“Ripensare gli strumenti di analisi Marketing attraverso i big

data” Lo scenario

Milano Marzo 2013

30 Bilioni di contenuti condivisi ogni mese

(WebLinks, Foto, Storie, Video, Posts, Notizie su Facebook)

>500 Ml di utenti attivi su Facebook

900 ML di contenuti con cui gli utenti interagiscono (pagine,

gruppi, eventi) 35 Ml di utenti modifica il proprio

status ogni giorno

1 Bilione di tweet / week

10000 TPS (Tweet per second) Durante il superbowl

1 Bilione smartphone nel mondo

E ancora….

4

(Forums, Reviews, Youtube, Linkedin, Vimeo, G+, Tumblr, Pinterest, Blogs & News)

The SCRM Iceberg (P. Greenberg)

1% delle conversazioni fra clienti vengono inglobate nella conoscenza aziendale 9% delle conversazioni fra clienti vengono in contatto con l’organizzazione ma non generano alcun apprendimento 90% delle conversaizoni fra clienti non entrano mai in contatto con l’azienda. separare il rumore dal segnale rilevante

Classificazione

Cluster Analysis

Data Fusion & Integration

Machine Learning NLP

Statistics

Pattern Recognition

Network Analysis

Sentiment Analysis

Geolocalizzazione

8

*Studio Adobe social media forum europe 18-19 Marzo 2013

Come utilizzare questi dati

Quali sorgenti vengono utilizzate

*Studio Adobe social media forum europe 18-19 Marzo 2013

Principali ostacoli ad un uso efficace

*Studio Adobe social media forum europe 18-19 Marzo 2013

*Studio Adobe social media forum europe 18-19 Marzo 2013

Ruolo Tecnologie

La strada è ancora lunga

*Studio Adobe social media forum europe 18-19 Marzo 2013

Grazie! Domande ?

Bibliografia

•  MCKinsey :Big Data the next Frontier for Innovation •  Adobe: Quarterly Digital Intelligence Briefing: Managing

and Measuring Social WhitePaper •  AmcServices – Social Samples