FENOMENI DI ADDENSAMENTO

TERRITORIALE DELLA PRESENZA STRANIERA

IN ITALIA

Silvestro Montrone, Luigina Altamura, Paola PerchinunnoUniversità degli Studi di Bari - Dipartimento di Scienze Statistiche

Antonio RucciaDirettore Caritas Diocesana Bari

XLVII Riunione Scientifica dellaSocietà Italiana di Economia, Demografia e Statistica

Un mondo in movimento:approccio multidisciplinare ai fenomeni migratori

Milano, 27-29 maggio 2010

XLVII Riunione Scientifica dellaSocietà Italiana di Economia, Demografia e Statistica

Un mondo in movimento:approccio multidisciplinare ai fenomeni migratori

Milano, 27-29 maggio 2010

Le profonde trasformazioni economiche, sociali e culturali avvenute negli

ultimi anni pongono il problema della migrazione al centro di ampi

dibattiti scientifici.

INTRODUZIONEINTRODUZIONE

Tale contributo parte dalla necessità di verificare la localizzazione degli

stranieri presenti nel nostro paese in base alla condizione

occupazionale.

Impiego di metodi di cluster territoriali volti alla aggregazione di unità

spaziali territorialmente contigue, mediante la imposizione di vincoli

alle diverse unità componenti ogni cluster (province).

A tale risultato si perviene attraverso la:

A.costruzione di un set di indicatori in grado di stimare l’incidenza degli

stranieri e la loro condizione occupazionale a livello provinciale;

B.identificazione di profili delle diverse province italiane sulla base degli

indicatori costruiti;

C.individuazione di cluster territoriali relativi alla presenza di nuovi assunti

nelle province italiane, sula base della metodologia SatScan;

D.comparazione di dati relativi al 2007 e 2008.

INTRODUZIONEINTRODUZIONE

I FENOMENI MIGRATORI IN ITALIAI FENOMENI MIGRATORI IN ITALIA

PRESENZA

STRANIERA

2007

2008

3.432.651

3.891.295

OCCUPATI

STRANIERI

2.704.450

2.998.462

ASSUNTI

STRANIERI

1.320.608

1.346.626

NUOVI ASSUNTI

STRANIERI

599.466

444.941

+ 13,4% + 10,9% + 2,0% - 25,8%

Fonte: demo.istat.it ; Banca dati Inail (anni 2007-2008).

Gli indicatori considerati sono i seguenti:

1.rapporto tra popolazione straniera residente in Italia e popolazione totale

residente in Italia;

2.rapporto tra stranieri occupati netti, nati all’estero, e popolazione straniera

totale (residente e non);

3.rapporto tra assunti stranieri e assunti totali (italiani e stranieri);

4.rapporto tra nuovi assunti stranieri (nell’anno considerato) e occupati netti

stranieri;

5.rapporto tra nuovi assunti stranieri e assunti stranieri totali.

A. LA COSTRUZIONE DEGLI INDICIA. LA COSTRUZIONE DEGLI INDICI

INDICATORI MEDI IN ITALIAINDICATORI MEDI IN ITALIA

1. POPOLAZIONE

STRANIERA/

POPOLAZIONE

TOTALE

2007

2008

+5,4 %

+6,1 %

2.OCCUPATI

STRANIERI/

POPOLAZIONE

STRANIERA

+0,7 %

+0,7 %

3. ASSUNTI

STRANIERI/

ASSUNTI

TOTALI

+25,1 %

+23,2 %

4. NUOVI ASSUNTI

STRANIERI/

OCCUPATI

STRANIERI

+22,2 %

+14,8 %

+ 0,7% = + 1,9 % - 7,4 %

Fonte: demo.istat.it ; Banca dati Inail (anni 2007-2008).

