò che
ogni abitante degli Stati Uniti aveva,
in media, circa 3 gradi di
separazione da ogni altro abitante
del paese
• Esperimenti recenti (attraverso
mail) suggeriscono che i gradi di
separazione fra gli abitanti del
pianeta siano, in media, fra 6 e 7
• Il concetto dei 6 gradi di
separazione è diventato, dai primi
anni ‘90, popolare sui media; da
esso è nato la prima social network
su internet, sixdegrees.com (1997)
• http://en.wikipedia.org/wiki/Six_degr
ees_of_separation12
Le reti piccolo mondo
• Nella teoria dei grafi, una rete piccolo mondo (small world network) è un grafo in cui da ogni nodo si può raggiungere ogni altro nodo attraverso un piccolo numero di link
• Il World Wide Web, la blogosfera, le reti sociali, i social graphdei social network posseggono caratteristiche delle reti piccolo mondo
• http://en.wikipedia.org/wiki/Small-world_network
• Un libro molto importante: Albert-Laszlo Barabasi, Link – La scienza delle reti, Einaudi
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Facebook è una rete “piccolo mondo”
Sulla rete di Facebook, a maggio 2011 (721 ml utenti, 69 mdi di link di amicizia) il grado di separazione medio era 3,74 (distanza: 4,74)
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Four Degrees of Separation
Lars Backstrom, Paolo Boldi, Marco Rosa, Johan Ugander, Sebastiano
Vigna
http://arxiv.org/abs/1111.4570
Condivisione (sharing)
15
Un meccanismo fondamentale dei social media
Condivisione (sharing)
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Un meccanismo fondamentale dei social media
messaggio
a b
Contatti di a Contatti di b
Passaparola tradizionale
a b
Condivisione sui social media
messaggio
Seguaci di a Seguaci di b
Sharing e propagazione virale
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Propagazion
e "virale"
Chi vede i mieicontenuti suFacebook?
• Risposta naif, inizialmentevicina al vero, ma ora certonon più: “tutti i miei amici e chi mi segue”
• Profili/pagine molto popolariavrebbero avuto un eccessivo potere di diffusione dell’informazione
• Non avrebbero bisogno di pagare per fare dellapubblicità
• La scelta di cosa far vederea un utente dipende da moltifattori in una ricetta segreta
• Un requisito non detto èquello di non consentiretroppo facilmente la diffusionedell’informazione chepenalizzerebbe la raccoltapubblicitaria
http://edgerank.net/
Approfondimenti sul famoso “algoritmo” di Facebook
http://www.slate.com/articles/technology/cover_story/2016/01/how_facebook_s_news_feed_algorithm_works.html
“Every time you open Facebook, one of the world’s
most influential, controversial, and misunderstood
algorithms springs into action. It scans and collects
everything posted in the past week by each of your
friends, everyone you follow, each group you belong
to, and every Facebook page you’ve liked. For the
average Facebook user, that’s more than 1,500
posts. If you have several hundred friends, it could be
as many as 10,000. Then, according to a closely
guarded and constantly shifting formula, Facebook’s
news feed algorithm ranks them all, in what it
believes to be the precise order of how likely you are
to find each post worthwhile. Most users will only ever
see the top few hundred.”
Ma non è tutto… Facebook ed esperimenti di influenza sociale
https://www.theguardian.com/technology/2014/oct/02/facebook-sorry-secret-psychological-experiment-users
Unbeknown to users, Facebook had
tampered with the news feeds of nearly
700,000 people, showing them an
abnormally low number of either positive
or negative posts. The experiment aimed
to determine whether the company could
alter the emotional state of its users.
News of the research sparked outrage
from people who felt manipulated by the
company.
“What many of us feared is already a
reality: Facebook is using us as lab rats,
and not just to figure out which ads we’ll
respond to but actually change our
emotions,” wrote animalnewyork.com, a
blogpost that drew attention to the study
in June.
Propagazione sugli altri social media
R.Polillo - Marzo 2015 21
Esempi
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Condivisione interna
al social medium
Condivisione esterna
al social medium
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E da noi?
http://politica.excite.it/gasparri-insulti-su-twitter-ora-tutti-seguono-la-nullita-N128433.html
La scienza ha qualcosa da dire? (1/2)
J. Cheng, L. Adamic, A. Dow, J. Kleinberg, J.
Leskovec. Can Cascades Be Predicted? Proc.
