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Date post: 01-Dec-2014
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 Introduzione teorica al data-driven journalism - Seguiva workshop pratico sulle tecniche SNA applicata all'estrazione e visualizzazione delle conversazioni Twitter. Software utilizzare: socioviz.net, gephi.org
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Dall’hashtag alla notizia Introduzione al data-driven journalism @IrenePasquetto @AlessandroZonin #univrddj 4/16/14 Università degli Studi di Verona "Introduzione al datadriven Journalism”
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Dall’hashtag alla notizia

Introduzione al data-driven journalism

@IrenePasquetto @AlessandroZonin

#univrddj

4/16/14   Università  degli  Studi  di  Verona    "Introduzione  al  data-­‐driven  Journalism”  

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Di cosa parliamo oggi •  Data-driven

journalism: definizioni, metodo e case studies

•  Big Data, Open Data, Open Government

•  Workshop pratico. Dall’estrazione dei dati Twitter alla visualizzazione su Gephi.

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DEFINIZIONE! �(o definizioni?)

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Una TECNICA di STORYTELLING GIORNALISTICO basata sull’uso e visualizzazione di DATI inerenti

alla storia trattata

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Altre definizioni

•  Data storytelling •  Giornalismo investigativo data-driven •  Applicazioni e tool di Data Journalism •  Sito Web specializzato

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Gay  rights  in  the  US,  state  by  state.  The  Guardian  US  team  Link:  hEp://www.theguardian.com/gnm-­‐press-­‐office/guardian-­‐us-­‐wins-­‐data-­‐

journalism-­‐award-­‐june-­‐2013  

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Il  calcolatore  di  classe  sociale.  BBC  News    Link:  hEp://www.bbc.com/news/magazine-­‐22000973  

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4/16/14  Tratto da: “Approfondimento contestuale nel Data-Driven

Journalism e nel progetto DaCENA” - Tesi di Valeria Gennari  

Progetto DaCENA, Università degli Studi Bicocca-Milano  

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La  storia  La storia del Data Journalism è cominciata, secondo il calendario del Guardian, nel 1821. Quando il quotidiano inglese pubblicò la lista delle scuole di Manchester e Salford, con il numero di bambini che accedeva gratis all’istruzione. Ma il Data Journalism premiato dal GEN, quello che nella sua cassetta degli attrezzi ha Web e software per il trattamento dei dati, è giovane, come racconta l’anno di partenza della competizione, il 2012.

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Perché  fare  data-­‐driven  journalism  

•  E’  bello,  quindi  semplice  da  percepire  (se  faEo  bene!).  PermeEe  di  visualizzare  storie  e  problema^che  molto  complesse  da  raccontare.  

•   E’  basato  su  da^  di  faEo  e  non  opinioni.  TraEa  fon^  autorevoli  e  ogge_ve.  

•   E’  innova^vo.  U^lizza  tecniche  all’avanguardia.    

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I centri di ricerca e le istituzioni a livello mondiale

•  ProPublica, http://www.propublica.org/ •  Poynter Istitute,

http://www.poynter.org/ •  Tow Center for Digital Journalism,

http://towcenter.org/tag/data-journalism/

•  Open Knowledge Foundation, OKNF •  European Journalism Centre, EJC

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Le  testate  che  più  si  occupano  di  DDJ  nel  mondo  

•  The  Guardian,  datablog,  UK  •  The  Washington  Post,  US  •  The  New  York  Times,  US    •  La  Na^on,  Argen^na  •  El  Mundo,  Spagna  •  El  Pais,  Spagna    

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In Italia •  Dataninja.it •  Fondazione Ahref •  Fondazione Bruno Kessler, FBK •  Spaghetti Open Data •  La Stampa Academy (http://www.lastampa.it/

medialab/webdoc/la-stampa-academy/lezioni/gallery1)

•  Il Corriere della Sera, Density Design Politecnico di Milano

•  Wired Italia •  Datajounalismcrew di Catania

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Esempi italiani •  Maurizio Napolitano e il Veneto

Indipendente •  I migranti di dataninjia.it •  Wired Italia – I migliori e i

peggiori ospedali d’Italia

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Quanti abitanti ha il Veneto?

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Risultati In sintesi è possibile dire che il referendum per l’indipendenza veneta, per raggiungere i 2,5 milioni ha avuto bisogno di quasi il 100% delle persone che normalmente vanno a votare in Veneto.

Numero massimo di votanti stimato:

meno di 1,8 milioni (1.757.709)

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Ma  dove  li  troviamo  i  da^?  

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LA SOCIETA’ DELL’INFORMAZIONE

Le caratteristiche proprie del Web 2.0 applicate alle nuove frontiere dell’informazione digitale veicolano una quantità di dati impressionante. Saperli trattare, comprendere, elaborare e comunicare sta diventando sempre più importante.

Esempi  di  database:    -­‐Sanità  (esempio  Wired  –  Guido  Romeo)  -­‐Arpav  qualità  aria    -­‐Territoriali  e  demografici  (Istat,  da^.tren^no.it)  -­‐Sicurezza  (inciden^  stradali)  -­‐Conversazioni  social  media  (TwiEer,  Facebook  etc.)  -­‐Ques^onari,  sondaggi  e  ricerche  tradizionali    

BIG  DATA  OPEN  DATA  OPEN  GOVERNMENT  

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•  Open Government is a combination of ideas: it includes collaborative strategies to engage citizens in government; government releasing data about its own operations, like federal spending data; and government releasing data that it collects on issues of public interest, such as health, environment, and different industries.

•  Open Data: the data must be publicly available for anyone to use, and it must be licensed in a way that allows for its reuse. Open Data also should be relatively easy to use, although here there are gradations of “openness.”

•  Big Data essentially describes very large datasets, but that’s a somewhat subjective judgment that depends on technology: today’s Big Data may not seem so big in a few years when data analysis and computing technology improve.

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Le  4  V  dei  Big  Data  

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METODO

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4/16/14  

Tratto da: “Approfondimento contestuale nel Data-Driven Journalism e nel progetto DaCENA”

Tesi di Valeria Gennari  

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Strumenti •  Excel e Google Refine (per analisi e pulizia

dati) •  Google Fusion Tables (mappa interattive) •  Gephi (visualizzazioni di reti sociali) •  Datawrapper, Raw (grafici interattivi) •  InDesign (visualizzazioni offline) •  Tableau Public •  Scraper Wiki •  SocioViz 4/16/14   Università  degli  Studi  di  Verona    

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IL TEAM IDEALE

Lo storyteller Lo smanettone

L’analista Il designer

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Il futuro… Sempre più automatizzato! Nuovi tool renderanno sempre più facile l’analisi e la visualizzazione dei dati al giornalista Il fiuto giornalistico e la capacità di storytelling restano i tratti fondamentali della disciplina E’ bene che il giornalista possieda elementi base di statistica e di ricerca sociale 4/16/14   Università  degli  Studi  di  Verona    

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VINITALY  2013  SU  TWITTER:  DI  COSA  SI  È  PARLATO,  CHI  NE  HA  PARLATO,  QUANTO  E  QUANDO  

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