5. NUOVI ASSUNTI

STRANIERI/

ASSUNTI

STRANIERI

+45,4 %

+33,0 %

- 12,4 %

B. IDENTIFICAZIONE DEI PROFILIB. IDENTIFICAZIONE DEI PROFILI

Cluster1.Napoli e Foggia 2007

Cluster

Indicatore 1 2 3 4 5

1.Incidenza pop residente stranieri su italiani

1,7 6,5 1,8 1,9

2.Incidenza occupati netti su popolazione straniera

0,5 0,8 0,3 0,2 1,0

3.Incidenza assunti stranieri sul totale assunti

18,8 29,0 10,6 13,0 25,9

4.Nuovi assunti stranieri su occupati netti stranieri

59,4 24,0 20,3 31,8 13,9

Cluster 2. Centro Nord - 47 province nel 2007 - 13 province nel 2008

Cluster 3. Centro Sud- 14 province nel 2007 - 24 province nel 2008

Cluster 4. Centro Sud- 17 province nel 2007 - 6 province nel 2008

Cluster 5. Centro Nord- 23 province nel 2007 - 59 province nel 2008

7,5

C. INDIVIDUAZIONE DI CLUSTER TERRITORIALIC. INDIVIDUAZIONE DI CLUSTER TERRITORIALI

Olbia Tempio

Teramo

Verbania, Biella, Novara, Vercelli

e Genova

Perugia, Macerata

Ascoli Piceno

Media = 0,42

Media = 0,30

Media = 0,53 Media =

0,39

L’inserimento dei lavoratori stranieri in un contesto sociale va interpretato in una

visione complessiva del mercato del lavoro, delle condizioni economiche e sociali di un

Paese.

Una tale premessa è ancor più necessaria e indispensabile in una fase di crisi

economica quale quella iniziata a livello mondiale nel 2007 e tutt’ora in corso.

Necessità di descrivere i fenomeni territoriali attraverso un modello integrato, che parte

dalla costruzione di indicatori, di natura multidimensionale, per poi adottare modelli

capaci di identificare zone omogenee tra loro.

RIFLESSIONI CONCLUSIVERIFLESSIONI CONCLUSIVE

Continuo aumento della popolazione straniera

Riduzione dei tassi occupazionali degli stranieri

(possibili spazi di inserimento nei profili di basso livello)

Differenze territoriali (Nord - Sud)

RIFLESSIONI CONCLUSIVERIFLESSIONI CONCLUSIVE

Alcuni riferimenti bibliografici

1.Istat, 2009, Annuari, Rilevazione continua sulle forze di lavoro, media 2008.

2.Immigrazione, Dossier Statistico 2009, XIX Rapporto sull’Immigrazione, Caritas Migrantes, Edizioni Idos.

3.Immigrazione, Dossier Statistico 2008, XVIII Rapporto sull’Immigrazione, Caritas Migrantes, Edizioni Idos.

4.Kulldorff, M., Nagarwalla, N. 1995. Spatial disease clusters: detection and inference. Statistics in Medicine, n.14, pagg. 799-810.

5.Montrone S., Bilancia M., Perchinunno P., Torre C.M. 2008. Scan Statistics for the localization of hot spots of urban poverty. Conference Proceedings of the Regional Studies Association - Winter Conference, Londra, pp. 74-77.

6.Montrone, Bilancia, Perchinunno, 2009Rivista Italiana di Demografia e Statistica Volume LXIII n. 3 / 4 Luglio-Dicembre 2009, pagg 137-145.

7.Openshaw S, Charlton M., Wymer C., Craft A.W. 1987. A mark I geographical analysis machine for the automated analysis of point data. International Journal of Geographical Information System, n.1, pagg. 335-358.

8.Patil G. P., Taillie C. 2004. Upper level set scan statistic for detecting arbitrarily shaped hotspots. Environmental and Ecological Statistics, n. 11, pagg. 183-197.

9.Zanfrini L., 2006, La partecipazione al mercato del lavoro, in G.C. Blangiardo, L’immigrazione straniera in Lombardia. La quinta indagine regionale, Osservatorio Regionale per l’integrazione e la multietnicità, Regione Lombardia – Fondazione ISMU, pp. 77-131.

GRAZIE!

C. INDIVIDUAZIONE DI CLUSTER TERRITORIALIC. INDIVIDUAZIONE DI CLUSTER TERRITORIALI

Il metodo di zonizzazione che abbiamo preferito utilizzare in questo lavoro si avvale

della metodologia SaTScan che, nel nostro caso ha portato all’identificazione di zone

omogenee tra loro: gli hot spot.

Il metodo SatScan impone la presenza di una finestra circolare di raggio casuale sulla

mappa. La finestra è a turno centrata su ognuno dei molteplici possibili punti della griglia

posizionati in tutta la regione di studio. Per ogni punto della griglia, il raggio della finestra è

variabile.

Nel complesso il metodo crea un numero sufficientemente elevato di cerchi distinti con set

diversi di localizzazioni di dati simili al loro interno.