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UUUUUUUU U U UUUUUU€¦ · dai dati in real time. Con Big Data si intende l'analisi di grandi...

Date post: 08-Oct-2020
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App Mobile, IoT, Social Network e altre tecnologie riversano ininterrottamente in rete immense quantità di dati che vanno costantemente raccolte, processate, analizzate e visualizzate per ricavarne preziose informazioni. Lo scenario globale, sempre più tecnologico e competitivo, vede la sopravvivenza aziendale legata alla capacità strategica di prendere decisioni comprovate dai dati in real time. Con Big Data si intende l'analisi di grandi quantità di informazioni, soprattutto, quelle non strutturate. Lo scorso anno il mercato dei Big Data in Italia è cresciuto del +34%. Oggi quello che conta è come "trattare" questi dati. Il corso ha l'obiettivo di fornire competenze per operare su tutta la filiera di lavorazione del dato in ambito big data real time, mediante l'applicazione di software open source: estrazione, elaborazione, correlazione, integrazione fino alla visualizzazione con strumenti opportuni di streaming analysis. Il corso mira a formare sul piano teorico e pratico profili professionali specializzati nell'analisi dei dati con Python, che per sua affidabilità si colloca tra i primi linguaggi in ambito Data Science e Intelligenza Artificiale. Per una proficua partecipazione al corso, è auspicabile delle conoscenze pregresse, anche basilari, di programmazione e una certa propensione alle materie tecnico-scientifiche. Per una corretta fruizione del corso, è necessario un computer dotato di una connessione Internet stabile, di una videocamera (facoltativa) e di un microfono. DURATA 120 ORE MODALITA' LIVE STREAMING CERTIFICAZIONE MICROSOFT MTA
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Page 1: UUUUUUUU U U UUUUUU€¦ · dai dati in real time. Con Big Data si intende l'analisi di grandi quantità di informazioni, soprattutto, quelle non strutturate. Lo scorso anno il mercato

App Mobile, IoT, Social Network e altre tecnologie riversano

ininterrottamente in rete immense quantità di dati che vanno

costantemente raccolte, processate, analizzate e visualizzate per

ricavarne preziose informazioni. Lo scenario globale, sempre più

tecnologico e competitivo, vede la sopravvivenza aziendale

legata alla capacità strategica di prendere decisioni comprovate

dai dati in real time.

Con Big Data si intende l'analisi di grandi quantità di informazioni,

soprattutto, quelle non strutturate. Lo scorso anno il mercato dei

Big Data in Italia è cresciuto del +34%.

Oggi quello che conta è come "trattare" questi dati.

Il corso ha l'obiettivo di fornire competenze per operare su

tutta la filiera di lavorazione del dato in ambito big data real

time, mediante l'applicazione di software open source:

estrazione, elaborazione, correlazione, integrazione fino alla

visualizzazione con strumenti opportuni di streaming analysis.

Il corso mira a formare sul piano teorico e pratico profili

professionali specializzati nell'analisi dei dati con Python, che

per sua affidabilità si colloca tra i primi linguaggi in ambito

Data Science e Intelligenza Artificiale.

OBIETTIVI

BIG DATA ANALYST

Per una proficua partecipazione al corso, è auspicabile delle

conoscenze pregresse, anche basilari, di programmazione e

una certa propensione alle materie tecnico-scientifiche.

Per una corretta fruizione del corso, è necessario un

computer dotato di una connessione Internet stabile, di una

videocamera (facoltativa) e di un microfono.

STRUTTURA DEL CORSO

DURATA

120 OREMODALITA'

LIVE STREAMING

CERTIFICAZIONE

MICROSOFT MTA

REQUISITI

Page 2: UUUUUUUU U U UUUUUU€¦ · dai dati in real time. Con Big Data si intende l'analisi di grandi quantità di informazioni, soprattutto, quelle non strutturate. Lo scorso anno il mercato

Il corso si svolgerà online tramite collegamenti streaming con video-

lezioni al fine di permettere un'interazione continua con il docente.

Le lezioni verranno inoltre registrate e lasciate a disposizione

durante tutta la durata del corso. Verranno inoltre messe a

disposizione dispense e file di approfondimento.

Inoltre, gli studenti verranno supportati da un TutorOnline sia per la

parte meramente tecnica che come sostegno all'apprendimento.

L’apprendimento avviene attraverso la modalità Learning by Doing,

ovvero imparare facendo.

Il percorso didattico totalmente operativo basato sull'uso di

linguaggi e piattaforme più diffusi al mondo e la teoria si trasforma

immediatamente in operatività sul computer.

DOCENTI

I docenti sono tutti professionisti attivi del settore. Ciò permette loro

di trasmettere competenze aggiornate ed innovative, tenendo

conto delle tendenze del mercato.

Inoltre, è un’ottima opportunità che consente agli studenti di essere

in contatto con le diverse realtà professionali, e fornisce loro gli

strumenti, la forma mentis e la cultura della professione che

andranno ad esercitare.

CERTIFICAZIONE

La Microsoft Technology Associate (MTA) è una certificazione entry-level che convalida le conoscenze

tecnologiche fondamentali.

La Certificazione viene rilasciata direttamente da Microsoft. Il centro presso cui si sostiene l'esame è solo un tramite.

In un mondo del lavoro che vede una concorrenza sempre più aspra, oltre ad acquisire competenze specifiche ed

approfondite, diventa sempre più importante fornire della garanzie immediate ad aziende e clienti.

In questo senso, una certificazione riconosciuta a livello internazionale come quella proposta da Microsoft

costituisce un biglietto da visita che può aprire porta in ambito lavorativo,

TITOLI DI STUDIO

Al termine del corso verrà consegnato l'Attestato di Frequenza al

corso. Sarà inoltre possibile sostenere l'esame per la certificazione

Microsoft MTA - Introduction to Programming Using Python.

AZIENDE PARTNER

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PROGRAMMA

Elasticsearch

Logstash

Kibana

Grafana

Principali componenti del framework Hadoop: HDFS, Data Replication, MapReduce

Installazione e configurazione

Comandi e funzioni

Operazioni CRUD con MongoDB

Design dei documenti

Ottimizzazione delle query e dello storage

Aggregation framework

High Availability e Sharing

PARTE I: PROGRAMMARE CON PYTHON

Strumenti per programmare con Python - Sintassi del linguaggio - Funzioni print e output - Variabili - Tipi

di dati - Numeri - Stringhe - Operatori logici - Liste- Dizionari - Tuple - Costruttori condizionali - Cicli - File

- Moduli - Funzioni - Gestione eccezioni - Classi - OOP - GUI

PARTE II: ANALISI DATI

PARTE III: DATABASE MONGODB

I NOSTRI PUNTI DI FORZA

20 ANNI DI

FORMAZIONE

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