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Dott. Ing. Tito Sanòesiti della RSL e la normativa sismica 1 Risultati attesi Esempi di analisi di...

Date post: 01-May-2015
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Dott. Ing. Tito Sanò esiti della RSL e la normativa sismica 1 Risultati attesi Esempi di analisi di RSL •Fattori di amplificazione •Determinazione del moto sismico di riferimento •Caso del centro città •Caso di Pianola Università de L’AQUILA CORSO DI MICROZONAZIONE SISMICA Simulazioni numeriche per valutare l’ amplificazione locale
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Page 1: Dott. Ing. Tito Sanòesiti della RSL e la normativa sismica 1 Risultati attesi Esempi di analisi di RSL Fattori di amplificazione Determinazione del moto.

Dott. Ing. Tito Sanò esiti della RSL e la normativa sismica

1

Risultati attesiEsempi di analisi di RSL

•Fattori di amplificazione•Determinazione del moto sismico di riferimento•Caso del centro città•Caso di Pianola

Università de L’AQUILA CORSO DI MICROZONAZIONE SISMICA

Simulazioni numeriche per valutare l’ amplificazione locale

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Risultati attesiDipendono dall’uso che se ne intende fare: •Una funzione che rappresenti istante per istante il moto sismico presente al suolo, per esempio: l’accelerogramma, il suo spettro di Fourier, o i suoi spettri di risposta in accelerazione, velocità e/o spostamento in funzione di un valore prefissato di smorzamento critico;

•Una grandezza scalare che quantifichi l’effetto medio di amplificazione locale presente al sito, per esempio: il rapporto tra il valore dell’accelerazione di picco (PGA) al suolo e quello di input, il rapporto spettrale tra lo spettro di risposta in accelerazione, velocità e spostamento al suolo e quello di input per un valore prefissato di smorzamento critico e per un determinato valore del periodo di vibrazione o il rapporto tra il valore integrale di output e di input, calcolati su determinati spettri di risposta

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3

Risultati attesiTra questi ultimi i più usati sono i rapporti degli indici di Housner tra il moto in superficie e quello di riferimento. Possono essere considerati come rapporti medi degli spettri in alcuni campi di frequenza. L'indice di Housner è calcolato mediante l'integrale dello spettro di risposta di pseudo velocità, PSV, nell’intervallo di periodi di interesse Ti-Tf.

dTT

PSAHTf

Tixx 2

L’intervallo d’integrazione Ti-Tf, nella definizione originaria di Housner vale 0.1-2.5 s, ma è più corretto far riferimento a più valori a seconda della tipologia di costruzione presente nel sito in studio:

FA.1-.5 0.1 0.5

FA.5-1. 0.5 1.0

FA1.-1.5 1.0 1.5

FA.1.5-.2.5 1.5 2.5

FA.1-2.5 0.5 2.5

FA.1-.5 viene usato spesso per edifici più rigidi come quelli in muratura, FA 1.-1.5 o FA1.5-2.5 per strutture isolate alla base…

Questo tipo di risultato viene spesso usato nel caso sia necessario produrre una mappa del territorio con i valori di amplificazione rispetto ad un moto definito dalla normativa.

input

output

H

HFA

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FA come rapporto tra gli indici di Housner

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Fattori di amplificazione FA e FVSecondo i ‘Indirizzi e criteri per la microzonazione sismica ‘

Sono i rapporti tra i massimi valori degli spettri di accelerazione e di pseudo-velocità.

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CALCOLO di FA e FV

• Fare lo smoothing degli spettri di risposta (input e output)

• Calcolo dei valori del periodo cui si ha il massimo TA.

• Calcolare il valore massimo medio tra TA-TA/2 e TA*3/2 SA

• Fare lo stesso per lo spettro di pseudovelocità [PSV(T)=T*PSA(T) /2π]per calcolarne il valore medio massimo SV. In tal caso TV è il valore delperiodo in cui si ha il massimo e il malore medio è fatto tra: 0.8TVe 1.2TV

• Indicando con indice o l’output e i l’input si ha:

FA= SAo/Sai

FV=SVo/SVi

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Calcolo degli spettri di risposta standard

• TC=2*π*SV/SA SA=Fo*S*ag

• TB=TC/3.

• TD=4.0*ag/g+1.6

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Valori di normativa

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Registrazioni al sito Centro Valle (AQV)

valle-ew

-0.8

-0.6

-0.4

-0.2

0

0.2

0.4

0.6

0.8

0 5 10 15 20 25 30

tempo

acce

lera

zio

ne

gvalle-ns

-0.6

-0.4

-0.2

0

0.2

0.4

0.6

0.8

0 5 10 15 20 25 30

tempo

acce

lera

zio

ne

g

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valle-ew

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

1.4

1.6

1.8

0 0.5 1 1.5 2 2.5 3Periodo s

acce

lera

zio

ne

g

valle-ns

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

1.4

1.6

1.8

2

0 0.5 1 1.5 2 2.5 3Periodo s

acce

lera

zio

ne

g

Spettri di risposta degli accelerogrammi registrati

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Schema di calcolo

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Profilo di Vs nel sito di Centro Valle

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Rollins= lower bound Seed = upper bound

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

0.0001 0.001 0.01 0.1

G/G0-koku-lG/G0-koku-uG/G0-koku-mG/G0-hataG/G0-anastaG/Go(Idriss)G/Go(Roll)G/Go(Garf1)G/Go(Garf2)G/Go(Mess)G/Go(US)G/Gomedia

gamma %

0

2

4

6

8

10

12

14

0.0001 0.001 0.01 0.1

D(%)-koku-lD(%)-koku-uD(%)-koku-mD(%)-hataD-anastaD%(Idriss)D%(Roll)D%(Garf1)D%(Garf2)D%(Mess))D%(US)D%media

gamma %

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Risultati nel caso medio confrontati con gli spettri in superficieDirezione E-W

0

0.5

1

1.5

2

0 0.5 1 1.5 2

0 0.5 1 1.5 2

Roccia-ewsuperficie-ew

periodo (s)

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Risultati nel caso medio confrontati con gli spettri in superficieDirezione N-S

0

0.5

1

1.5

2

0 0.5 1 1.5 2

0 0.5 1 1.5 2

roccia-nssuperficie-ns

periodo (s)

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Spettri standard

0

0.5

1

1.5

2

0 0.5 1 1.5 2

0 0.5 1 1.5 2

roccia-ewroccia-ew-standard

Periodo (s)

SA=1.374SV=0.057Tc=0.26

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Spettri standard

0

0.5

1

1.5

2

0 0.5 1 1.5 2

0 0.5 1 1.5 2

roccia-nsroccia-ns-standard

Periodo (s)

SA=1.33 SV=0.06 Tc=0.283

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Caso del centro città

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Schema presunto di AQK

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Confronto tra registrazioni a AQK con i valori simulati

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

0 0.5 1 1.5 2

0 0.5 1 1.5 2

numericoaquila-park-x

periodo (s)

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

0 0.5 1 1.5 2

0 0.5 1 1.5 2

numericoaquila-park-y

periodo (s)

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Caso di Pianola

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Risultati

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FINE


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