23rd International World Wide Web
Conference, 2014.
https://www.facebook.com/notes/facebook-data-science/can-
cascades-be-predicted/10152056491448859?stream_ref=10
La scienza ha qualcosa da dire? (2/2)
When-To-Post on Social Networks
Nemanja Spasojevic, Zhisheng Li, Adithya Rao, Prantik Bhattacharyya. 21st ACM
SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining
http://arxiv.org/pdf/1506.02089v1.pdf
L’ecosistema di Facebook
• Facebook ha pubblicato diverse versioni delle interfacce programmatiche (API) aperte a sviluppatori indipendenti
• Esistono numerosissimeapplicazioni web per Facebook, alle quali l’utente cede il diritto di accedere a una certa porzione di dati personali…
• … nel tempo le regole di questo gioco sono cambiate: oggi estrarre dati da Facebook senza contratti e accordi, e naturalmente un assenso dell’utente, non è affatto facile
• Anche perché Facebook deve cercare di preservare il proprio vantaggio competitivo
analytics
La tendenza verso la "forma breve"• Gli strumenti a disposizione ci permettono di comunicare
sempre più spesso, ma l'overload informativo ci spinge sempre più verso "forme brevi" di comunicazione
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Comunichiamo più spesso e più brevemente, e con molte più persone
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1900+ 1970+ 1993+
2006+
500+
…
Introduciamo abbreviazioni nei nostri sistemi di scrittura
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Emoticons (1980+)
:-) ;-) :-D :-(
Emoji (circa 2010+)
ISO Unicode 6.0 standardizza 722 Emoji (Oct 2010)
Esempi:
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Non copiamo, referenziamo (linking/embedding)
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Anche i video si abbreviano
• Esempio: distribuzione delle lunghezze dei video su YouTube (inizio 2007)
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5 m
inuti
1 m
inuto
Da: http://bit.ly/X7CnRb
Guardiamo di più i video brevi
• Esempio: viewer engagement in funzione delle lunghezze dei video su Wistia (2012)
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http://wistia.com/blog/does-length-matter-it-does-for-video-2k12-edition
La forma breve e i siti Web
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Lo stile del Web:
• Conciso
• Scansionabile
• Oggettivo
Come leggiamo sul Web:
Video: eye tracking nella
lettura di una pagina Web:http://www.youtube.com/watch?v=O6DRl6tTjCU
“Wall of text” (Jakob Nielsen)
Esempio “antico”
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Stile a piramide capovoltaR.Polillo -
Marzo 2015
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SINTESI
DETTAGLIO
MATERIALE
AGGIUNTIVO
link
link
1
2
3
Stile a piramide
capovolta: esempio
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Principi della scrittura per il WebFORMA CONTENUTO
Frasi brevi Un'idea per frase
Poche frasi subordinate Mettere in ordine le idee
Frasi di forma positiva Piramide capovolta
Frasi di forma attiva Utilizzare il capoverso come unità di base del testo
Ordine preferito: frase principale + frase subordinata
Curare il collegamento fra capoversi
Evitare impersonale Elenchi puntati o numerati
Capoversi di 20 righe Parole chiave in evidenza
Lessico Oggettività
Evitare metafore e linguaggio poetico, evocativo
Sintesi
Stile oggettivo Tenere d'occhio la trovabilità dei contenuti
Da: G.Fiorentino, Frontiere della scrittura – Lineamenti di web writing (Carocci Ed.)
