Date post: | 01-May-2015 |
Category: |
Documents |
Upload: | calandra-borrelli |
View: | 215 times |
Download: | 1 times |
Il clima del Mediterraneo e la sua potenziale previsione
Gruppo G3
Dipartimento di Fisica, Università di Roma “La Sapienza”
Considerazioni generali
Media mensile della pressione al livello del mare
Media mensile della temperatura a 1000 mb
Media mensile delle precipitazioni
Gennaio
Febbraio
Marzo
Aprile
Maggio
Giugno
Luglio
Agosto
Settembre
Ottobre
Novembre
Dicembre
Calcolo delle anomalie delle precipitazioni
sdt
tyxPT
tyxPT
t
0
),,(1
),,(
Precipitazioni stagionali normalizzate (/30)
Precipitazioni stagionali normalizzate (/30)
Precipitazioni stagionali normalizzate (/30)
Precipitazioni stagionali normalizzate (/30)
Precipitazioni stagionali normalizzate (/30)
Precipitazioni stagionali normalizzate (/30)
Precipitazioni stagionali normalizzate (/30)
Precipitazioni stagionali normalizzate (/30)
Precipitazioni stagionali normalizzate (/30)
Precipitazioni stagionali normalizzate (/30)
Precipitazioni stagionali normalizzate (/30)
Precipitazioni stagionali normalizzate (/30)
Parametro a
b
xa
aex
abbaxf 1
)(
1),(
Parametro b
Sicilia Orientale
0 50 100 150 200prate
0.01
0.02
0.03
0.04
azneuqerf
Distrubuzione Gamma Novembre
0 50 100 150 200prate
0.01
0.02
0.03
0.04
azneuqerf
Distrubuzione Gamma Dicembre
0 50 100 150 200prate
0.01
0.02
0.03
0.04
azneuqerf
Distrubuzione Gamma Settembre
0 50 100 150 200prate
0.01
0.02
0.03
0.04
azneuqerf
Distrubuzione Gamma Ottobre
0 50 100 150 200prate
0.01
0.02
0.03
0.04
azneuqerf
Distrubuzione Gamma Luglio
0 50 100 150 200prate
0.01
0.02
0.03
0.04
azneuqerf
Distrubuzione Gamma Agosto
0 50 100 150 200prate
0.01
0.02
0.03
0.04
azneuqerf
Distrubuzione Gamma Maggio
0 50 100 150 200prate
0.01
0.02
0.03
0.04
azneuqerf
Distrubuzione Gamma Giugno
0 50 100 150 200prate
0.01
0.02
0.03
0.04
azneuqerf
Distrubuzione Gamma Marzo
0 50 100 150 200prate
0.01
0.02
0.03
0.04
azneuqerf
Distrubuzione Gamma Aprile
0 50 100 150 200prate
0.01
0.02
0.03
0.04
azneuqerf
Distrubuzione Gamma Gennaio
0 50 100 150 200prate
0.01
0.02
0.03
0.04
azneuqerf
Distrubuzione Gamma FebbraioDistribuzioni gamma per le precipitazioni della Sicilia Orientale per dodici mesi
(dati NCEP)
Siccità e sua potenziale previsione
Analisi del bacino dell’Elba (Germania) e della Regione Sicilia
Siccità ed i suoi impatti
Metodi di analisiAllo scopo di selezionare eventi siccitosi bisogna individuare un indice in grado di catturare l'essenza del fenomeno. Nella letteratura internazionale sono stati discussi ed applicati diversi indici, tra questi i principali sono:
1.Percentuale della Media
2. Decili;
3. Palmer Drought Severity Index;
4. Surface Water Supply Index;
5. Standardized Precipitation Index (SPI).
Calcolo dello “Standardized Precipitation Index” (SPI)
• Introdotto da McKee et al. nel 1993 • Scopo: monitorare omogeneamente lo stato della siccità in diverse regioni climatiche per diverse scale temporali;• Dati: serie storica di precipitazioni mensili lunga ed affidabile; • Calcolo per ciascun mese dell’anno della precipitazione cumulata sulla scala temporale d’interesse (1, 2, 3, ..24, .. mesi);• Calcolo per ciascun mese dell’anno della distribuzione della precipitazione cumulata: si assume che sia una distribuzione Gamma;• Trasformazione di equi-probabilità dalla distribuzione Gamma alla distribuzione di Gauss;• Il valore dello SPI per il mese d’interesse è il numero di deviazioni standard della precipitazione cumulata rispetto alla media.
Valore dello SPI Classe
> 2 Umidità estrema
1.5 a 1.99 Umidità severa
1.0 a 1.49 Umidità moderata
-0.99 a 0.99 Condizioni normali
-1 a -1.49 Siccità moderata
-1.5 a -1.99 Siccità severa
< -2 Siccità estremama
Dati NCEP/NCAR 1948-Giugno 2003
Collaborazione tra UniRoma1, Università di Amburgo e PIK
Sicilia: 36 stazioni pluviometriche
Bacino dell’Elba (Germania):369 stazioni pluviometriche
Dati: precipitazioni mensili dal Gennaio 1951 al Dicembre 2000
SPI-24 mesi (1951-2000)
Periodi (anni): 9.6, 6.7, 6.0, 5.3, 4.8, 4.4
Periodi (anni): 12.2, 9.6, 6.7,6.0, 5.3, 4.8, 4.4, 3.4, 3.2
Stazione dell’Elba:Doberlug - Kirchhain
Stazione della Sicilia: Gela
Analisi delle componenti Principali
Primo “loading” per le due regioni
Loading 1 (64,5%)
Score Bacino dell’Elba
Score della Regione Sicilia
Area MEDOCC
Area CADSES
Analisi degli eventi rari dell’SPI per la Sicilia Orientale
Eventi rari di SPI positivo > 1.5
Eventi rari di SPI negativo < -1.5
Analisi degli eventi estremi delle anomalie di precipitazione
a 45N e 10 E
Analisi degli eventi estremi positivi delle anomalie precipitazione a 45N 10E (soglia = 100)
Analisi degli eventi estremi negativi delle anomalie a 45N 10E (soglia = -75)