Microblogging: www.twitter.com
• Fondato nel 2006, ora 288 ml utenti attivi al mese (80% su mobile)
• Il contesto della nascita di twitter: grande diffusione dei blog personali, e delle mail sui cellulari → l'idea: un blog che posta sul cellulare via sms
• Gratuito, permette di inviare / ricevere “tweet” (max140 caratteri), anche via SMS
• Come in un blog, i tweet sono mostrati in ordine cronologico sul profilo dell’utente, e sono pubblici
• Ogni utente riceve sul suo stream i tweet degli utente che segue (following)
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Twitter data
• IPO: nov 2013, 31 B$ market cap (ora 12,88 B$)
• Last 12 mo: 2,5 B$ revenue, net income: -380,1 M$
• 313 ml utenti attivi mensilmente (ago 2016), 80% da mobile
• 500 ml di tweet inviati ogni giorno in 33 lingue
• Business model: ads-based
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Twitter growth
http://techcrunch.com/2015/04/28/twitter-collapses-18-in-wake-of-lackluster-q1-revenue-user-growth/
L’idea
R.Polillo - Marzo 2015 45
Anatomia di un tweet
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• Links (shortened, 20 cars)
• Hashtags
• Menzioni
Anatomia di un tweet
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Anatomia di un tweet
48
Retweet
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Funzione nata dagli utenti. Inizialmente:
• RT @nomeutente: <tweet retwittato>
• MT @nomeutente: <tweet modificato con menzione>
Dal 2009 Twitter ha introdotto il retweet come funzionalità del sistemahttp://www.annehelmond.nl/2013/01/19/on-retweet-analysis-and-a-short-history-of-retweets/
Menzioni
50
Menzione
Il menzionato viene avvertito
Esempio
51
Evoluzione
Prima:
"Che cosa stai facendo?"
Esempio: Hudson Plane Crash (feb 2009)
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Esempio: Rielezione di Obama (Nov 2012)
54
Esempio: Tweet durante il dibattito televisivo Obama – Romney (4.10.2012)
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90 minuti
10,3 milioni di tweet
Twitter e la politica, a parte la propaganda…
http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0095809
A Multi-Level Geographical Study of Italian Political Elections from Twitter Data
Guido Caldarelli, Alessandro Chessa, Fabio Pammolli, Gabriele Pompa, Michelangelo
Puliga, Massimo Riccaboni, Gianni Riotta
On top: the pie-chart of the
results obtained in the
election by the parties. Then
the forecast from the Twitter
time series frozen at three
different final times. Below:
the cumulative number of
tweets for the various
parties and their daily
evolution. The yellow and
green vertical lines
represent the election day
and the day after
respectively (when exit-polls
are released).
Esempi: emergenze e solidarietà
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Esempi: utilità sociale
Storify…
https://storify.com/reportedly/the-terrorist-attacks-in-paris
Second screen e reazioni immediate per tutelare un’azienda?
https://storify.com/postoditacco/report-vs-eni
“La parte probabilmente più interessante
dell'inchiesta di Report la si è vista su Twitter, in
real-time. Qualsiasi registrazione, qualsiasi
curation dei contenuti social non fornirà mai la
stessa esperienza a chi invece c'era.
Ci sono poi il live fact-checking, la produzione/
condivisione di contenuti pensati
specificatamente per il canale, lo spostamento
del dibattito su un terreno neutro, il ritardo della
Rai nell’intervenire sul nuovo fronte (che
evidentemente non si aspettava si aprisse).
E poi c’è un aspetto fondamentale come il
passaggio da comunicazione crossmediale
(quello che era Report fino a ieri) a
comunicazione transmediale (suo malgrado).”
L'ecosistema di Twitter
• Twitter fin da subito ha pubblicato delle interfacce programmatiche (API) aperte a sviluppatori indipendenti
• Nel 2011, più di 1 milione di applicazioni (fonte: Twitter)
• http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_Twitter_services_and_applications
• Esempi di applicazioni:• L'attività di Twitter in tempo reale
(mashup): http://www.tweetping.net
• Analisi dell'attività Twitter di un profilo: http://klear.com/Esempio: http://klear.com/profile/emergency_ong
• Analisi di un profilo Twitter: www.twitonomy.comEsempio: http://www.twitonomy.com/dashboard.php
• …
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http://ctrlq.org/first/tweets/
Tutto “trasparente”?
Realizzare dei “tweetbot” e cercare di alterare certi dati sta diventando sempre più
semplice…
Gli influencer e il loro successo è davvero genuino o magari alterato da uno sciame
di agenti autonomi software, come per gli attacchi DDoS?
http://www.giornalettismo.com/archives/1947493/matteo-salvini-twitter-bot/
www.vine.co
• Fondata nel giugno 2012, acquistata da Twitter in ottobre, lancio servizio: gen 2013
• Video di 6 secondi, registrabile col telefonino
• https://twitter.com/vine
• “Twitter still might save Vine by selling it” -https://techcrunch.com/2016/11/07/revive-vine/
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